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偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用
被引量:
10
1
作者
李家科
李怀恩
李亚娇
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007年第4期218-222,228,共6页
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的...
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。
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关键词
多元线性回归
偏最小二乘网归模型
非点源污染
污染负荷预测
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职称材料
题名
偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用
被引量:
10
1
作者
李家科
李怀恩
李亚娇
机构
西安理工大学水利水电学院
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007年第4期218-222,228,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(90610030)
陕西省教育厅省级重点实验室重点科研计划项目(05JS35)
文摘
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。
关键词
多元线性回归
偏最小二乘网归模型
非点源污染
污染负荷预测
Keywords
multiple linear regressive model
partial least square regressive method
NSP
prediction of pollution load
分类号
X143 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用
李家科
李怀恩
李亚娇
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
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