GB/T 41752-2022《气体分析分析偏倚的研究与处理》中的关键问题探讨

本文对GB/T41752-2022《气体分析分析偏倚的研究与处理》的核心技术问题“偏倚”进行了深入探讨。立足标准关键技术内容,结合计量和统计相关知识,对标准中提出的偏倚研究与处理方法进行了详细的解读与分析。着重介绍测量结果偏倚修正相关的分析流程,详细讨论了偏倚的识别、研究、处理等步骤中的技术关键点,以及不同偏倚类型对应的修正方法。由此,以期分析偏倚的研究处理方法能够得到推广使用,提高我国分析水平和数据质量。

核估计量与窗宽选择

对非参数回归曲线提出了一种新的核估计量和窗宽选择方法及修正偏倚置信带。目的是利用该回归曲线的估计量选择窗宽构造置信带.新估计量的拟合精度明显好于Priestley-chao核估计量,新的窗宽选择方法比广义交叉确认准则计算简单;该修正偏倚置信带较优于该回归曲线的Bonferroni型带。用这种方法建立修正偏倚置信带是完全数据驱动,不包含任何附加调节参数,这种方法在实际应用中是十分有效的。

核估计量、窗宽与置信带

本文对非参数回归曲线提出一种新的核估计量和窗宽选择方法及其修正偏倚置信带 .仅利用该回归曲线的估计量和选择数据的窗宽构造这些置信带 .证明了在大样本的意义下 ,这种修正偏倚置信带和Bonferroni型带具有渐近修正范围概率的性质 .并且通过MonteCarlo实验研究了它在小样本中的性质 .在模拟研究中已经证明 ,这种修正偏倚置信带方法是很有效的 ,即使在样本容量n=1 0 0的情况下 ,它也接近给定的范围概率 .