基于主观偏好和景观空间指标的农业景观特征偏好模型:以北京市11个农业景观特征区域为例

本研究以北京市11个农业景观特征区域的真实照片为评价资料,通过对46位环境相关专业大学生进行的平衡非完全区组排序评判测试得到他们对不同景观照片的偏好数值。以250m为边长的正三角形在2006年110000土地利用图上截取出照片所对应的数据,根据这些数据计算了反映该照片景观特征的空间格局指数。利用多元逐步回归,以相对应的空间格局指数以及主观判断得到的绿色覆盖度和管理水平等共11个指标,分别针对不同景观特征区域构建景观偏好模型。研究表明,除各指标在权重上的差异外,有些指标在不同特征区域内,甚至在对景观偏好影响的方向上都有所差异:绿色覆盖度、管理水平、斑块黏合度、斑块聚合程度、分维度指数均体现出对景观可视偏好的正向影响,开阔地比例在可视范围体现了对景观偏好的逆向影响,而斑块数量、蔓延度、最大斑块指数、干扰比例和林地比例在不同景观特征分区内则表现不同的影响趋向。

混合偏好模型下的分布式理性秘密共享方案

理性秘密共享方案通过扩展参与者的类型后具有更好的适应性,而现有方案中的共享秘密往往依赖于秘密分发者,但在某些特定环境中秘密分发者并不一定存在.通过对传统分布式秘密共享方案的分析,给出了分布式理性秘密共享方案的一般形式化描述;同时,考虑理性参与者的眼前利益和长远利益,提出一种新的理性参与者混合偏好模型;进一步结合机制设计理论的策略一致机制,设计了一个激励相容的信誉讨价还价机制,以此有效约束理性参与者的行为,从而实现了公平的(t,n)(t,n≥2)分布式理性秘密共享方案的构造;通过从信道类型、秘密分发者的在线/离线需求、方案的通用性和偏好模型等方面与目前相关理性秘密共享方案进行对比分析,进一步分析了所提出方案的优势.

面向空间信息智能分发的动态化用户偏好模型研究

用户偏好模型的构建方法是制约空间信息智能分发理论取得进展的关键瓶颈。现有的空间信息智能分发算法和系统存在空间范围定位不准确、效用度计算存在偏差等缺陷,且大多关注用户的检索行为对偏好模型的贡献却均未考虑时间因素的影响,也很少注意到用户反馈的作用。鉴于此,对现有文献的理论和算法进行扩展,通过引入区域数、兴趣度、兴趣度密度等概念和算法,以及权值衰减函数和用户信息反馈等动态化因素,使模型能够更为准确、及时地随着用户偏好特征的变化进行修正。试验表明,相较于传统的静态模型而言,该模型能够更为有效地反映用户偏好特征的变化。

基于管理者偏好模型的企业社会责任演变分析

采用管理者偏好模型,分析企业社会责任的演变,以及在不同阶段企业如何确定利润与社会责任的最优组合。

基于用户偏好模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基础上,构建了基于部分的用户偏好模型,并据此结合考虑各构成部分权值及构成部分间关联关系对进化个体适应度值的影响,给出了一种更能符合用户情感偏好的适应值估算方法,以便在用户疲劳时由计算机有效地代替人工自动对新产生的进化个体进行评分.给出所提算法的关键技术与实现步骤,并将其扩展应用在汽车造型设计这一实践领域.与其他算法的实验结果对比验证了本文提出的算法具有较高运行性能,并能有效降低用户疲劳.

互动智能通信中用户个人偏好模型的研究

互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。

系统性风险与我国农作物保险市场失灵--基于M-V偏好模型分析

系统性风险是导致农作物保险市场失灵的原因之一。本文基于个人优化决策的期望效用最大化理论,利用M-V偏好函数,构造了农户保险需求和保险公司保险供给模型,在此基础上指出系统性风险使投保农户风险高度相关抑制了农作物保险的供给,导致农作物保险市场失灵,而政府保费补贴可以增加农户对农作物保险的需求,从而有助于纠正农作物保险市场的失灵,但纠正的程度视补贴的大小而定。本文对我国农作物保费补贴及其他保险风险转移工具的设计具有理论意义。

瓦尔拉斯经济学的局限与拓展:亲社会偏好模型的兴起及其意义

瓦尔拉斯体系假设纯粹自利偏好的个体依靠完备契约和第三方无成本实施来维持社会运转,这在一定程度上并不符合社会运转的真实情况。更加符合现实的思路是个体偏好中并不仅仅包含自利偏好,而且包含亲社会性的他涉偏好,只有在个体具有愿意付出成本实施某种亲社会行为的偏好时,社会才可能得以存在。本文主要分析经济学领域近年来兴起的亲社会偏好模型及其对瓦尔拉斯体系的拓展,并讨论了这种趋势的经济学含义。

数字图书馆推荐系统的偏好模型分析

论文基于高校数字图书馆推荐系统的用户信息需求分析,提出以加权函数表达式的方法构建适用于该环境中的用户偏好模型,并通过与现有的偏好模型进行比较,说明了该模型的有效性。

服务发现中的用户偏好模型构建方法分析与比较

用户偏好模型能揭示用户的个性化需求,提高服务发现的精度与效率。本文根据构建手段的不同,对目前服务发现研究中各种典型的用户偏好模型方法进行了分类,并详细分析了它们的原理与特点,比较了它们之间的性能,总结了其发展方向。

数字图书馆信息推荐服务中用户需求偏好模型研究

从用户需求偏好模型逻辑结构、用户需求偏好特征的抽取方式、用户需求偏好模型动态更新3个方面,阐述了当前国内外数字图书馆信息推荐服务中用户需求偏好模型的研究现状,分析了用户需求偏好模型研究所遇到的困难和发展趋势。

基于交互式遗传算法的服装风格偏好模型的研究

交互式遗传算法通过交互式的手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法的适应度函数设计。提出并设计了一个基于交互式遗传算法的获取服装风格款式偏好模型的算法,通过交互获取用户的主观评分,结合部件对服装风格的影响度,并应用遗传算法得到用户对服装风格款式的偏好模型。

用户偏好模型构建研究

信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了"信息超载"这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内涵及核心研究内容,围绕用户偏好信息的获取,偏好模型的表示,建模的算法等方面对用户偏好模型的研究现状,优缺点作了深入分析,同时指出了用户偏好模型未来的研究方向.

联合分析方法中偏好模型选择的推广

对目前国内联合分析应用巾的一些基本偏好模型介绍,进而对其进行一个模型的推广,一般来说,偏好的估计模型有三种:矢量模型(vector model),理想点模型(The ideal-Point),效用函数模型(Part-Worth fouctions)也叫分值函数模型．本文从三种基本的偏好模型推广而得到一个混合模型,进一步讨论模型选择的方法;及其假设检验．

基于不确定性遗憾偏好模型的消费者偏好差异研究

消费者购买前的主观意向与实际决策行为经常矛盾,即存在陈述性偏好(SP)和显示性偏好(RP)差异性问题。目前关于SP和RP的研究多集中于两者的一致性和互补性,对其差异性研究较少,且忽视了消费者偏好不确定性的影响。基于此,本文提出了不确定性遗憾偏好模型,通过消费者发生购买行为后的满意或后悔程度来衡量SP和RP的差异性。结果表明,品牌认知、设计认知、性能认知及参照群体等不确定性因素,性别、教育和收入等消费者特征因素,价格、产品集、更换时间等产品属性因素均对消费者偏好差异性有显著影响。此外,男、女样本在SP和RP差异性上存在显著的系统性差异。

用户偏好模型在众包中应用的研究

越来越多的公司或企业借助众包来完成工作,导致众包任务数量急剧增长,而当前众包平台的任务搜索功能还不能满足工人的个性化需求,这使工人难以从海量任务中选择感兴趣且擅长的任务。针对众包工作模式的特点,提出了一种基于工人—任务关系评价兴趣度值的方法,并结合工人的浏览内容和历史完成记录提出了用户偏好模型的表示和更新机制,从而建立用户兴趣模型。选取在众包平台上的真实数据集进行实验分析,验证了该模型的性能,证明该模型能较为准确的反映工人的兴趣偏好。

基于移动流量的用户偏好模型设计与实现

在智能手机市场快速发展的同时,也产生了大量的移动数据流量。这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好。文中使用DPI&DFI技术解析客户端使用流量情况,使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息,最后汇总整合解析出的流量数据信息。以数据信息为输入建立偏好模型,计算得到用户对每一类业务的喜爱程度分数。将分数汇总列为用户偏好清单,以用户手机号为标识,各个分类的得分为内容。将此结果用于对移动用户的流量经营,为用户提供符合其流量使用偏好的推荐内容,提升流量规模和收入。

空间数据智能分发的用户偏好模型研究

空间数据量的急速膨胀与其获取效率低下之间的矛盾日益突出。空间数据的智能分发是解决该问题的有效途径,用户偏好模型是空间数据智能分发研究的关键瓶颈。本文结合当前主流的空间信息元数据标准,提出一组能够反映空间数据特征和用户兴趣的核心元数据作为建模指标,并在此基础上给出空间数据的用户偏好模型的模型结构。

用户电子服务渠道偏好模型的构建与应用

网络信息技术的普及,给电力企业用户电子服务渠道建设提供了充足的条件。基于此,以用户电子服务渠道为研究对象,构建相对应的偏好模型,以所开展的相关业务为基础,结合各服务渠道的用户使用习惯,并通过对其模型的灵活应用,有利于为相关业务制定有效且精准的营销方案,从而进一步提升用户电子服务各环节的工作效率,增强用户满意度。

基于结构方程模型分析的明式家具图案感知偏好研究

明式家具图案的审美体验在现代产品设计中屡见不鲜,而理解消费者视觉加工中偏好与图案感知之间的关系,对传统图案在现代产品中的装饰应用至关重要,但至今尚无研究解释消费者视觉加工中审美偏好与明式家具图案感知之间的关系。因此采用结构方程模型分析方法,探讨明式家具图案感知和偏好的关系。采用问卷量表法收集数据,利用SPSS和AMOS软件进行路径系数分析、相关性分析和调节分析等。结果表明:在明式家具图案感知中,熟悉度、复杂度、美感度、抽象度和动态度等感知因素与偏好有显著的正相关关系,其中熟悉度是明式家具图案感知偏好的最佳衡量指标;所提出的模型在专业组和非专业组中具有差异性,但兴趣值的高低均对两组的感知偏好有显著的正向调节作用。上述结果为明式家具图案在现代产品装饰中的实际应用提供参考依据。