基于属性偏序理论探讨李坤寅治疗子宫腺肌病用药规律

目的:基于数学属性偏序理论揭示李坤寅教授治疗子宫腺肌病的用药规律。方法:收集李坤寅教授门诊治疗子宫腺肌病的病案,以病案为对象,药物为属性,生成药物属性偏序结构图,分析李坤寅教授治疗子宫腺肌病的用药经验。结果:李坤寅教授认为子宫腺肌病的病机为肾虚血瘀,临证注重从肾、从瘀论治。经后期用药以补肾益精、健脾养肝为法,经前2~3日至月经期用药以行气活血、化瘀止痛或补肾固冲、化瘀止血为法,经间期、经前期用药以理气化痰、养心安神或补肾养心兼清虚热为法。结论:基于数学属性偏序理论的知识发现方法能有效发现李坤寅教授辨治子宫腺肌病的用药规律。

基于偏序理论构建改进的哈斯矩阵及其特征值的提取

分类算法的研究一直是许多领域的重要研究基础,如蛋白质的分类等。本文主要根据偏序理论来构建一个哈斯矩阵,并对其进行改进,从中提取特征值。这种算法可以在很多领域进行应用与推广。

基于偏序结构理论的知识发现方法

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。

基于偏序结构理论的情态与时、体、态互动关系知识发现研究

本文基于偏序结构理论和方法,研究了情态动词语义与时、体、态句法特征的互动关系。以英语情态动词can为目标词,划分了can的3个词义:能力(ability)、允许(permission)和可能性(possibility)。以can与相邻词的互信息作为语义特征,显性和隐性时态、体、语态特征为句法特征,构建了反映情态动can词的3个词义与时、体、态句法特征共现关系的形式背景,并生成了可视化展示情态动词语义与其属性特征之间的偏序结构关系和概念层次关系的属性偏序图。基于此图,发现了情态动词can与时、体、态特征的互动关系等知识。本文研究结果为自然语言处理中的特征选择和规则提取研究提供了重要的理论和实践依据。

偏序集理论在DEA相关理论中的应用研究

在文 [1]的基础上 ,刻画了 DEA有效 (C2 WH)的本质特征 ,给出了决策单元为 DEA有效 (C2 WH)的一个充要条件 ,论述了偏序集理论在分析有效生产前沿面构成、研究数据变换性质、讨论模型关系、分析决策单元变更以及指标增减对 DEA有效性影响等方面的应用 .针对 4个典型 DEA模型 。

偏序集理论在数据包络分析中的应用研究

DEA有效单元与偏序集的极大元之间关系密切 ,从偏序集的理论出发刻画了几种典型的 DEA模型所描述的 DEA有效单元的本质特征 ,并就 C2 R,C2 GS2 模型分析了 DEA有效前沿面的构成 ,证明了可能集中相对有效点与偏序集的极大元之间的一一对应关系 .进而对 DEA有效性的含义、DEA模型选取的基本原则等问题给出了基于偏序集理论的解释 .同时 ,讨论了可能集结构变化对 DEA有效性的影响 ,给出了刻画各可能集间关系的一些结论 .

基于偏序集理论的上市公司环境信息披露质量评价

环境会计信息是反映上市企业环境行为和环境工作及其财务影响的信息,对其进行披露有利于公司吸引资金,增强对资本市场的信心,同时也成为政府决策与投资者资金投资倾向的前提。然而,上市企业环境会计信息披露有效性易受国家政策、政府监管、企业经营等诸多内外部因素的共同影响。因此,构建环境会计信息披露质量评价指标体系,进而对上市企业环境会计信息披露质量展开评价显得尤为必要。本文结合偏序集评价方法对样本企业环境信息披露质量进行评价,结果表明上市企业环境会计信息披露质量依然存在参差不齐现象,并且披露质量高的企业呈现集中于中东部、资产规模大、盈利能力较优等特征,披露质量偏低的公司则与之相反,并从国家与公司两个层面提出了完善上市企业环境信息披露的相关措施。

基于偏序集的泥石流危险性评价

为了对泥石流危险程度做出准确预测,将偏序集理论引入泥石流危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的评价方法,为灾害事前的预防控制提供新思路。选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、日最大降雨量和人口密度10个指标作为泥石流危险性的主要影响影响因素并确定其分级标准,结合由泥石流危险性分级标准构造的等级样本组成样本群。对样本群数据进行无量纲化处理,并将各指标按其权重的影响程度进行排序,最重要的评价指标排在第1列,然后次之、再次之。应用偏序集法,对新的样本数据进行逐列累加得到累加变换矩阵。对累加变换矩阵逐行比较,计算得出比较关系矩阵,比较关系矩阵可以转换为Hasse矩阵,利用Hasse矩阵绘制Hasse图,通过Hasse图展现的层集信息、结构关系,结合高度计算结果,最终判别待评样本的危险程度。结果表明,8个待评样本具有不同程度的泥石流危险性,各泥石流危险程度从大到小依次为待评样本B_(1)、B_(2)、B_(6)、B_(7)、B_(4)、B_(3)、B_(8)和B_(5)。该预测结果与实际情况吻合,该模型应用于泥石流危险性评价是合理可行的。

基于熵值-偏序集模型的高校图书馆哔哩哔哩视频账号影响力研究

高校图书馆运用现代信息技术提升服务效能成为大势所趋,通过研究高校图书馆新媒体平台视频账号影响力水平,有利于促进高校图书馆信息情报服务的高质量发展。文章以23所官方认证的高校图书馆哔哩哔哩视频账号为研究样本,从活跃性、互动性、喜爱度以及内容丰富性4个维度构建了高校图书馆哔哩哔哩视频账号影响力评价指标体系。然后采用熵值法加偏序集的方法进行评价,获得各高校图书馆视频账号影响力的哈斯图及线性排序结果。并从评价指标的4个维度提出了提升高校图书馆视频账号影响力的具体建议,以期为用户提供更加优质的服务。

基于偏序集的地震滑坡危险性判别方法

为了对地震滑坡危险性作出准确评估,将融合权重信息的偏序集引入到地震滑坡危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的判别方法,为滑坡灾害预防与减灾提供新的思路。以偏序集理论为模型基础,以地震滑坡危险性Hasse图为识别工具建立偏序集评价模型。根据地震滑坡形成机理,选取岩石风化系数、地震烈度、断裂带密度、河网密度、相对高度、>25°山坡面积分数6个指标作为地震滑坡危险性评价的主要影响因子并确定其危险等级划分标准。应用偏序集判别模型,通过Hasse矩阵绘制Hasse图,以图的形式呈现各样本之间的传递关系、结构关系、聚类情况,并根据高度值计算结果,最终判定各待评样本危险等级。结果表明,10个待评样本具有不同程度的地震滑坡危险性,各地震滑坡危险程度从大到小依次为样本A_(3)、A_(8)、A_(4)、A_(9)、A_(5)、A_(7)、A_(10)、A_(2)、A_(6)、A_(1)。预测结果与滑坡灾情吻合,该模型应用于地震滑坡危险性评价中是可行的、有效的。

基于偏序集评价模型的煤自燃危险性研究

为了对采空区煤炭自燃危险程度做出准确预测,探究一种具有强鲁棒性的判定方法,以确保回采工作面的安全生产。利用低温氧化试验对韩家洼煤矿4个工作面的煤样进行测定,以试验所测得的指标性气体、煤样湿度及炉壁温度等数据为基础,结合由煤自燃危险性等级分级标准构造的等级样本组成样本群,应用偏序集评价模型对样本群进行聚类分析,最终判定韩家洼煤矿4个回采工作面的采空区自燃危险程度。结果表明,4个煤样都具有不同程度的自燃危险性,各煤样所处工作面的采空区自燃危险程度从大到小依次为4号煤样、3号煤样、2号煤样、1号煤样。这4个煤样所处工作面的采空区都需要加强实时观测,并提前制定防灭火措施。该预测结果与现场实际情况相吻合,表明该模型应用于煤自燃危险性评价是合理可行的。

因子分析的权重解决方法——一个与偏序集相结合的评价模型

针对赋权方法对权重无法综合且有争议的问题,选取2018年23家煤炭上市企业,评价监控其财务绩效水平。通过因子分析法建立五个维度的财务绩效评价指标体系,采用偏序集方法对指标进行综合,解决赋权困难且有争议的问题。研究结果表明:煤炭企业财务绩效水平可以分为八个层集;企业财务绩效处于较高水平的原因是至少有一项指标明显优于其它企业;企业的层集与市场侵占能力呈正向关系。研究结果对企业合理评价财务绩效水平,决策者准确科学地做出决策具有理论指导意义。

基于属性偏序的针灸治疗原发性痛经取穴规律的知识发现

目的基于属性偏序结构理论研究针灸治疗原发性痛经取穴规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、重庆维普全文数据库有关针灸治疗原发性痛经的文献,筛选出符合纳入标准的案例共1455个,建立针灸治疗原发性痛经数据知识库,分别生成属性偏序结构系列图进行知识发现。结果通过属性偏序结构图研究可知:现代医家针灸治疗原发性痛经常用穴位6个,常用穴位对18组,5条常用经脉及其常用穴位12个。结论属性偏序结构图有助于针灸取穴规律研究。

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。

降低风险措施有效性综合评价的一种非参数方法

针对风险评估中提出的以下3个问题:(1)当投入量不增时,能否继续降低风险层次,(2)在风险层次不升高的情况下,能否降低投入量,(3)对于某一方案投入指标和风险指标是否还有进一步改进的可能性,给出了一种用于评价降低风险措施有效性的非参数方法(RDEA),并对文[1]中的有关模型进行了进一步分析,运用偏序集理论给出了DEA有效的一个充要条件.最后,探讨了该方法在船舶工程领域中的应用.

基于偏序集DEA理论的中国奶牛养殖效率区域差异及优化研究

[目的]通过设定精饲料数量、劳动力等5个投入指标和主产品产量、净利润2个产出指标,分别对我国各省大规模、中规模、小规模和散养4类养殖规模下的奶牛养殖效率及偏序关系进行测算,总结传统奶源带区域奶牛养殖效率发展特点,帮助无效率地区确定学习对象以实现效率优化改进。[方法]文章运用DEA-CCR模型测算2009—2019年中国4类奶牛养殖规模下各地生产效率,利用基于偏序集理论的CCR模型测算相同养殖规模下各省区的偏序关系,并形成偏序关系图。[结果]2009年以来我国奶牛养殖以发展大、中规模为主,到2019年两种规模有效率养殖地区占比均超过32%,且中规模养殖地区在高效养殖的稳定性方面表现更好。传统奶源带区域中,大城市郊区已无小规模和散养形式,其大、中规模养殖的效率在各区域中都表现优异;东北和内蒙古地区的小规模养殖和散养效率最高;地处中原的山西省、西北的新疆和甘肃以及南方的广西等地都是养殖效率表现突出的省区。[结论]因奶源带区域内部各省区发展的同质性较低,无效率省区在提高投入—产出效率方面须更多地进行跨区域经验学习,具体优秀示范养殖省区有:大规模养殖下的新疆、甘肃、河北、北京、山西、湖北等;中规模养殖下的黑龙江、山西、天津、北京、吉林等;小规模养殖下的黑龙江、湖南;以及散养方式下的新疆、吉林、湖南、山西等。