期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BCRLS-AEKF的锂离子电池荷电状态估计及硬件在环验证
被引量:
11
1
作者
王志福
刘兆健
李仁杰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期275-281,共7页
研究有色噪声下的锂离子电池参数辨识与荷电状态(SOC)估计,并进行硬件在环实验验证.在动力电池模型的参数辨识过程中,利用带遗忘因子的偏差补偿递推最小二乘法进行偏差补偿,提高了有色噪声数据的参数辨识精度.在此基础上,利用自适应扩...
研究有色噪声下的锂离子电池参数辨识与荷电状态(SOC)估计,并进行硬件在环实验验证.在动力电池模型的参数辨识过程中,利用带遗忘因子的偏差补偿递推最小二乘法进行偏差补偿,提高了有色噪声数据的参数辨识精度.在此基础上,利用自适应扩展卡尔曼算法进行SOC估计,使得滤波算法中的估计结果可以随着噪声统计特性的变化而自适应更新,实现了模型参数和电池状态的联合估计.最后,借助BMS测试系统模拟电池电压电流信息输出,完成了硬件在环实验以验证所提出的方法.实验结果表明,利用所提出算法估计得到的电池端电压和SOC误差分别小于10 mV和0.5%.
展开更多
关键词
有色噪声
荷电状态
偏差
补偿
递推
最小
二乘
法
遗忘因子
自适应扩展卡尔曼滤波
法
硬件在环实验
下载PDF
职称材料
基于混合AUKF和HIFF的锂离子电池SOC估计
被引量:
4
2
作者
王志福
李仁杰
李霞
《电池》
CAS
北大核心
2021年第4期380-384,共5页
提出基于模型的自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)和H无穷滤波(HIFF)的联合算法。选取Thevenin模型,针对有色噪声条件下的输入数据,改进常用的带遗忘因子的递推最小二乘(RLS)法,提出偏差补偿型递推最小二乘(BCRLS)法,来抑制数据的有色噪声。...
提出基于模型的自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)和H无穷滤波(HIFF)的联合算法。选取Thevenin模型,针对有色噪声条件下的输入数据,改进常用的带遗忘因子的递推最小二乘(RLS)法,提出偏差补偿型递推最小二乘(BCRLS)法,来抑制数据的有色噪声。设计的AUKF/HIFF混合算法具有较好的精度和更强的鲁棒性,可实现参数和状态的联合估计,提高实车应用的可能。在不同输入数据条件下,混合算法的荷电状态(SOC)估计误差均小于2%,可靠性较好。
展开更多
关键词
锂离子电池
荷电状态(SOC)
偏差
补偿
型
递推
最小
二乘
(
bcrls
)
法
自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)
H无穷滤波(HIFF)
下载PDF
职称材料
题名
基于BCRLS-AEKF的锂离子电池荷电状态估计及硬件在环验证
被引量:
11
1
作者
王志福
刘兆健
李仁杰
机构
北京电动车辆协同创新中心
北京理工大学电动车辆国家工程实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期275-281,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775042)。
文摘
研究有色噪声下的锂离子电池参数辨识与荷电状态(SOC)估计,并进行硬件在环实验验证.在动力电池模型的参数辨识过程中,利用带遗忘因子的偏差补偿递推最小二乘法进行偏差补偿,提高了有色噪声数据的参数辨识精度.在此基础上,利用自适应扩展卡尔曼算法进行SOC估计,使得滤波算法中的估计结果可以随着噪声统计特性的变化而自适应更新,实现了模型参数和电池状态的联合估计.最后,借助BMS测试系统模拟电池电压电流信息输出,完成了硬件在环实验以验证所提出的方法.实验结果表明,利用所提出算法估计得到的电池端电压和SOC误差分别小于10 mV和0.5%.
关键词
有色噪声
荷电状态
偏差
补偿
递推
最小
二乘
法
遗忘因子
自适应扩展卡尔曼滤波
法
硬件在环实验
Keywords
colored noise
state of charge
bias compensation recursive least squares
forgetting factor
adaptive extended Kalman filter
hardware-in-loop experiment
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于混合AUKF和HIFF的锂离子电池SOC估计
被引量:
4
2
作者
王志福
李仁杰
李霞
机构
北京电动车辆协同创新中心
北京理工大学机械与车辆学院
中车唐山机车车辆有限公司
出处
《电池》
CAS
北大核心
2021年第4期380-384,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1201604-02)。
文摘
提出基于模型的自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)和H无穷滤波(HIFF)的联合算法。选取Thevenin模型,针对有色噪声条件下的输入数据,改进常用的带遗忘因子的递推最小二乘(RLS)法,提出偏差补偿型递推最小二乘(BCRLS)法,来抑制数据的有色噪声。设计的AUKF/HIFF混合算法具有较好的精度和更强的鲁棒性,可实现参数和状态的联合估计,提高实车应用的可能。在不同输入数据条件下,混合算法的荷电状态(SOC)估计误差均小于2%,可靠性较好。
关键词
锂离子电池
荷电状态(SOC)
偏差
补偿
型
递推
最小
二乘
(
bcrls
)
法
自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)
H无穷滤波(HIFF)
Keywords
Li-ion battery
state of charge(SOC)
bias compensation recursive least squares(
bcrls
)method
adapted unscented Kalman filter(AUKF)
H-infinity filter(HIFF)
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BCRLS-AEKF的锂离子电池荷电状态估计及硬件在环验证
王志福
刘兆健
李仁杰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
下载PDF
职称材料
2
基于混合AUKF和HIFF的锂离子电池SOC估计
王志福
李仁杰
李霞
《电池》
CAS
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部