基于平行线灰度离差分析的织物图像自动倾斜纠正

提出利用平行线灰度离差分析实现织物图像的自动倾斜纠正。即将织物图像在各个角度分解为一组平行像素线,平行线灰度离差最大的角度即为可能的图像规正角。利用规正角的共轭特性,进一步提出了规正系数的概念,克服织物表面纹路效应对灰度离差分析的干扰,从而找出最终的规正角。

基于组织点充满度的机织物图像自动倾斜纠正

倾斜纠正一直是织物图像自动分析和处理的瓶颈所在,故提出一种织物图像自动倾斜纠正的方法。首先,使用数学形态学操作对织物图像进行预处理,达到去噪和增强的目的;然后采用大津法和光栅扫描定位图像中的目标矩形,从而决定织物组织点的轮廓。在此基础上提出了组织点充满度的概念,并探讨了组织点充满度与织物图像规正角之间的联系,从而进一步提出了规正系数的概念,用以克服织物扭曲对组织点充满度分析的干扰,准确、全面地确定织物图像的规正角。

高紧度机织物图像倾斜的自动纠正

利用傅里叶变换方法,实现对高紧度机织物图像位于同一直线像素点信号的周期提取。通过对不同位置直线上像素点周期的比较,发现当像素点所在直线与纱线位置平行时,得到的周期值最小。利用该结论,以图像中心为纠偏点,以0.2°为步长,遍历该点所在水平线上下20°范围的所有直线,计算对应的周期值。在201个周期值中,最小值所对应的直线就是纱线的平行位置,将该位置旋转到水平位置,即可完成图像的纠偏。实验结果表明,该方法能够完成高紧度机织物图像倾斜的自动纠正,纠偏精度为0.2°,且对不同织物图像具有很好的适应性。

基于nearest插值的倾斜车牌纠正算法

倾斜的车牌对车牌的识别以及后期利用车牌作为目标进行的一系列研究,具有非常不利的影响。本文总结了车牌倾斜的普遍特点,提出了一种基于临近点插值的倾斜车牌纠正方法。该方法,利用nearest插值函数,结合计算得到的车牌倾斜角度,对倾斜车牌进行纠正。实验结果显示,该纠正方法算法简单易于理解,不受车牌表面污渍和光照的影响,鲁棒性强。

基于同步协调控制的机器人倾斜误差轨迹纠正系统设计

现有的机器人倾斜误差轨迹纠正系统存在着纠正精准度差、残余振动强的缺陷,为了解决这些问题,引入同步协调控制技术对机器人倾斜误差轨迹纠正系统进行设计.机器人倾斜误差轨迹纠正系统硬件设计主要包括机器人倾斜误差测量设备、上位机与下位机设计,软件设计主要包括机器人倾斜误差轨迹模型构建、实时定距插补策略设计与实现机器人倾斜误差轨迹的纠正三部分.通过系统硬件与软件的设计实现了机器人倾斜误差轨迹纠正系统的运行.通过仿真对比实验发现,与现有的机器人倾斜误差轨迹纠正系统相比较,设计的机器人倾斜误差轨迹纠正系统极大地提升了纠正精准度,降低了残余振动,充分说明设计的机器人倾斜误差轨迹纠正系统具备更好的倾斜误差轨迹纠正性能.

用CAD软件纠正光栅图像和选择视窗比例的技巧

以矢量跟踪海岸线为线索,具体叙述如何进行光栅图像的纠正,包括比例纠正、倾斜纠正、纵横向纠正和荧屏视窗的比例选择。

无人机视频流倾斜影像快速拼接方法

为了解决无人机视频流倾斜拍摄快速拼接误差较大的问题,提出一种局部最优的视频流拼接方法。该方法首先利用透视投影的方法将倾斜影像纠正为近似正射影像,消除大倾角影像的几何变形问题;然后利用CUDA技术加速ORB算法,快速得到帧间变换模型;在拼接时动态选取基准面,利用Levenberg-Marquardt算法优化各影像变换到基准面的绝对单应性矩阵完成视频流的序列拼接。实验结果表明:利用该方法获得的拼接影像减小了倾斜拍摄带来的误差,提高了拼接影像的质量。

基于无人机航摄的真正射影像图制作方法与实践

随着无人机航空摄影的不断发展和成熟,利用无人机航摄制作高分辨率数字正射影像图在空间信息领域中的应用非常广泛。传统正射影像由于存在投影差导致建筑物倾斜、遮挡严重等问题,而数字真正射影像图能很好地解决这些问题。本文叙述了采用传统正射摄影和基于倾斜摄影三维模型制作真正射影像图的两种方法和实践,总结无人机航摄影像制作真正射影像的作业流程和关键技术。

运用CAD软件纠正光栅图像和选择视窗比例的技巧

本文以矢量跟踪海岸线为线索，具体叙述了如何进行光栅图像的纠正，包括比例纠正、倾斜纠正、纵横向纠正和荧屏视窗的比例选择等。

图像处理技术在钢板板号识别中应用

为有效提升钢板管理的方便性和有效性,需对钢板板号进行自动识别。采集钢板板号图像,应用图像预处理技术对图像进行倾斜纠正、增强处理及板号单个字符分割等进行研究,给钢板板号识别有效方法,为提高钢板板号的自动识别正确率提供保障。

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法，对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图，在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法，在畸变变换中采用二元多项式法，在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。

基于ERDAS8.7 LPS模块的正射影像图制作

数字正射影像是把通过航空摄影或卫星传感器获取的地面影像经倾斜纠正和投影差等的改正消除各种变形后得到的具有固定比例尺的影像，对其纠正后进行拼接、整饰，得到数字正射影像图。正射影像图既具有地图正射投影的特性，又消除了误差，所以在数字正射影像图上进行量测相当于在地表面上进行量测。ERDAS IMAGINE LPS模块是在原有的IMAGINE OrthoBase基础上改进的产品，在这一模块中完成了摄区正射影像的纠正及以前版本数据转到Data Preparation模块下进行的纠正后正射影像拼接，从而提高了工作效率，使软件更加人性化。

一种倾斜影像几何纠正的有效方法

针对航摄时拍摄角度倾斜于地面而产生的倾斜影像的几何畸变问题,提出了一种基于空间变换的倾斜影像纠正方法。首先根据坐标转换数学模型和新影像的采样间隔,确定出新影像的大小和原影像在新影像中的坐标域;然后在新影像中判断并统计出在坐标域内的像素点,构成坐标域点集;最后推导了转换模型的反变换,建立了关于原影像图像坐标的线性方程组并进行了改进整理,求解方程组的解并转换成像素坐标后,利用最近邻插值获取到坐标域各点的灰度值,以实现影像的纠正。通过Matlab进行了实验,对倾斜影像纠正效果良好,较一般算法相比耗时更少,该研究提出的算法可用于倾斜影像的配准、拼接和建模等处理。

水闸纠偏处理工程实录

根据应力解除法原理对某小水闸进行了纠偏处理。工期短、成本低、施工简单，是一种行之有效的方法。

复合基桩不均匀沉降的事故处理

本文分析了在软土地基上采用钻孔灌注桩与承台共同作用的复合桩基的八层住宅楼，由于地基环境变化产生的不均匀沉降，通过使用掏土浸水法等综合措施，取得纠正倾斜成功的经验。

苹果新专利iPhone未来也要光学防抖？

美国专利和商标局今日公布了苹果的一项新专利申请，题为“带有远景偏移或（和）倾斜纠正功能的图像捕捉设备”，详细描述了苹果如何积极改善移动设备的摄像功能。根据专利文件，未来的iPhone可以在拍照过程或之后，通过识别设备相对于拍照对象的位置，自动纠正影像倾斜或远景偏移的缺陷。

关于城市工业与乡镇工业对接及企业层次互补的几点思考

一、问题的提出 一个国家工业发展的水平取决于国家工业的整体经济效益和发展速度。在我国,城市工业与乡镇工业同属国家工业的范畴,因此我国工业经济效益则为城市工业与乡镇工业经济效益的总和。由于城市工业是国家工业的主干力量,所以长期以来我国实行了一条倾斜于城市工业的产业政策。

交通流量的自动录入与统计分析系统

本文论述采用图像处理和识别技术对手写交通流量数据进行自动。 录入的方法。自动录入的速度＞２４００字／分钟，识别率＞９９％，使巨量信息录入 工作由手工变为自动进行，大大地提高了交通信息综合统计分析工作的效率。