基于最大特征分量的快速人脸倾斜校正方法

人脸图像倾斜校正是人脸识别中一种重要的预处理过程。该文提出了最大特征分量的快速人脸图像倾斜校正方法。该方法避免了计算协方差矩阵的特征值和特征向量,运算量小,并通过理论分析证明了几何矩来计算人脸图像的主轴偏转的方向及倾斜角度等同于主元特征向量的方向。该文在ORL人脸数据库上选取了十幅不同倾斜方向的人脸图像进行了充分的实验,实验结果表明用该方法来校正倾斜的人脸图像是可行的,同时基于主元分析的方法平均计算时间是0.072 2,而利用几何矩方法平均计算时间是0.046 5。在时间消耗方面,该方法更优。

一种倾斜文本图像的旋转校正技术

在扫描输入文本图像时会产生某些程度的倾斜,这种倾斜可能会对之后的处理造成一定的困难和影响。为了解决上述提出的问题,提出了一种基于opencv视觉库的用于检测文本的倾斜角度的方法,首先利用傅里叶变换将图像变换到频域中,之后对频域中的图像进行二值化,接着通过霍夫变换得到角度,最后采用仿射变换矫正图像,并通过实验证明了方法的可行性、有效性。