基于扩展粗糙集的工艺偏好知识发现

工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、工艺属性的约简算法、工艺偏好规则的表达方法和工艺偏好知识的归纳学习算法。最后以孔加工工艺信息表为例进行实例验证,结果证明所获得的工艺偏好知识是能够直接指导工艺决策者的关键知识,并且可节省大量的基于支持度、可信度和确定度的工艺规则评价环节。

基于搜索偏好知识的复杂多模差分进化算法

针对复杂多模优化问题,提出一种基于搜索偏好知识的差分进化算法PKLSHADE。PKLSHADE将先验搜索偏好知识注入到种群的进化过程,在不同的进化阶段对种群的多样性和集约性区分考虑,进化早期重视差分扰动以增强算法的全局开发能力,进化后期更多围绕当前最优解进行局部精细搜索。同时,基于搜索偏好知识的变异策略能够实现差分进化算法全局开发和局部搜索的自适应平滑过渡,避免两搜索阶段的硬切换。在CEC2017复杂混合多模函数上的实验结果及统计分析表明,PKLSHADE在最优解的精度、算法的稳定性等方面均优于LSHADE、EBLSHADE、jSO及AMECoDEs等近年来的优秀差分进化算法。

面向学生画像的偏好知识获取研究

针对信息过载导致学生不能有效获取偏好知识的问题,提出一种面向学生画像的偏好知识获取方法.利用学生浏览知识内容,通过学生关键词、主题分布两个维度,构建学生画像向量空间模型.据此,计算学生与知识之间的相似度,获取直接偏好知识.利用学生浏览知识内容进行聚类分析,根据学生学习行为设计算法,获取间接偏好知识.以实际运行系统中提取的学生学习行为信息为实验数据,进行实验分析,结果表明,获取的偏好知识能更好地刻画学生画像.

企业知识偏好异质性与企业国际化路径选择

本文在对异质性企业贸易模型文献梳理的基础上,做了一个假设研究,认为异质性企业贸易模型中存在着"生产率阈值重叠"现象。"生产率阈值重叠"现象引发了笔者对异质性企业贸易模型的进一步思考,在"生产率阈值重叠"区间内,生产率不是唯一决定企业国际化路径选择的因素,必定有其他一些因素决定了企业的国际化路径选择。在这个分析的基础上引入了"企业知识偏好"的概念,认为在企业层面的国际化路径决策不仅是生产率起到了决定性作用,"企业知识偏好"也会影响企业的国际化路径选择。

基于偏好的多属性群知识系统

提出了基于偏好的多属性群知识系统模型,定义了封闭的处理偏好值的运算法则,得到具有偏好的多属性知识系统,并采用基于优势关系的粗集理论来处理给定问题中具有偏好属性间的冗余及依赖,由约简后的偏好属性决策表导出偏好决策规则。通过实证分析表明,该方法可获得认可的知识规则,能取得有实际意义的结果。

基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐模型及其更新方法

目前,知识图谱推荐的研究主要集中在模型建立和训练上。然而在实际应用中,需要使用增量更新方法定期更新模型来适应新用户和老用户偏好的改变。针对大部分该类模型仅利用用户的长期兴趣表示做推荐,而没有考虑用户的短期兴趣且聚合邻域实体得到项目向量表示时聚合方式的可解释性不足,以及更新模型的过程中存在灾难性遗忘的问题,提出基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐(KGPATLS)模型及其更新方法。首先,通过KGPATLS模型提出偏好注意力网络的聚合方式以及结合用户长期兴趣和短期兴趣的用户表示方法;然后,为了缓解更新模型存在的灾难性遗忘问题,提出融合预测采样和知识蒸馏的增量更新方法(FPSKD)。将提出的KGPATLS模型和FPSKD方法在MovieLens-1M和Last.FM两个数据集上进行实验。相较于最优基线模型知识图谱卷积网络(KGCN),KGPATLS模型的曲线下面积(AUC)指标在两个数据集上分别有2.2%和1.4%的提升,准确率(Acc)指标分别有2.5%和2.9%的提升。在两个数据集上对比FPSKD与三个基线增量更新方法Fine Tune、Random Sampling、Full Batch,FPSKD在AUC和Acc指标上优于Fine Tune、Random Sampling,在训练时间指标上FPSKD分别降低到Full Batch的大约1/8和1/4。实验结果验证了KGPATLS模型的性能,而FPSKD在保持模型性能的同时可以高效地更新模型。

亲密度对礼物偏好的影响研究

礼物在社会交往中成为一种情意的象征和载体,具有鲜明的社会功能。影响礼物赠送者赠送礼物的类型因素众多。本文从人际亲密度出发,试图探讨亲密度是否对礼物偏好产生影响。本研究通过搜索、查阅前人在亲密度、礼物赠送方面的研究成果,提出本研究框架,并用SPSS软件进行实证分析。获得如下研究结论:第一,亲密度对礼物偏好产生显著的影响,相比亲密度低的送礼对象,面对亲密度高的送礼对象,赠礼者更加偏好于体验类礼物;第二,亲密度对礼物偏好的影响通过偏好知识的部分中介作用;第三,权力在亲密度对礼物偏好的影响中起调节作用,低权力感个体在面对亲密度高的送礼对象时比权力感高个体更加偏好体验类礼物,在面对亲密度低的送礼对象时比权力感高个体更加偏好实物类礼物。

临近空间信息资源访问控制策略初探

简要分析了临近空间信息资源的概念特点及在未来应用中的组织形式,明确了对其实行访问控制的需求。阐述了针对访问过程中进行连续、实时、主动控制的概念,提出了SPAC——基于主体偏好知识的主动访问控制模型;详细描述了SPAC概念模型、形式化定义,并对模型框架进行了设计。

信息化战略认知与建设行为对制造企业智能化转型的影响

为揭示信息化对制造企业智能化转型影响的黑箱,基于中石化智能化转型案例与文献分析,从认知逻辑与行为逻辑双视角,提出信息化战略认知与信息化建设行为分别通过知识偏好、技术创新对制造企业智能化转型产生积极影响的理论假设。结合逐步回归法与Bootstrap法综合验证了其完全中介效应的存在,并通过调节作用检验证实了技术人才丰富的制造企业其信息化建设行为对技术创新的促进作用更显著;通过稳健性检验一方面证实了结论可靠性,另一方面也表明机械设备制造企业技术创新对智能化转型的作用更显著。因此,制造企业尤其是具有高技术要求的制造企业,需重视技术人才培养,通过信息化发展促进企业形成知识偏好,加强技术创新,推进智能化转型。

基于复杂网络的中国企业互联式创新

数字技术深刻影响着企业创新行为,工业时代的线性创新、交互式创新正在向数字时代的新模式——互联式创新转变。互联式创新是由嵌入互联网的分布式多主体——企业、异质性知识体与消费者,通过目标知识搜寻发生广泛的连接,从而形成知识变革与创新涌现的创新模式。基于复杂网络构建互联式创新模型,揭示互联式创新网络结构的特征;以企业作为节点,解析其在互联式创新网络演化过程中的行为特征;使用中国上市公司数据,对企业互联式创新行为机理进行实证检验。结果表明:数字经济时代,融入互联式创新网络越深,进行互联式创新活动越多,企业创新绩效越好,因为互联式创新行为会形成创新成本节约和知识偏好连接的基本特征。互联式创新为中国技术后发企业的知识搜寻、核心技术突破与创新规制等提供了新路径。