医生小词典——两组或多组计量资料的比较

两组资料：（1）大样本资料或服从正态分布的小样本资料；（2）若方差齐性，则做成组 t 检验；（3）若方差不齐，则做 t＇检验或用成组的Wilcoxon 秩和检验；（4）小样本偏态分布资料，则用成组的 Wilcoxon 秩和检验。多组资料：（1）若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则做完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步做统计分析，即选择合适的方法（如LSD检验、Bonferroni检验等）进行两两比较。（2）若小样本的偏态分布资料或方差不齐，则做Kruskai Wallis统计检验。如果Kruskal Wallis统计检验为有统计学意义，则进一步做统计分析，即选择台适的方法（如成组的Wilcoxon秩和检验，应用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

四分位数间距

把全部数据分为四部分的百分位数，称为四分位数，即第1四分位数（P25）、第2四分位数（P50，即中位数M）、第3四分位数（P75）。四分位数间距是由第3四分位数和第1四分位数相减而得，用Q表示，Q=P75-P25。一般用中位数和四分位数间距一起来描述偏态分布资料的分布特征。

临床路径管理病种历史费用测算方法:Bootstrapping的理论及其Excel实现

临床路径管理成本和历史费用测算工作是我国医疗服务价格改革的基础。为解决各医院在病种历史费用测算过程中普遍面临的统计软件和方法学问题,作者在长期经济学评价成本测算方法学研究的基础上,选择英国卫生经济研究中心开发的基于Excel软件的bootstrapping非参数估计方法成本测算工具,并结合实际应用经验对其进行汉化和必要的更新后在此做一介绍,以期最大限度地促进在医院层面自行开展病种费用测算,提高费用测算过程的透明度,为医院病种费用测算和医保部门定价博弈提供科学依据,同时为经济学评价研究提供决策分析模型的费用参数信息。