噪声驱动的随机Cahn-Hilliard方程的大偏差原理

研究了时间分式空间有色噪声驱动的随机Cahn-Hilliard方程解的存在性和唯一性。利用截断函数处理漂移项,利用变量替换处理随机积分,得到了局部解;验证了局部解的弱收敛性,获得了原方程温和解与Hurst指数之间的关系;验证了方程在特殊噪声下骨架函数的正则性,得到了Freidlin-Wentzell关系式。最后验证了大偏差原理。

基于大偏差原理的多维偏差源扰动下装配精度保持性分析方法

针对航空复杂产品装配过程中,多维装配偏差源间的非线性耦合作用会导致装配精度传递保持能力弱且可能发生极大装配超差的现象,提出一种基于概率法的装配过程精度保持性评价模型与方法。首先,分析装配偏差引起的应力作用,研究基于应力效应的多维装配偏差耦合聚焦超差效应,并以概率评价法为基础研究装配精度保持性;其次,采用大偏差原理中Gartner-Ellis定理分析装配过程极大超差问题的发生概率,建立融合偏差分析与大偏差原理的装配精度保持性评价概率模型;此后,利用动态滑动窗口法实现基于实测信息的超差概率计算,并以此结果为判据提出装配精度保持性的反馈调整措施。以某典型机翼盒段件为例,通过计算装配过程外形对缝间隙与阶差指标发生极大超差的概率,并借助装配超差预防优化系统实现装配过程的精确调整,提升装配质量约30%,增强了装配过程精度处于受控范围的能力。

相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果

研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.

NA及B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理

本文在比较一般的条件下建立了两个大偏差原理:平稳NA随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理和独立同分布的B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理.

随机环境中持久性随机游动的大偏差原理

本文研究随机环境中持久性随机游动逃逸速度的极限定理,利用首中时分解和测度变化方法,得到了平稳随机环境下持久性随机游动的大偏差原理,拓宽了传统模型在随机环境中随机运动的极限理论.

独立不同分布经验过程的大偏差原理

设 (Xn) n≥ 1是取值于可测空间 (E,E)的一串独立随机变量 ,考虑经验过程 Ln(f) =1n∑ni=1f(Xi) ,f 属于某个有界函数集 F.运用 Talagrand- Ledoux偏差不等式 ,我们得到其大偏差估计的充分必要条件 .最后推广到无界函数族情形 .

经验测度序列的大偏差原理

设{X_i,i∈N)是平稳N A随机变量序列且ψ_(1)＞0．记经验测度δ_n=1/n■,借助于弱收敛拓扑下的开集与β度量下的开球之间的关系,证明了{P{δ_n∈·},n→∞}在(M_1(R),■)上满足大偏差原理．

一类测度值随机过程的大偏差原理

设｛ξλ；λ∈Λ｝是取值于概率空间的随机过程，在一定的条件下，证明｛ξλ；λ∈Λ｝满足大偏差原理．所获结果推广了Ｋｉｆｅｒ的结论．

B值平稳随机变量列平均移动过程的大偏差原理

利用B值平稳随机变量列的大偏差原理,将其推广至平均移动过程,得到了由B值平稳随机变量列生成的平均移动过程的大偏差原理.

指数-伽马模型下在险价值和条件在险价值贝叶斯估计的中偏差原理

本文考虑指数-伽马模型下在险价值和条件在险价值的贝叶斯估计量的渐近行为,本文得到了在险价值和条件在险价值估计量的中偏差原理.最后,本文给出一些主要结论的随机模拟结果.

一类复合Poisson过程的大偏差原理

研究这样一类复合Poisson过程:S(t)=∑(h(t-Si)Xi)from(i=1 to N(t)),其中N(t)(t>0)是强度为λ>0的齐次Poisson过程,Xi(i≥1)是独立同分布非负随机变量序列,独立于N(t),h(t)(t>0),是非负单调实函数.得到了关于S(t)的大偏差原理和弱收敛.

平稳 NA序列的中偏差原理(英文)

设 { Xn;n≥ 1} 是平稳 NA序列 .假设 X1具有有限的指数阶矩及其它适当条件 ,本文利用 Cramer方法及分块技术 ,证明了 { Xn;n≥ 1}的部分和序列满足中偏差原理 .

随机发展方程小扰动的容度大偏差原理

本文证明了随机发展方程小扰动的容度大偏差原理。

随机发展方程在Hlder范数下的大偏差原理

对ε＞０，设Ｘε＝｛Ｘε（ｔ），ｔ≥０｝是由如下随机发展方程ｄＸε（ｔ）＝εσ（Ｘε（ｔ））ｄＷ（ｔ）＋ｂ（Ｘε（ｔ），Ｙ（ｔ））ｄｔＸε（０）＝０｛控制的Ｒｄ值随机过程，其中Ｗ（ｔ）是一般概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ）上取值于Ｒｄ的Ｂｒｏｗｎ运动．讨论了｛Ｘε，ε＞０｝在Ｈｌｄｅｒ范数下的大偏差原理，将Ｗｉｅｎｅｒ空间上的结论推广到一般概率空间上，此结果比经典的Ｗｅｎｔｚｅｌ－Ｆｒｅｉｄｌｉｎ估计要强．

由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程中极大似然估计量的中偏差原理

利用鞅的极限定理,本文讨论了由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程中未知参数极大似然估计量的中偏差原理,给出了速率函数的精确表达式,并将主要结果应用于若干例子.

标值点过程非参数估计的中偏差原理

考虑标值点过程的非参数核密度估计的中偏差,我们得到逐点中偏差原理且给出了速率函数的表达式,其中主要工具是Cramer方法.

随机修正的Camassa-Holm方程的大偏差原理

为了得到随机修正的Camassa-Holm方程中罕见事件发生概率的指数型估计,研究该方程的大偏差原理。利用弱收敛的方法证明正则化随机修正的Camassa-Holm方程的解满足大偏差原理;然后通过建立正则化方程的解的分布与随机修正的Camassa-Holm方程的解的分布之间的指数等价性,得到随机修正的Camassa-Holm方程的解的大偏差原理。结果表明:当随机修正的Camassa-Holm方程中随机干扰的强度充分小时,罕见事件发生大的偏差的概率是指数量级的小。

带乘性Lévy噪声的随机Cahn-Hilliard方程的中偏差原理

中偏差原理是统计推断理论中构建渐近置信区间的重要依据之一.本文旨在研究带乘性Lévy噪声的随机Cahn-Hilliard方程的中偏差原理.在该方程中,带跳噪声和高阶非线性项的耦合导致随机积分的计算较为复杂,不易获得指数型概率估计.本文运用经典弱收敛方法逐一验证了两个中偏差条件,进而建立了方程的中偏差原理.

二维随机Cahn-Hilliard-Navier-Stokes方程的中偏差原理

有界区域上带乘性噪声的随机Cahn-Hilliard-Navier-Stokes方程是描述等温不可压缩二元流体运动的一类重要数学模型.由于乘性噪声的扰动,使得对方程解的研究变得复杂.通过构建新的近似系统和运用经典的弱收敛方法,证明了该系统的中偏差原理.

随机环境两性分枝过程的大偏差原理

在随机环境分枝过程中大偏差理论的基础上,将大偏差原理扩展到两性分枝过程,主要探讨在矩有限基础上的两性分枝过程Zn的矩和log Zn的大偏差问题,并对大偏差原理给出证明。