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题名关于任意随机变量序列泛函的一类强偏差定理
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作者
王豹
杨卫国
姜蕾
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机构
徐州工程学院数学与物理科学学院
江苏大学理学院
鲁东大学数学与信息学院
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出处
《大学数学》
2009年第3期74-79,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10571076)
徐州工程学院青年教师基金(XKY2007313)
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文摘
通过概率空间上的任意随机变量的分布与独立分布的比较.研究任意随机变量序列泛函的强偏差定理,即小偏差定理.将已有的某些连续型及离散随机变量序列的强偏差定理加以推广.
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关键词
强偏差定理.a.e.收敛
连续型随机变量序列
离散随机变量序列
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Keywords
strong deviation theorem
a.e. convergence
continuous random sequence
discrete random sequence
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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题名离心式压缩机的防喘振控制
被引量:14
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作者
贺代芳
李向江
朱新明
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机构
克拉玛依职业技术学院
中国石油独山子石化总公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第7期888-890,911,共4页
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基金
新疆独山子10Mt大炼油制氢装置DCS控制系统设计项目
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文摘
针对离心压缩机的喘振影响其正常工作的问题,分析喘振发生的原因,运用折线函数确定防喘振线、动态干预防喘振曲线工作点及比例增益的自整定运算,用CS3000DCS的HY1054模块控制循环阀的快开慢关,实现了离心式压缩机在线运行防喘振控制。投运结果表明,防喘振功能在CS3000系统中能够实现,并且运行效果良好。
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关键词
喘振极限
安全操作线
折线函数运算
偏差e
比例增益K
循环阀快开慢关
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Keywords
surge limit
safety operation line
polygonal function operation
deviation-e
proportional gain K
quick-opening and slow-closing circulation valve
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分类号
TP272
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名热式燃气表脉动流量测试技术的研究
被引量:2
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作者
江航成
郭刚
李杭
沈文新
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机构
金卡高科技股份有限公司
浙江省计量科学研究院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2016年第12期1273-1275,1295,共4页
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文摘
研制了一套方波脉动流与恒定流一体的标准表法流量试验装置。介绍该装置的结构、工作原理和计算模型,建立单次脉动流测量时间的数学模型。对基于微机电系统(MEMS)工艺的G6规格热式燃气表,设计了一个仪表采样频率为1s、不确定度为1%的试验方案。结果证实:脉动流平均误差与恒定流误差之偏差ΔE,在高区脉动流周期为5.25Tc(Tc为仪表采样周期)、10.50Tc时不超过0.50%,周期为1.05Tc时不超过1.00%;在低区脉动流周期为5.25Tc、10.50Tc时不超过1.00%,周期为1.05Tc时不超过2.00%。
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关键词
脉动流量试验装置
热式燃气表
采样周期
单次脉动流测量时间
偏差Δe
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Keywords
pulsating flow test device
thermal gas meter
sampling period
measuring time of single pulsating flow
deviation(Δe)
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分类号
TH814
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名电子秤检定装置比对试验参比经验与教训
被引量:1
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作者
申继平
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机构
广东省韶关市质量计量监督检测所
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出处
《衡器》
2021年第12期21-25,共5页
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文摘
本文就笔者参加电子秤检定装置比对试验后的一些经验或者教训做以小结,希望对有需求者有所帮助。
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关键词
电子秤
比对
比对样品
主导实验室
参比实验室
参考值
比对结果
不确定度
归一化偏差值e
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Keywords
electronic scale
comparison
comparison sample
leading laboratory
reference laboratory
reference value
comparison re-sult
uncertainty
normalized deviation en
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分类号
TH715.193
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名选煤产品结构与分选密度在线预测模型研究
被引量:2
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作者
燕紫鹏
匡亚莉
于婷
蒲晓敏
申迎松
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机构
中国矿业大学化工学院
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出处
《矿山机械》
2015年第2期92-95,共4页
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基金
国家科技支撑计划资助(2012BAB13B03)
国家自然科学基金资助项目(51304194)
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文摘
以实际生产资料计算出的可能偏差E值和分选密度为预测初始值,根据即将入选的原煤浮沉组成,以现场精煤要求灰分为标准,适当调整分选密度和产品结构,直至达到理想状态,从而得到预测的实际分选密度和产品结构。以试验数据计算得到的实际分选密度和在采样同时记录下对应的密度计显示的循环介质密度为基础,建立了实际分选密度与对应循环介质密度的实时模型,该模型经验证误差较小,可为重介选煤厂自动化控制提供理论基础。
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关键词
可能偏差e值
分配率
产品结构
分选密度
预测模型
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Keywords
probable error e
distribution rate
product structure
separation density
prediction model
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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