基于多方法组合的假日物流需求估计模型研究

针对各个节假日消费者对于各类产品的需求不同,提出通过研究日常物流、假日物流的不同特点,并对假日期间区域物流中货物配送的收、发量和周转总量的影响因素进行分析,综合运用神经网络、线性回归以及灰色系统三种方法构建多方法组合物流需求估计模型,从多个方向对假日期间的物流需求进行预测,使得预测数据更加全面可靠.通过仿真实验表明,基于多方法组合的假日物流需求估计模型相对于单一的需求估计方法提升了预测精度,从而验证了该模型的有效性,因此,可以作为对假日期间物流配送需求估计的有效工具,且具有较高的应用价值.