贝叶斯错误发现率在分子流行病学中的应用

目的探讨贝叶斯错误发现率(bayesian false-discovery probability, BFDP)在分子流行病学研究中的应用。方法从理论和实际应用的角度说明BFDP的优势及不足,采用R阐述BFDP的计算方法。结果 BFDP同时考虑了单核苷酸多态性的最小等位基因频率及其与疾病的关联强度,其相对于假阳性报告率(false positive report probability, FPRP)而言具有计算简单、应用信息全面、方法学合理等优势。结论 BFDP可以应用于SNP的筛选,但结果与真实情况可能存在一定的偏差,尚需进一步进行功能验证以揭示SNP与疾病关联的真实性。

数字经济时代我国引入反垄断临时措施的困境与出路

随着数字经济的发展,数字市场中越来越多地出现竞争方面的问题。对数字经济时代的反垄断临时措施进行研究能够探索互联网平台垄断行为的多种救济路径。数字经济时代我国引入反垄断临时措施有其机遇和必要性,但在数字经济时代适用反垄断临时措施也面临多重困境,比如临时措施的启动难度增加,难以评估错误地实施临时措施和未实施临时措施所造成的损害以及临时措施的决策程序冗长难以应对数字市场的快速变化。域外关于反垄断临时措施的法律标准和适用程序可以提供理论和实践方面的指导,最终提出关于临时措施适用条件的具体制度构建以及在构建具体制度时应当重视临时措施与承诺制度之间的相互作用。

布隆过滤器在重复数据删除中的应用

重复数据删除技术是一种数据缩减技术,它可以减少对物理存储空间的需求,从而满足日益增长的数据存储需求。该文将Bloom过滤器应用于重复数据删除技术中,加入两级fingerprint映射表,经过多个高效率的散列函数的计算,以引入较小的"假阳性错误率"为代价,增大磁盘的空余量。

童年期虐待认知中的“假阴性错误”——特点、机制及影响

童年期虐待(childhood maltreatment)对个体未来的心理、生理健康有很多不良影响,已有研究表明,个体受虐待经历越严重便越容易将自身经历定义为虐待,然而很多童年期受害者却在研究中报告自己并没有遭受过虐待,有研究者将这一现象称之为"假阴性错误"。本文对这一现象的特点、产生机制及其影响进行文献综述,并为未来研究提供思路。

留神ExploreZIP

一段时期以来,美丽杀(Mellissa)、怕怕(Papa)以及美丽公园(PrettyPark)等恶性病毒通过Internet在短短几天内就席卷了整个世界,其传播速度之快、蔓延范围之广令人心有余悸。如今,另一种病毒义汹汹而来,那就是名为ExploreZIP的32位蠕虫病毒。该病毒利用电子邮件散布全球,通过修改注册登记文件破坏Windows 9X/NT操作系统。

让我们多读点书

读书与不读书不一样。一个把意志指向成功的人若离开书藉,便难集天下之智,成圣人之业。读书学知识,求则得之,舍则失之。青年教师朋友们,还是多读点书好！ 读书应成为一种习惯和需求。只有如饥似渴才会有所收获,正所谓“积水成渊,蛟龙生焉。”我们会发现:有的大学毕业生工作几十年后,由于疏于看书更新知识,原来所学的东西在头脑中所剩无几。

劳丹悲观归纳中的两个统计学错误

劳丹借助科学史对科学实在论的观点进行反驳,特别是通过一组曾经取得成功但无指称的理论列表来否认成功和近似真理之间的关联。为了使反驳有效,劳丹归纳出的列表必须具有统计学的意义,但同时又犯了统计学错误。刘易斯认为悲观归纳犯了假阳性错误,米兹拉西认为悲观归纳犯了样本错误。米兹拉西同样以科学史为依据提出了一种支持实在论观点的乐观归纳,乐观归纳能同时避免以上两种错误,比无奇迹论证更有力。

平台扼杀式并购的反垄断法规制

全球大型数字平台通过"复制、收购与扼杀"的策略扼杀并购了大量初创企业,引发了创新赛道垄断的顾虑。初创企业并购通常不会引起显著的市场结构变化,但随着时间推移,平台"切香肠式"的扼杀式并购,在扼杀潜在竞争对手、强化自身市场支配地位的同时,更会扭曲长期创新供给,致使未来市场可竞争性丧失。而并购效率改进收益的消亡、创业者奖励作用的证伪与动态竞争约束工具的全面失灵,进一步要求反垄断执法机构应摒弃目前普遍不作为的监管做法,及时识别与规制平台扼杀式并购。对此,有必要引入内部文档调查、并购价格组成分析等并购动机过滤机制,识别出那些出于消除未来竞争威胁或扼杀潜在迭代式创新目的的初创企业并购;同时,通过引入补充性的申报门槛、设定更具针对性的审查补救措施与授权必要的事后调查,将能有效地遏制平台资本的无序扩张,为初创企业创造一个不受主导平台扼杀式并购威胁的现代化营商环境。