防止假冒者闯入说话人识别系统

如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的2种常见方式。该文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过它会发生一些特性变化。通过检测语音中是否存在高保真录音设备的特性,可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统。以Gauss混合模型和通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)说话人识别系统为基础,用语音数据的静音段对信道进行建模,检测待识别语音与训练语音的信道是否相同,进而判断是否属于高保真录音闯入。实验表明,加入了基于静音段的信道检测后,说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40%左右。

声纹识别技术安全性研究

本文剖析了声纹识别技术的优势与应用前景,从基础概念出发,详细梳理了技术分类与实现路径,深入探讨了声纹识别在发展过程中遭遇的技术障碍与挑战,系统介绍了声纹识别技术面临的主要假冒闯入场景威胁,针对这些问题,提出了提升声纹识别系统安全性的策略与措施。