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多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间
被引量:
2
1
作者
叶仁道
王仲池
+1 位作者
罗堃
林雅
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2021年第1期194-216,共23页
该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap...
该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明,无论是两个总体、三个总体还是五个总体,基于矩估计和惩罚极大似然估计的Bootstrap置信区间在覆盖概率意义下优于其他四种Bootstrap置信区间.最后,将上述方法应用于地区生产总值和生物利用度数据的案例分析,以验证该文所给方法的合理性和有效性.
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关键词
偏正态总体
共同位置参数
矩估计
极大似然估计
Bootstrap置信区间
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职称材料
题名
多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间
被引量:
2
1
作者
叶仁道
王仲池
罗堃
林雅
机构
杭州电子科技大学经济学院
杭州师范大学阿里巴巴商学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2021年第1期194-216,共23页
基金
教育部人文社会科学研究项目(19YJA910006)
浙江省自然科学基金(LY20A010019)
+1 种基金
浙江省属高校基本科研业务费专项资金(GK199900299012-204)
国家自然科学基金(11401148)。
文摘
该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明,无论是两个总体、三个总体还是五个总体,基于矩估计和惩罚极大似然估计的Bootstrap置信区间在覆盖概率意义下优于其他四种Bootstrap置信区间.最后,将上述方法应用于地区生产总值和生物利用度数据的案例分析,以验证该文所给方法的合理性和有效性.
关键词
偏正态总体
共同位置参数
矩估计
极大似然估计
Bootstrap置信区间
Keywords
Skew-normal population
Common location parameter
Moment estimation
Maximum likelihood estimation
Bootstrap confidence interval
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间
叶仁道
王仲池
罗堃
林雅
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2021
2
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