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基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究
被引量:
4
1
作者
梅永贵
骆裕明
+3 位作者
王景悦
薛占新
石延霞
张斌
《中国煤层气》
2020年第4期8-12,共5页
以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析...
以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析的及时性和准确度,有效降低机采井能耗分析成本,给抽油机系统节能降耗提供新的技术思路,有利于提高煤层气田生产的智能化水平。
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关键词
煤层气
抽油机系统
数据挖掘
聚类
分析
偏向性分析
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职称材料
题名
基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究
被引量:
4
1
作者
梅永贵
骆裕明
王景悦
薛占新
石延霞
张斌
机构
中国石油华北油田公司
中国石油华北油田公司山西煤层气勘探开发分公司
中国石油天然气集团有限公司煤层气开采先导试验基地
出处
《中国煤层气》
2020年第4期8-12,共5页
基金
国家科技重大专项项目“高阶煤煤层气开发技术研究”(2016ZX05042-005)
国家科技重大专项项目“沁水盆地高煤阶煤层气高效开发示范工程”(2017ZX05064)、“煤层气开采先导试验基地试验新方法研究”(2018D-5006-37)。
文摘
以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析的及时性和准确度,有效降低机采井能耗分析成本,给抽油机系统节能降耗提供新的技术思路,有利于提高煤层气田生产的智能化水平。
关键词
煤层气
抽油机系统
数据挖掘
聚类
分析
偏向性分析
Keywords
Coalbed methane(CBM)
Pump unit system
Data mining
Cluster analysis
Bias analysis
分类号
TE933.1 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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作者
出处
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被引量
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1
基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究
梅永贵
骆裕明
王景悦
薛占新
石延霞
张斌
《中国煤层气》
2020
4
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