弱技术进步条件假设下的能源消费与经济增长关系研究——基于对美国与中国的实证分析

依据索洛模型的分析框架，假设经济、政治、科技水平处在可预期的正常范围内变动的正常经济秩序下，研究能源消费与经济增长的关系，然后同其他回归变量一起检验变量间的关系，进而建立计量经济学模型并对参数进行估计。结果表明，能源在生产函数中存在不完全替代性，对经济增长有着很强的影响。由此提出，政府在制定经济发展战略时，能源是必要的考虑因素。片面强调“节能减排”切不可取，而如何实现能源使用的高效化、清洁化、多元化是目前亟需解决的问题。

M-最优假设组合航迹关联算法

本文在深入研究基于M-最优假设航迹关联方法和假设管理技术的基础上,提出了构建组合关联体的假设管理技术。利用该技术,提出了基于M-最优假设组合航迹关联算法。该方法在有效低可行假设数目的情况下,能够得到较为精确的关联航迹并且缩短了算法运行时间,适合用于密集杂波环境下的多目标航迹关联。仿真结果表明了算法的有效性。

论会计假设的性质与结构

会计假设可分为基础性假设和技术性假设两个层次,基础性假设界定了哪些信息可以输入会计信息系统,是会计信息系统区别于其他系统的典型标志;技术性假设是为建立会计方法和规则而设定的前提,其中,持续经营和会计分期假设为会计要素的确认提供了基础,而市场价格假设则为会计要素的计量提供了依据。

基于限定PSO初始化空间的随机最大似然算法

针对随机最大似然算法(SML)在波达方位(DOA)估计中由于多维非线性优化导致计算复杂度大的问题,提出一种限定粒子群(PSO)算法搜索空间的SML算法。该算法克服了一个缺陷,即在采用ESPRIT算法限定PSO初始化空间时,在阵列结构是非均匀线性阵列而且信号是相干信号时ESPRIT算法不能直接处理信号,且需要采用一组预处理技术,这增加了算法计算的复杂度。提出的算法的关键之处在于采用假设技术确定初始化点来代替ESPRIT算法的解,结合克拉美罗界(CRB)确定PSO算法的初始化解空间。这一方法不必再采用预处理技术,且利用限定PSO初始化空间的算法大大降低了SML算法的计算复杂度。实验结果表明,提出的算法为相干情况和非相干情况都提供了相当好的初始值。最后,将该算法与许多现有算法进行比较,验证提出算法的有效性和准确性。

水资源与环境投入产出研究进展及关键问题

随着投入产出分析理论不断完善和发展,其应用研究领域不断得到拓展和深化。以投入产出理论发展入手,重点对水资源与环境投入产出研究作评述,提出研究中存在的关键问题。介绍了投入占用产出与灰色投入产出分析理论的提出与发展,两者均是对传统投入产出理论的有效补充和完善。阐述了水资源在区域各部门间的投入产出规律,总结了环境投入产出研究中结合其他分析方法的投入产出模型。大量文献资料显示,在国内外水资源与环境投入产出模型的发展与近期研究中,水资源消耗分析与虚拟水研究是水资源投入产出分析研究热点,环境排污分析与环境影响分析研究是环境投入产出分析的重点。提出并分析了内部技术假设和部门总合对投入产出分析结果的影响,指出该两大关键问题急需探索解决。最后,就投入产出分析研究现状提出几点展望。

核心竞争力理论的局限性——兼谈日本企业竞争的衰退

1980～1990年的10年，是日本企业在与欧美企业的竞争中节节胜利的10年。日本企业咄咄逼人的攻势迫使欧美国家的企业家和经济学家、管理学家们对日本和欧美的企业经营管理实践进行对比和反思。作为这股反思大潮的重要思想成果之一，美国密执安大学的C·K·普拉哈拉德教授和伦敦商学院的加里·哈默尔教授于1989年在《哈佛商业评论》上联合发表了题为《公司核心竞争力)的论文……

超越人文主义的教育学?——论教育学应当如何面对后人类主义的技术人假设

人性假设是教育学构建的根本性问题。有何种人性论假设,就有何种儿童观,进而影响教育学理论论证的起点。由于后人类主义打破了“人”的概念,承认人与技术的平等地位,认为人的存在方式有可能从“人-技术”共生演变为“技术主导”,因此其隐含的人性论假设乃是“技术人假设”。文艺复兴以来种种人性论假设均从不同视角体现了人类中心主义,因而基于这些人性假设构建的教育学大致可以纳入“人文主义的教育学”,而技术人假设解构了“人”,超越了人文主义之于“人”的概念,使教育学面临没有人文主义的挑战。技术人假设有助于教育学阐明现代技术尤其是智能化教学技术工具的应用对教学主体、教学认识过程、教学价值的影响,并生发出新的教育学研究问题。但教育学的回应不应囿于后人类主义,而应在马克思主义人学理论和实践论的指引下重塑教学主体论、教学认识论和教学价值论。