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基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究 被引量:4
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作者 梅永贵 骆裕明 +3 位作者 王景悦 薛占新 石延霞 张斌 《中国煤层气》 2020年第4期8-12,共5页
以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析... 以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析的及时性和准确度,有效降低机采井能耗分析成本,给抽油机系统节能降耗提供新的技术思路,有利于提高煤层气田生产的智能化水平。 展开更多
关键词 煤层气 抽油机系统 数据挖掘 聚类分析 偏向性分析
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