偏序集上的弱Scott拓扑与弱测度拓扑

讨论偏序集的s_(2)连续性和弱Scott拓扑的一些性质:给出s_(2)连续偏序集上伴随的一些性质;定义弱测度拓扑,研究s_(2)连续偏序集上弱测度拓扑的性质;利用弱测度拓扑给出s_(2)交连续偏序集的等价刻画;研究弱Scott拓扑的连通性.

基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。

基于组合赋权-偏序集的应急供应链可靠性评价

为协调好应急供应链中物资的分配与使用,基于文献分析等方法提炼应急供应链可靠性评价指标,建立由组织保障可靠性、系统制度可靠性以及运作流程可靠性3个一级指标及其对应的17个二级指标组成的应急供应链可靠性评价指标体系;利用层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)和三角模糊数计算指标权重,将蕴含权重信息的偏序关系引入评价研究中,构建组合赋权-偏序集模型评价应急供应链的可靠性,并应用该模型评价分析C市5个县级城市的应急供应链可靠性水平。结果表明:5个县级城市的应急供应链可靠性程度可分为4类,其中,地区03的可靠性水平高,地区04、02的可靠性水平较高,地区05的可靠性水平中等,而地区01的可靠性水平低;通过对比分析,获取各地区的优势环节和薄弱环节以及需改进的地方。该评价模型可有效评估应急供应链可靠性水平。

偏序集上非自映射的最佳逼近点定理

给出广义收缩非自映射的概念,证明了该非自映射在偏序集上的最佳逼近点定理,并举例支持本文的研究结果.所得结果推广了相关文献的结论,尤其无偏序关系的距离空间中非自映射的最佳逼近点定理是本文结论的一个特殊情况.

基于偏序集的连续映射

基于实数集R的经典邻域的概念,引入了一个新的基于偏序集P的邻域的概念,随后定义了一个从P到R的映射的极限和连续的新概念,并在偏序集的背景下验证了连续函数的各种经典结论,例如有界性、介值定理等等。

偏序集上的MS-收敛

定义在s_(2)-连续偏序集上的S-极限是一种重要的收敛结构.本文用集族MS代替定向集,将s_(2)-连续和S-极限进行推广,定义了s_(2)MS-连续和MS-极限,并用MS-极限定义了s_(2)MS-α-连续.本文主要结果有:(i)如果L为s_(2)MS-连续偏序集且MS关系具有插入性质,则MS-收敛是拓扑的;(ii)如果L为偏序集,任意的x∈L,α(MS)x∈MS且α(MS)具有插入性质,则MS-收敛为拓扑的当且仅当L为s_(2)MS-α-连续的.

RCEP区域税收营商环境评价研究——基于偏序集评价方法

本文基于世界银行纳税指标体系,综合运用经验分析法和专家打分法,确定了以总税率及社会缴费率、纳税时间、纳税次数、报税后流程指数为重要性排序的RCEP区域税收营商环境评价指标体系,采用偏序集评价方法对RCEP区域成员国的税收营商环境从横向及纵向提升度进行评价。研究结果表明:RCEP区域税收营商环境横向评价呈现聚类和级差特征;纵向提升度评价呈现不聚类和稳定性较差特征。为此建议,建立区域税收合作机制,提升区域成员国税收征管水平,拓展RCEP区域税收营商环境的评价维度,以缩小区域税收营商环境的级差和提高提升度的稳定性,促进RCEP区域税收营商环境优化,带动区域经济发展。

基于偏序集的变权K-means聚类算法研究

文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题,提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先,将属性按优先程度大小排序,构建含有权重次序的加权欧氏距离公式;其次,进行线性关系转换,并用矩阵形式表示,在列的累加基础上比较大小、迭代归类;最后,援引iris数据集进行检验。结果表明,该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响,验证了改进后算法的有效性和准确性。

基于偏序集的区域物流发展水平评价研究

针对既有区域物流评价模式大多侧重于静态、存在稳健性不足的缺陷,提出能够反映权重动态变化且适用于区域物流动态发展特征的偏序评价方法。在研究单层指标偏序评价模型的基础上,推导两层指标的偏序表达形式,研究两层指标下,二级指标权重的语义全排列方式,进而明确应用两层指标的偏序方法评价区域物流的方法和计算步骤。应用两层指标的偏序评价模型评价安徽省区域物流的发展水平,研究结果表明,安徽省16个城市的物流水平被划分为9个梯队,其中,合肥市物流发展水平最强、黄山市最弱,且相互间在需求因素等方面形成较为显著的差异。两层指标的偏序评价模型能够兼顾指标权重的动态性和数据价值,给出的评价结果更客观且稳健性较强。

基于博弈论偏序集的煤矿瓦斯爆炸风险评价模型研究

准确评价煤矿瓦斯爆炸风险是预防与控制瓦斯爆炸事故的重要前提。基于偏序集理论,提出瓦斯爆炸风险的博弈论偏序集评价模型。依据分级准则划分风险安全等级,对影响瓦斯爆炸风险因素进行综合分析,最终选取通风设施设备、瓦斯涌出量、风量供需比、安全教育与培训等14项指标(记为y_(1)-y_(14))构成模型的指标集合并进行博弈论优化。运用该模型对20个矿井样本(记为A1-A20)进行风险等级评价,结果表明:模型评价结果的Hasse图表达较为准确。偏序集模型中的各指标权重ω经博弈论法优化后均处于平衡状态,保证了偏序关系的转化,充分发挥出偏序集评价模型中若指标权重次序固定评价结果稳健这一特性。为煤矿瓦斯爆炸风险的评价提供了一种新思路。

偏序集拟阵的偏序集性质及其应用

通过对偏序拟阵的偏序集性质和广义拟阵通的偏序集性质的分别研究,得到了偏序集拟阵和广义拟阵二者的关系,即每个偏序集拟阵均为广义拟阵,但反之不然。又利用这种关系得出拟阵中的贪心算法能够推广到偏序集拟阵进而组合格式中,并阐述了利用这种关系对于研究偏序集拟阵理论和广义拟阵理论的一些其他作用。

基于偏序集的泥石流危险性评价

为了对泥石流危险程度做出准确预测,将偏序集理论引入泥石流危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的评价方法,为灾害事前的预防控制提供新思路。选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、日最大降雨量和人口密度10个指标作为泥石流危险性的主要影响影响因素并确定其分级标准,结合由泥石流危险性分级标准构造的等级样本组成样本群。对样本群数据进行无量纲化处理,并将各指标按其权重的影响程度进行排序,最重要的评价指标排在第1列,然后次之、再次之。应用偏序集法,对新的样本数据进行逐列累加得到累加变换矩阵。对累加变换矩阵逐行比较,计算得出比较关系矩阵,比较关系矩阵可以转换为Hasse矩阵,利用Hasse矩阵绘制Hasse图,通过Hasse图展现的层集信息、结构关系,结合高度计算结果,最终判别待评样本的危险程度。结果表明,8个待评样本具有不同程度的泥石流危险性,各泥石流危险程度从大到小依次为待评样本B_(1)、B_(2)、B_(6)、B_(7)、B_(4)、B_(3)、B_(8)和B_(5)。该预测结果与实际情况吻合,该模型应用于泥石流危险性评价是合理可行的。

τ-拟连续偏序集的网式刻画

利用cut算子,在偏序集上引入网的拟下极限收敛概念,讨论了它的一些性质,特别地,对任意包含于σ2-拓扑的序相容拓扑τ,证明了:(1)一个偏序集P是τ-拟连续的当且仅当GS-收敛关于拓扑τ是拓扑的;(2)一个交τ-连续偏序集P是τ-拟连续的当且仅当拟下极限收敛关于拓扑τ∨ω(P)是拓扑的。

基于熵值-偏序集模型的高校图书馆哔哩哔哩视频账号影响力研究

高校图书馆运用现代信息技术提升服务效能成为大势所趋,通过研究高校图书馆新媒体平台视频账号影响力水平,有利于促进高校图书馆信息情报服务的高质量发展。文章以23所官方认证的高校图书馆哔哩哔哩视频账号为研究样本,从活跃性、互动性、喜爱度以及内容丰富性4个维度构建了高校图书馆哔哩哔哩视频账号影响力评价指标体系。然后采用熵值法加偏序集的方法进行评价,获得各高校图书馆视频账号影响力的哈斯图及线性排序结果。并从评价指标的4个维度提出了提升高校图书馆视频账号影响力的具体建议,以期为用户提供更加优质的服务。

拟C-偏序集的若干性质

Menon在对连续Domain进行推广时引入C-偏序集的概念,即可用主滤子与上完备下集分离点的偏序集。基于Menon的思想,我们把拟连续偏序集推广至拟C-偏序集,即可用有限生成上集与上完备下集分离点的偏序集。结果表明,C-偏序集、拟连续偏序集都为拟C-偏序集,反之则不一定成立,并且,拟C-偏序集及其基具有类似于C-偏序集的关于映射、乘积等的封闭性。

新发展格局下的制造业企业绩效偏序集评价——以沪市A股纺织业上市公司为例

新发展格局需要企业有准确的战略定位,依托内需牵引和创新驱动,实现转型升级。绩效评价可以监督企业经营情况、经营风险,引领企业转型升级。因此,从市场需求、财务绩效、自主创新和社会责任四个维度构建企业绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对17家样本企业2018-2020年企业绩效进行评价。研究结果表明:新发展格局下制造业企业绩效评价体系需要拓展市场需求维度和自主创新维度;采用偏序集评价方法进行绩效评价,可以克服评价指标精确赋权问题;通过层集解读发现纺织业上市公司绩效发展呈现聚类和层集特征,各个层集差异不明显;通过层集稳定性解读发现纺织业上市公司竞争激烈,但也出现层集固化现象;通过整体竞争态势解读发现纺织企业可以根据在HASSE图中的位置,选择扩张性或防御性竞争策略,根据企业间是否存在箭头连线,选择同质化或差异化竞争策略。

τ-连续偏序集的网式刻画

利用cut算子,在偏序集上引入网的下极限收敛概念,讨论了它的一些性质,特别地,对任意包含于σ2-拓扑的序相容拓扑τ,证明了一偏序集是τ-连续的当且仅当S-收敛是拓扑的当且仅当它是交τ-连续的且下极限收敛是拓扑的.

基于云-偏序集模型的建筑业绿色创新水平评价

建筑业可持续发展问题受到了社会的广泛关注,绿色创新是实现工程项目可持续性的重要途径。我国建筑业各省域绿色创新水平不平衡,需要进行定量准确的测度,为相关方决策提供依据,从而整体提高中国建筑业绿色创新水平。基于可持续发展理论构建评价指标体系,采用数据统计、搜索统计和预处理方法获取指标数据;结合云模型和偏序集评价法构建了云-偏序集的评价模型,以指标秩次替代指标权重;在数据驱动下应用评价模型,实现了省域建筑业绿色创新水平评价,并从总体和集群两方面分析了评价结果。实证分析结果表明,省域经济实力可在一定程度上促进建筑业绿色创新发展,其水平取决于当地对生态环境的重视程度;广东、江苏、浙江等经济排名靠前的省份绿色创新水平显著高于云南、内蒙古、宁夏等经济欠发达地区。本研究提出的绿色创新评价模型定量化地测度了中国建筑业各省域绿色创新水平,突破了传统评价方法中权重的限制,并为指导中国建筑业绿色创新均衡发展提供了理论依据。

基于偏序集的地震滑坡危险性判别方法

为了对地震滑坡危险性作出准确评估,将融合权重信息的偏序集引入到地震滑坡危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的判别方法,为滑坡灾害预防与减灾提供新的思路。以偏序集理论为模型基础,以地震滑坡危险性Hasse图为识别工具建立偏序集评价模型。根据地震滑坡形成机理,选取岩石风化系数、地震烈度、断裂带密度、河网密度、相对高度、>25°山坡面积分数6个指标作为地震滑坡危险性评价的主要影响因子并确定其危险等级划分标准。应用偏序集判别模型,通过Hasse矩阵绘制Hasse图,以图的形式呈现各样本之间的传递关系、结构关系、聚类情况,并根据高度值计算结果,最终判定各待评样本危险等级。结果表明,10个待评样本具有不同程度的地震滑坡危险性,各地震滑坡危险程度从大到小依次为样本A_(3)、A_(8)、A_(4)、A_(9)、A_(5)、A_(7)、A_(10)、A_(2)、A_(6)、A_(1)。预测结果与滑坡灾情吻合,该模型应用于地震滑坡危险性评价中是可行的、有效的。

新发展格局下广西上市公司企业绩效评价及竞争态势分析——基于偏序集评价方法

文章从市场维度、财务维度、创新维度和社会责任维度构建了企业绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对28家广西上市公司2019—2021年的企业绩效进行了评价,对其竞争态势进行了分析。研究结果表明:新发展格局下,广西上市公司的企业绩效呈现聚类和层集特征,多层集的出现,说明样本企业绩效差异不明显,企业间竞争激烈;企业绩效排名具有不稳定性,企业间存在差异化竞争优势;从整体上看,广西的有色金属、机械和设备制造等传统产业和医药行业上市公司的企业绩效良好,具备发展优势;旅游业、食品饮料业、批发和零售业上市公司整体绩效不高,尚未发挥广西特色优势。据此,结合新发展格局,从上市公司和区域发展视角针对性地提出政策建议,引领广西上市公司走可持续发展之路。