基于改进遗传算法的偏柔性作业车间调度

偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏柔性作业车间的调度问题,设计相应的编码方法,利用所生成的染色体以及通过遗传操作得到的染色体生成可行的调度方案。基于工序串和机器串的编码方法,采用精英解保留策略、轮盘赌选择策略和基于划分集的交叉策略,提出基于均匀分布试验的变异法则,引入贪婪式解码方法对偏柔性作业车间调度进行求解。实例仿真表明,该算法在求解偏柔性作业车间调度方面具有良好的效率和优越性。

具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题研究

研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数;并采用预处理算法,将偏柔性作业车间调度问题转化为更容易处理的完全柔性作业车间调度问题,给出了基于粒子群优化的调度模型;最后通过实例验证了模型的有效性。