假设清算法在金融不良资产评估中的应用

假设清算法以成本法为基础,通过对债务人在清算状况下不良资产进行评估,确定债权最低变现价值,是金融不良债权评估中一种经常使用的方法。目前已在金融不良债权评估领域得到广泛应用,尤其是对非持续经营条件下的企业,以及仍在持续经营但不具备稳定的净现金流或净现金流很小的企业,假设清算法在合理定价中发挥了重要作用。

假设清算法在金融不良资产评估实务中的优化

当前,金融不良资产评估实务中运用得最为广泛的就是假设清算法。针对假设清算法在测算金融不良资产一般受偿比例时存在的缺陷,从债务人偿债意愿量化角度对其进行具有可操作性的修正,可以优化实务运用效果,为相关评估指南建设提供参考。

浅议假设清算法在偿债能力评估中的应用

在不良资产的处置中,全面、公正的对债权资产的现实价值及债务人的偿债能力进行评估起着关键作用。而在评估债务企业及担保企业的偿债能力时,从企业清算的角度来估算企业债权价值是一种有益的探索,本文仅就这一点的评估思路和应用做了研究。

企业债权资产价值分析中假设清算法的应用及应注意的问题

企业实物资产可以通过评估确认其价值,而企业债权资产由于其对财产直接支配权小,不确定性因素多,市场操作性差等特点,难以进行定量的价值确认,使债权资产价值判断的随意性相对较大。因此,对持续经营困难的企业,运用假设清算法分析该类企业债权资产价值的方法,并通过具体实例演示其操作过程,为在债务重组实践中判定债权资产价值扩展思路。

假设清算法在金融债权不良资产评估中的应用探讨

目前,我国金融不良资产的评估理论体系尚不健全,评估实务缺乏有力的理论支撑,自2017年10月1日起施行《金融不良资产评估指导意见》也未出台具体的评估方法操作指引。并且,在金融债权不良资产评估实务工作中,大部分债务企业已无法持续正常经营,因此假设清算法被广泛运用于金融不良债权资产评估中,成为金融不良债权资产评估中的一种常用方法。文章在介绍假设清算法的概念、适用范围和评估程序基础上,结合实践经验,分析了假设清算法在金融债权不良资产评估中的应用现状和存在的问题,并针对性地提出了加强假设清算法在金融债权不良资产评估中应用的对策建议。

假设清算法在债权价值评估运用中的若干问题

假 设 清 算 法 是 目 前 债 权 价 值 评 估 中 最 常 用 的 方 法 ,但 由 于 与 其 相 应 的 法 规 、规 范 不 够 健 全 ,实 务 中 很 不容 易 把 握 。本 文 专 门 就该 法 在 实 务 运用 中 常 见 的问 题 提 出 一 些观 点 ,供 大 家 共 同研 讨 。

对假设清算法应用中若干问题的探讨

假设清算法是目前金融不良资产评估中广泛使用的一种方法,为厘清在实务操作中一些不易把握的问题,本文拟对运用假设清算法进行不良资产评估涉及的若干问题进行探讨。

对假设清算法应用中若干问题的探讨

假设清算法是金融：不良资产评估中广泛应用的一种方法。由于金融不良资产评估的理论和实务尚处于探索阶段，《国际评估准则》未涉及不良资产评估，2005年3月中国资产评估协会印发的《金融不良资产评估指导意见（试行）》也未对金融不良资产评估具体方法作出强制性规定，为厘清在实务操作中一些不易把握的问题，本文拟对运用假设清算法进行不良资产评估涉及的若干问题进行探讨。

三标度AHP在假设清算法中对金融不良资产评估

在金融不良资产评估中,假设清算法应用最为广泛,有些主观影响因素在假设清算法中并未考虑。文章对假设清算法中金融不良资产一般债权受偿比例运用三标度层次分析法,从债务人偿债意愿角度进行优化,提供具有可操作性的优化思路,为评估机构及评估专业人员在进行金融不良资产评估时提供参考。

对使用假设清算法进行债权回收价值分析的一些探讨

假设清算法是不良债权回收价值分析的一种经常使用的方法,目前已经在不良资产评估领域得到了广泛的应用。本文在分析了当前假设清算法运用过程中存在的主要问题的基础上,对正确使用该方法应注意的环节提出了作者的观点。

基于期权理论的国有商业银行的不良资产假设清算评估

金融是现代经济的核心,商业银行是金融业的主体.随着我国金融业的对外开放,国有商业银行的不良资产问题已经成为束缚我国金融体制与经济健康发展的桎梏.截至到2005年一季度末,所有银行的不良资产总余额是18274.5亿,不包括已经剥离出去的1.4万亿,总的不良资产是12.4%,国有商业银行的不良资产率是15%.……

银行债权类不良资产评估方法改进分析

银行不良资产指的是银行对企业拥有的要求其偿还本金和利息的权利,在银行不良资产中,债权类不良资产占比最高。在化解金融业风险的背景下,本文探讨了不良资产界定及银行债权类不良资产价值实现路径,在深入分析假设清算法,信用评价法,专家打分法和交易案例比较法四种方法缺陷的基础上,提出了相应的改进方案。

试论金融不良资产价值评估方法的选择

在金融不良资产处置过程中,金融不良资产价值评估结论是金融不良资产处置的重要参考依据,金融不良资产价值评估方法是评估人员形成金融不良资产价值分析结论的技术手段,随着金融不良资产处置工作的推进和处置途径的多样化,为更加准确的反映金融不良资产的可回收价值,如何选择金融不良资产评估方法显得越来越重要。

金融不良债权评估可能产生的问题及对策

中国金融不良资产评估是伴随着资产管理公司的产生而发展起来的。金融不良资产具有明显的特殊性和复杂性,其评估的难点主要集结于债权资产的评估。金融不良债权评估中普遍采用假设清算法,其在实际应用中产生了一些问题,需要进一步完善。

对金融不良资产评估方法的探讨和分析

评估金融不良资产有一些方法,其中假设清算法是金融不良资产评估的方法之一,在该方法的具体运用过程中,担保因素对金融不良资产分析价值的影响如何测算仍然比较模糊,还处于不断研究和探索之中。本文意在探讨评估金融不良资产的假设结算法对担保因素影响债权价值的分析和研究,希望能抛砖引玉。

银行不良资产价值评估方法的适用性及优化研究

长期以来,评估界大多运用传统评估方法对银行不良资产价值进行评估、分析,依据主观判断和基于对相关财务因素的分析,往往并不能真正反映其真实价值,评估价值和处置价格相差较大,所得评估结论为不良资产处置提供科学合理参考依据的成效甚微。本研究对我国商业银行不良资产价值评估的业务现状进行梳理,在总结现有评估方法基础上,利用层次分析法和模糊数学理论对不良资产评估方法之假设清算法进行优化。研究结论表明,抵押债权综合变现折扣率和一般债权偿债意愿对银行不良资产评估价值量影响较大,优化后的评估模型更具有可操作性和合理性。

采用综合因素分析法进行债权价值分析的案例

综合因素分析法是对不良贷款（债权）进行价值分析方法中一种常用的方法，主要通过调阅剥离收购资料，剖析债务人信贷档案，结合调查情况及搜集的材料综合确定债权潜在价值的方法。它适用于能够取得部分财务资料和经营资料．但不够齐全，不适用于假设清算法的情形。笔者通过以下案例对综合因素分析法进行债权价值分析做一介绍，仅供参考。

金融行业不良资产评估问题研究

银行不良资产已经成为世界上普遍出现的现象,它所带来的一系列后果成为一个经济难题,被世界各国所关注。不良资产所带来的影响往往具有破坏性,它可能会造成某个国家或者是全球普遍范围内的经济危机,也有可能引起一个国家的财政危机,这些都会导致一个国家经济出现严重问题,甚至波及全球。