他者想象与主观表达:西方纪录片传播中国形象的偏差化

受制于"他者"想象层面上从历史到逻辑的定式,西方纪录片对中国形象的呈现存在偏差化。通过对西方纪录片进行文本内容分析,总结问题现状,本文归纳出三种传播方式:正面信息负面传播、选择性传播、负面信息"旧闻翻炒式"传播。借助"他者"的视角总结"他塑"中偏差化问题出现的原因集中在三个层面:媒介规范、制作理念、拟态环境,在分析原因的基础上提出了自我调适策略:拓展国际传播渠道,掌握话语权和构建"淡色"传播框架,释放生产力。

公共政策异化:社会排斥形成的一个解释框架

社会排斥常常指某个体或群体被置于不利之处境。公共政策对社会排斥的生成具有关键性作用,这种作用主要通过权利分配差等化、社会机会封闭化、能力塑造偏差化等政策异化机制达成。权利、结构、能力等诸多中介变量是公共政策异化机制发生作用的关键变量。凭藉公共政策对社会排斥的“塑造”功能,政策主导者应该时刻站稳公正的立场,制定有利于保障弱势群体之公共政策,更好地实现公共政策维护社会公正之功能。

时钟延时及偏差最小化的缓冲器插入新算法

本文提出了以最小时钟延时和时钟偏差为目标的缓冲器插入新算法 .基于Elmore延时模型 ,我们得到相邻缓冲器间的延时是缓冲器在时钟树中位置的凸函数 .当缓冲器布局使所有缓冲器间延时函数具有相同导数值时 ,时钟延时达到最小 ;当所有源到各接收端点路径的延时函数值相等时 ,时钟偏差达到最小 .对一棵给定的时钟树 ,我们在所有从源点到各接收端点路径上插入相同层数的缓冲器 ,通过优化缓冲器的位置实现时钟延时最小 ;通过调整缓冲器尺寸和增加缓冲器层数 ,实现时钟偏差最小 .

基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法

分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性。实例表明了该方法的可行性和优越性。

民机配平空气系统小偏差化动态建模仿真方法

配平空气系统(TAS)作为民用飞机空调系统(ACS)中的子系统之一,其本质是舱室内温度调节的高温气体支路。该系统的动态特性较大地影响着下游乃至舱室内空气参数的变化,不利于下游参数的稳定。因此需要依据系统固有的动态特性,通过设计系统的控制规律,达到稳定下游空气参数的目的。随着系统方案及部件的更新换代,民机配平空气系统的压力控制方式逐步由机械气动式压力调节活门转变为电动式压力调节活门辅以压力传感器的方式。这种方式要求对配平空气系统的动态特性进行快速、准确的仿真,并能够依据仿真结果进行压力控制律设计。本文提出小偏差化的线性化处理方法作为动态特性建模仿真的理论推导依据,对采用电动式压力调节活门和压力传感器方案的典型民机配平空气系统建立高效的动态仿真模型。经校验,该方法结果准确。此外,还根据动态特性分析结果给出电动式压力调节活门的控制律设计实例,有效实现了良好的压力调节效果。根据设计流程提出了配平空气系统的压力控制需求,为民机空调系统的动态仿真建模方法提供指导思路。

城镇化偏差与城乡收入差距非线性均衡及调控

遵循从一般到特殊的建模方法,利用1978—2015年中国时间序列数据,构建城镇化偏差与城乡收入差距的非线性动力系统模型,并对模型进行了均衡分析和政策目标模拟最优控制。研究结果表明:城镇化偏差与城乡收入差距存在复杂的非线性影响关系,系统3个均衡点中2个为鞍点,1个为排斥子,不存在吸引子,系统处于较不稳定的状态。由于鞍点均衡点较目前的城镇化偏差与城乡收入差距水平好,其中较好的结果甚至接近历史最低水平,因此可以作为政策调控的目标。模拟最优控制发现,以鞍点均衡点为目标的线性二次型控制系统具有能控性,选取适当的控制政策,系统可以收敛至理想目标状态。相关政策启示为:缩小城镇化偏差和城乡收入差距的政策具有必要性和可能性。

Double设计在对称化L_2-偏差下的均匀性

二水平部分因子设计在工农业生产、科学实验等领域得到广泛应用,因此有关二水平部分因子设计的研究一直是热点问题.最近,一种称为doubling的方法被用来构造二水平部分因子设计,特别是在构造分辨度为Ⅳ的设计时,这种方法是非常简单但很实用的方法,本文从均匀性的角度来研究double设计,进一步讨论doubling方法的实用性,利用对称化L_2-偏差作为均匀性的测度,发现double设计D(X)的均匀性与初始设计X的均匀性有着密切的联系,给出了double设计在对称化L_2-偏差下的下界.

偏差最小化的单机排序问题

提出寻找ｎ个独立工件在一台机器上加工，使工件完工时间与平均完工时间的平均绝对偏差（ＭＡＤ）最小的最优排序问题．

二水平设计离散偏差和对称化L_2偏差紧的下界

基于现有的均匀性测度公式,利用Langrange乘数法和Taylor公式得到二水平设计离散偏差和对称化L2偏差紧的下界,最后通过2个例子来验证其结论.

U-型设计的对称化L_(2)-偏差的下界

均匀设计是部分因子设计的主要方法之一,已被广泛地应用于工业生产、系统工程、制药及其他自然科学中.各种偏差被用来度量部分因子设计的均匀性,其关键的问题是寻找一个精确的偏差下界,因为它可以作为衡量设计均匀性的标准.该文给出了4水平对称U-型设计的对称化L_(2)-偏差的下界,以及2、3混水平和2、4混水平非对称U-型设计的对称化L_(2)-偏差的下界.

组合设计的对称化L_2-偏差的下界

利用投影均匀性模式得到了两水平部分因子设计的组合设计的对称化L2-偏差的下界,数值例子说明这些下界是紧的,因此这个下界可以作为寻找最优折叠反转方案的基准.

对称化L_2-偏差下组合设计的均匀性

基于对称化L2-偏差讨论了组合设计的均匀性,在两种特殊的情形下分别得到了两水平部分因子设计的组合设计的离散偏差的下界,数值例子说明这些下界是紧的,因此这些下界可以作为寻找最优折叠反转方案的基准。

Double设计在对称化L_2-偏差下两个下界的比较

从列平衡的角度出发,将设计的中心化L2-偏差、对称化L2-偏差、可卷L2-偏差分别用二次型和均衡模式表示,可分别得到两个下界,它们都适合用来评价正交设计的均匀性。以double设计的对称化L2-偏差为例,证明了这两种方法算出的下界是相等的。

Double设计在对称化L_2-偏差下的广义字长型

在工农业生产、科学实验等领域都广泛应用到二水平部分因子设计.最近,在构造二水平部分因子设计时一种称为doubling的方法被使用.特别是在构造分辨度为IV的设计时,doubling是非常简单但很实用的方法.本文利用对称化L2-偏差作为均匀性的测度,得到了double设计D(X)的对称化L2-偏差值与初始设计X的广义字长型之间的关系.利用上述关系,我们断定对于具有广义较小低阶混杂的初始设计X,其对应的double设计D(X)也应该具有较小的对称化L2-偏差值,也就是说,D(X)应该具有较好的均匀性.

新媒体平台法治新闻的娱乐化现象及解决路径探析

法治新闻是践行社会主义法治思想的重要平台和阵地。在传播过程中,新媒体平台的法治新闻出现标题煽情化、叙事戏剧化、焦点偏离化等娱乐化偏差,势必造成阻碍法治新闻传播、妨碍文化功能构建、弱化法治教化功能、降低媒体公信力等不良影响,因此,从媒介、媒体人、评价体系、责任意识角度探讨扭转其娱乐化偏差的路径十分重要。

基于偏差矫正的有偏估计及其在GPS快速定位中的应用

基于偏差矫正的一般理论提出了不适定问题的新的有偏估计。在病态条件下,Gauss-Markov模型参数的最优线性无偏估计,即LS估计是不稳健的,所得估值方差较大,严重偏离真值。因此,文中放弃了对参数估计无偏性的限制,考虑有偏估计的偏差,结合偏差矫正的正则化解法的一般理论提出了一种新的基于偏差矫正的有偏估计;结合岭估计中参数的选择方法确定了替代矩阵。最后通过GPS动态定位算例,验证了新估计的稳定性和有效性。

推进新型城镇化社会治理工作的策略分析

新型城镇化是我国当前城镇化建设实际的必然选择,同时它也面临城镇化目的偏差、"城市病"、"空心村"等社会治理问题的挑战。新型城镇化的社会治理实践途径包括纠正城镇化偏差,转变管理的体制、主体、方式、方法,资本提供方式,健全农民权益的保障机制,探索新型社区建设和发展就地城镇化等。

两水平U-型设计的扩大设计在投影加权对称偏差下的均匀性

均匀设计以其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准相继被提出.目前被广泛应用的有中心化L_(2)-偏差、可卷型L_(2)-偏差、混合偏差等.对称化L_(2)-偏差具有更好的几何性质,但受限于投影均匀性差的缺陷,使用范围十分有限.为了改进对称化L_(2)-偏差的低维投影均匀性,基于指数加权方式的投影加权对称化L_(2)-偏差的概念被提出,加权后的对称化L_(2)-偏差既能保留原偏差的各种优良性质,同时有效克服原来的缺陷并有更优异的表现.折叠翻转是构造因子设计时非常有用的技巧.本文利用投影加权对称偏差来作为评价折叠翻转方案的最优性准则,得到了两水平U-型设计在一般折叠翻转方案下扩大设计的投影加权对称偏差的下界,该下界可以作为寻找最优折叠翻转方案的基准.

坚持正确党史观要防止四种误区

坚持正确党史观,要注意防止与其相背离的碎片化误区、偏差化误区、扭曲化误区、混乱化误区,充分认识这四种误区产生的严重危害。应该坚持系统观念防止碎片化误区;坚持辩证思维,防止偏差化误区;坚持实事求是,防止扭曲化误区;坚持人民立场,防止混乱化误区。

基于ESD测试的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知方案

针对认知无线电网络中协作频谱感知容易遭受数据伪造攻击的问题,提出一种基于检验统计和极端学生化偏差检验法的协作频谱感知方案。首先,将差分进化算法与加权增益合并软决策融合方法相结合,形成一种高效的节点决策融合机制。然后,在协作感知中,根据节点的软决策数据,利用检验统计消除故障认知节点。最后,利用提出的改进型ESD检验法消除恶意认知节点,从而形成全局决策。仿真结果表明,该方案在协作感知中能够有效过滤SSDF攻击数据,具有较低的误检测率。