偏时域相干算法在自适应滤波器中的应用

在分析偏时域相干算法的基础上,提出了一种新的自适应滤波方法,该方法能够将复合信号中各信号分量进行分离,并自动调整输入信号的参数,使分离出来的信号误差达到最小的信号处理系统,它可以定量分离具有复杂频率成分且频带可互相重叠的信号分量,能对组成混合信号的各个信号分量进行定量的分析,而无论这些信号分量是有用信号还是噪声信号,并能够把组成混合信号的各信号分量进行分离。理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的自适应跟踪能力和较好的稳态性能,可以很好地应用于信号分离系统中。

基于偏时域相干算法的一种信号分析系统

本文提出将偏时域相干算法应用于一种实时信号分离系统,简要介绍了该系统的基本原理、系统的总体设计方案及该系统的适用条件.计算机仿真结果表明了该系统的有效性.