随机向量中的分量负相依变点问题的统计推断

论文讨论了独立随机向量序列X1,X2 ,… ,Xn 中最多只含一个关于分量负相依变点的两个基本统计模型 :(Ⅰ )Xi(i=1 ,2 ,… ,n)是d维独立随机向量 ,存在n0 .当i<n0 ,Xi各分量独立 ;当i≥n0 ,Xi各分量负相依 .(Ⅱ )Xi=ρ0 + ρ1×i+εi,其中εi(i=1 ,2 ,… ,n)是d维独立的均值为 0的随机向量 .当i<n0 ,Xi 各分量独立 ;当i≥n0 ,Xi 各分量负相依 .并还讨论了上述模型中变点n0 的假设检验问题 .

空气治理的有效性研究分析

为探究空气污染治理政策的有效性,立足影响环境空气质量的相关指标,建立多维有序样本分类模型将时间分段,并运用全局搜索法确定最优分段个数与最优分割点.然后基于向量假设检验模型检验各段间是否存在显著性差异,从而说明治理政策的有效性.最后以北京市为例进行实证分析.结果表明,治理前后环境空气质量状况有显著改善,进而说明北京市出台的相关治理政策是有效的.