基于群组满意度最大的区间偏好信息集结

研究群决策中区间数判断矩阵偏好信息的集结问题。针对区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵,构造了个体满意度函数,并讨论了满意度与一致性以及群组满意度和群组共识之间的关系,最后还给出了基于群组满意度最大的相对熵最优化偏好集结模型以及应用算例。

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题。在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和 AHP判断矩阵等 4种形式偏好信息的基础上 ,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式 ,然后基于 OWA算子给出集结各决策者偏好信息和方案优选的方法 。

一种具有序区间偏好信息的群决策方法

针对方案偏好信息为序区间形式的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Borda法的基本思路,将序区间偏好信息转化为Borda数值表,根据序区间的特点确定Borda分值计算规则;依据此Borda分值计算规则给出确定每个方案总Borda分值的计算公式,并根据每个方案总Borda分值的大小来进行方案排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.

一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·

群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型

带有不同偏好信息形式的群决策问题是一个重要的研究方向·根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息Fuzzy偏好关系矩阵和AHP判断矩阵 ,建立了一个能够集成这两类偏好信息的线性目标规划模型 ,通过求解这个模型可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了每个决策者的偏好·最后给出了一个算例·

群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法

研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出 4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及 2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵 3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式, 然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的集成模型,给出了模型的解.最后进行了 2个实例分析,结果表明所提出集成方法是有效的.

关于偏好信息全序化的加权TOPSIS新方法

针对通过辨识矩阵无法求取偏序集,不能进行后续的偏好信息全序化算法的普遍问题,提出了基于粗糙集的加权TOPSIS偏好信息全序化方法。首先根据属性间差异程度计算各个属性的权值,然后再对信息系统进行加权TOPSIS排序分析。克服了原算法对信息表本身的过严限制,扩大了偏好信息全序化的粗糙集方法的应用范围。最后通过在球团厂中链蓖机-回转窑系统信息表的应用验证了该方法的有效性。

不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策

为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题。建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性。采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理。比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合。

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。

考虑决策者偏好信息的配电网多目标无功优化研究

为充分利用有限的计算资源提高多目标无功优化的实用性和计算效率,提出一种考虑决策者偏好信息的配电网无功多目标优化方法。该方法将优化过程分为2个阶段,第1阶段完成Pareto前沿的粗略描绘,并利用等值线原理和决策者对目标权值及数值的偏好,形成搜索偏好区域。第2阶段利用偏好区域特性提出改进的支配关系,引导粒子群在偏好区域内进行集中广泛搜索,完成多目标无功优化。基于IEEE33节点系统的算例测试验证了所提方法能够将决策者偏好有效转化为对应的搜索区域,改进的支配关系则保证了计算资源逐步收缩集中在该搜索区域内。与传统多目标无功优化方法相比,对世代距离、分布性、错误率以及迭代次数等各项指标均有较大幅度提升。

不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策

拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息。根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型。该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离。提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重。最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路。

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.

一种基于模糊偏好信息的多属性决策方法

传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想,为此,从决策者提出的模糊偏好信息出发,结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度,提出了一种解决此类问题的新方法。算例表明,该方法具有较强的实用性和可操作性。

基于偏好信息的产品设计方案优选方法

针对产品设计方案优选过程没有同时考虑用户与决策者偏好信息的多属性决策问题,提出基于偏好信息的区间数广义马田系统的方案优选方法。该方法运用语义施密特正交马田系统计算指标的初始权重,根据用户与决策者的偏好采用模糊Kano与程度分析的方法对指标权重进行修正。为处理指标之间交互作用以及不同量纲对决策结果的影响,融入偏好信息进行方案优选。以某汽车概念产品设计方案优选为例,验证了所提优选方法的可行性和有效性。

基于偏好信息的高速铁路车站选址研究

为研究高速铁路(以下简称"高铁")车站选址方案评价的多属性决策问题,从经济因素、路网因素、功能因素、协调因素和环境因素等5个方面构建评价指标体系。针对已有研究评估信息表征不完整和集结不准确等不足,提出1种直觉乘法偏好信息下的高铁车站选址方案评价方法。该方法运用直觉乘法数表征方案偏好评估信息,结合偏好信息隶属度和非隶属度交叉影响下的直觉乘法数运算规则,提出直觉乘法交叉加权平均(IMIWA)算子和广义直觉乘法交叉加权平均(GIMIWA)算子与其相关性质,然后利用GIMIWA算子对高铁车站选址备选方案的偏好信息进行集结并确定最终方案排序。算例结果证实所提出方法的可行性和有效性。

基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型

合作伙伴的选择对整个供应链的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型。通过充分利用决策者对评价指标的偏好、决策者对评价指标权重产生方式的偏好和决策者对决策制定方式的偏好等三种重要偏好信息,充分考虑了决策相关的各个方面标准的主观性特点,更好地代表了决策的真实环境,其得到的结论更实际地反映了潜在合作伙伴间的差别。最后通过实例说明了模型的有效性和可操作性。

一种有不同形式偏好信息的群体决策方法

针对具有不同形式偏好信息并且决策者的权系数信息不完全确定的群体决策问题,提出了一种群决策方法。该方法先将不同形式的偏好信息转化为互反判断矩阵形式,然后利用决策者权系数的不完全确定信息和互反判断矩阵,构建一个非线性规划模型,利用遗传算法求解非线性规划模型,得到方案的重要性程度值和决策者的最优权系数,进而确定方案的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。

基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用

研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息;其次,利用加权几何平均(OWGA)算子对一致化后的决策信息进行集结,再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序,提出了基于OWGA算子的群决策方法,该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。

敏捷制造中具有方案偏好信息的项目选择方法

对于敏捷制造中盟员的项目选择问题 ,从风险型和效益型 2个方面建立评价指标体系 ,给出一种具有偏好信息的多目标决策方法。根据专家给出的方案偏好信息矩阵 ,建立一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型 ,实现多指标项目选择 ,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好。

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。