基于偏序原理分析糖尿病合并失眠用药规律

【目的】基于属性偏序原理探讨糖尿病合并失眠的用药规律。【方法】计算机检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)数据库、中文科技期刊全文数据库(VIP)收录的中医药治疗糖尿病合并失眠的临床经验及个案报道类文献,将筛选出的医案作为对象集合,药物为属性,构建属性偏序结构图,分析糖尿病合并失眠的用药规律。【结果】共筛选得到医案121个,涉及证型52种,获得中药236味。治疗糖尿病合并失眠常用中药包括酸枣仁、黄连、甘草、丹参、生地黄、茯苓、黄芪、知母、枸杞子;常用药对为酸枣仁-黄连、酸枣仁-甘草、酸枣仁-丹参、酸枣仁-生地黄、黄连-甘草、黄连-丹参、甘草-生地黄、丹参-生地黄;最常用的药物组合为酸枣仁-黄连-甘草。【结论】治疗糖尿病合并失眠的用药常补泻并用,气阴兼治,且重视活血,多用丹参等入心经的药物。

基于数学属性偏序表示原理的《伤寒论》甘草方剂配伍量效群结构知识发现

目的:基于属性偏序表示原理的药物方剂配伍量效群结构图,发现《伤寒论》甘草方药量效关系的相关知识。方法:收集《伤寒论》甘草相关的方剂及条文,进行规范化表达,建立数据库,构建甘草方剂配伍量效群结构图,并从图中进行模式发现,从而整理和研究《伤寒论》甘草方药量效关系的科学内涵。结果:从总述和分述的甘草方剂配伍量效群结构图中,能系统、全面、多层次地展示甘草的方药量效规律。结论:基于数学属性偏序表示原理的群结构知识发现方法能够在已知的中医文献中挖掘对方药量效关系研究有价值的知识,为其规范化、系统化、科学化、现代化传承和拓展提供可鉴之法。

基于大数据偏序结构生成原理探讨“精准化中医”可行模式

"精准医疗"是时下国内最受关注和热议的话题。文章参考"精准医疗"新模式,以大数据采集、大数据处理、准确化诊断与个性化治疗为结合点,发挥中医自古以来辨证论治和个性化诊疗特色,基于大数据偏序结构生成原理,建立"病-证-法-方-药-量"知识库,提出"精准化中医"可行模式。以期进一步继承和发展传统中医药"精准性"的优势,为人类健康事业作出更大贡献。