自然光照下偏振度图像的获取方法

用光电耦合器件(CCD)获取物体表面反射光的偏振信息,对其进行分析和计算,合成了反映物体表面状态的偏振度图像.在实验室条件下,得到了几组不同物体表面各像点的偏振度,并获得了合成的偏振度图像,结果表明:在普通图像中灰度值之比约为1的两种物体,在偏振度图像中灰度值之比接近2.利用该偏振度图像可以区分普通图像难以区分的不同物体,可应用于军事目标识别与遥感目标识别领域.

暗弱目标偏振度图像与偏振角图像去噪方法研究

针对暗弱目标偏振融合图像存在背景噪声强、细节轮廓特征不明显等问题,利用偏振度图像中高斯背景噪声灰度与待测目标灰度的差异性,提出了基于噪声模板阈值匹配的偏振度图像去噪算法。分析了偏振角图像中纯噪声区域子图像与目标轮廓区域子图像的灰度相关性,提出了基于区域灰度相关性匹配的偏振角图像去噪算法,与传统去噪方法相比,该算法可有效去除大量背景噪声,更好地保留目标轮廓特征。偏振图像融合对比实验结果进一步证明,提出的偏振图像去噪方法可显著提高暗弱目标在图像中的对比度,改善偏振融合增强图像的质量。

基于偏振成像的目标轮廓增强技术

为解决低对比度下目标轮廓信息不明显的问题,基于目标与背景在表面粗糙度等方面的差异导致反射的电磁辐射在偏振特性上有较大差别问题,采用偏振成像技术通过对目标与背景不同偏振辐射的探测,大大增强目标的轮廓。在强度成像系统中加入可旋转偏振片,通过获取阴影下目标在不同角度的偏振图像,利用斯托克斯参数计算出目标的偏振度图像,对阴影下目标及低对比度目标的偏振度图像进行处理。结果表明:目标的轮廓信息能得到明显增强,图像中目标边缘及纹理信息增强多,且阴影下目标轮廓清晰,有利于进行阴影下及低对比度目标的识别。

自然光照下反射光的偏振特性研究

在自然光照条件下,用CCD相机获取树叶表面反射光的偏振信息,经过分析和计算,得到反映树叶表面信息的偏振度图像偏振度图像。在实验室条件下,对不同种类的树叶以及不同颜色的同种树叶样品进行了研究,结果表明PDI探测相对于传统的光度探测有一定的优越性,可以在军事目标识别和遥感探测领域发挥重要作用。