基于BP神经网络仪器显示自动识别方法

介绍一种基于BP神经网络仪器显示自动识别方法,是在VC++编程环境下实现的。仪器显示图像预处理主要包括倾斜度调整、图像去噪、特征提取。采用Hough算法调整图像的倾斜度,采用一些特定的模板对图像进行降噪,采用投影法提取图像的特征。实验表明这种方法运行速度快、识别率高。这种方法具有一定的实用价值。

一种基于RBF神经网络快速准确七段码识别方法

文章介绍了一种基于RBF神经网络七段码识别方法,它是在VC++编程环境下实现的。本系统主要特征是分段线性灰度变换、倾斜度调整、映射归一、特征提取。实验表明这种方法运行速度快、识别率高。这种方法具有一定的实用价值。

一种采用VC++识别数字仪器七段码的方法

介绍了一种数字仪器七段码显示图像识别方法,是在VC++环境下编程实现的。根据七段码图像的特征,提出了合适的分段线性灰度变换法、倾斜度调整法、特征提取法。实验表明这种识别方法识别率高,识别速度快。

ЧCMB－2圆柱型茶叶筛分机

ЧＣＭＢ－２圆柱型茶叶筛分机圆柱型茶叶筛分机主要由框架和圆柱形旋转筛构成。框架用角钢和薄钢板焊制而成；圆柱筛由角钢和扁钢构成筒体架子，外覆不同规格的铜丝网。在圆柱筛的全长上共有５种不同孔径的筛网，在每号筛下方装有带伐门４的漏斗３。圆柱筛的末端装有出茶...