群决策中两类偏好信息——AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵的一致化方法

在有限方案的群决策问题中 ,如何统一具有不同形式的偏好信息是一个新的研究课题 .本文针对群决策中决策者给出关于方案的两类偏好信息—— AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵 ,通过构造转换函数 ,给出关于这两类偏好信息的一致化方法 ,这为进一步研究群决策中不同形式偏好信息的集成方法和方案排序打下了坚实的基础 .

群决策中模糊偏好关系矩阵一致性的调整方法

针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。该方法基于目标矩阵的最优选择,提出了一种新的目标矩阵R,使得计算得来的调和矩阵较之原矩阵在一定条件下保留了更多的偏好信息,即在很大程度上保留着群决策中决策者的意愿。最后给出了算例进行比较,说明了该方法的优势。

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式,集结不同决策者的偏好信息,得出群体偏好矩阵,进而求出最优方案.此外,为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致,提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法,为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据.

语言判断矩阵的满意一致性判定方法

文章研究了语言判断矩阵的满意一致性及方案排序问题,在给出语言判断矩阵及其满意一致性概念的基础上,提出语言判断矩阵的导出矩阵和偏好关系矩阵的概念,由此建立语言判断矩阵满意一致性的判定方法,依据所给出的判定方法,得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法,最后通过算例说明了该方法的有效性。

多粒度语言信息判断矩阵的满意一致性判定方法研究

首先对多粒度语言判断矩阵定义了导出函数,相应地得到多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,针对多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,提出了多粒度语言判断矩阵满意一致性的新概念,并通过定义多粒度语言判断矩阵的偏好关系矩阵,给出了满意一致性的充分必要条件,进一步提出了多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法。最后通过具体实例说明多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法具有可行性与有效性。

基于波达选择法的语言型群决策方法

本文针对传统波达选择函数应用于群决策时存在对各决策者的排序方案打分时没有考虑到相邻方案之间的偏好程度这一问题,提出了改进的波达选择函数方法并将其应用于语言型群决策。给出了基于改进的波达选择法的语言型群决策方法及其具体步骤,最后通过一个算例说明了方法的有效性。

语言判断矩阵满意一致性判定方法的研究

在语言判断矩阵及其满意一致性定义的基础上,给出了语言判断矩阵的偏好关系矩阵和0-1型排列偏好关系矩阵的定义,并得出用标准0-1型排列矩阵来判定语言判断矩阵满意一致性的方法,方法不仅解决了存在等价方案时的满意一致性问题,而且简单有效;最后进行了实例分析,验证了该方法的有效性.