应用累积比数logit模型和偏比例优势模型分析肺癌手术患者住院费用影响因素

目的阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判断2种模型拟合的优度。结果在自变量不全满足比例优势假定条件时(性别χ^(2)=15.888,P<0.001;手术术式χ^(2)=35.874,P<0.001),2种分析方法拟合结果不同。在不同分割点,住院费用与手术术式关系的差别较大。偏比例优势模型(-2ln L=5797.112)优于累积比数logit模型(-2ln L=5852.420),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论有序分类资料的分析,首先应进行比例优势假定条件验证,如果自变量均满足该条件,选择累积比数logit模型,否则采用偏比例优势模型拟合。

偏比例优势模型在有序分类资料中的应用

目的探讨偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法利用在陕西某地开展的一项前瞻性研究数据,分别采用比例优势模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果当资料不符合比例优势假定时,偏比例优势模型分析结果的标准误低于比例优势模型。结论当有自变量不符合比例优势假定条件时,偏比例优势模型是更为合理的选择。

基于偏比例优势模型的农路评价影响因素分析——以河南省为例

针对农村公路发展评价中主观评价方法会导致评价差异性大,而单纯的客观评价方法易受限于数据本身的问题,从运输效率、资源利用、环境保护、交通安全4个方面,选取15个农村公路发展评价影响因素,采用有序logit模型、广义有序logit模型、偏比例优势模型进行拟合效果对比分析.并利用最优模型(偏比例优势模型),对河南省各县的农村公路评价影响因素展开分析,得到影响其评价多种因素的影响程度大小.据此为不同发展水平区域的农路未来发展方向提出一些建议,助力推动我国农村公路"建管养运"全周期可持续发展.

累积比数logit模型在有序资料中的正确应用

目的探讨累积比数logit模型在有序分类资料中的正确应用。方法利用在陕西某地开展的一项队列研究数据,分别采用累积比数logit模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果在资料不符合比例优势假定的情况下,直接采用累积比数logit模型不一定合适。结论累积比数logit模型的应用有一定的条件限制,当不符合其应用条件时,最好采用其他相应方法。

河南省农村公路交通经济效益影响因素分析

为有效提升农村公路的交通经济效益,量化其潜在影响因素的差异性影响至关重要。以2016—2020年河南省1791个乡镇的农村公路为例,从基础经济、交通建设、运输能力与安全环保4个维度选取27个影响农村公路交通经济效益的因素;采用偏比例优势模型,得到22个显著因素,其中11个因素违背平行线假设;利用其边际效应,进一步量化分析显著因素对农村公路交通经济效益的影响。其中影响最大的前6个因素为日平均出行强度、路网密度、户均机动车拥有量、人口密度、日平均出行距离、人均消费支出,其边际效应的最大值均超过13%,表明出行需求、建设规模、经济水平对该交通经济效益的影响最明显;其余农路运营服务性与安全环保性因素的影响较小(边际效应均小于11%)。据此差异性影响提出一些相应的发展对策,以推动农村公路的交通经济又好又快地发展。

行人与大型机动车事故严重程度影响因素分析

行人是最易受伤的交通参与者,而大型机动车是应急灵活性差、碰撞事故冲击能量大的交通工具,因此剖析潜在因素对行人与大型机动车事故严重程度的影响非常重要。基于深圳市2015—2016年2 890条行人与大型机动车事故数据,分析其事故严重程度与时空分布特性。从人、车、路、环境、时间、空间、行为7个方面,选取22个潜在影响因素,建立偏比例优势模型得到19个显著因素,结合其边际效应量化分析各因素对该类事故严重程度的差异性影响。结果表明,8个因素不遵守平行线假设,影响最大的前5个因素为驾驶人驾龄、驾驶人年龄、违法行为、碰撞车速、天气状况,其边际效应绝对值的最大值超过14.5%,表明人、车、环境、行为等动态因素对事故的影响更明显;行人年龄、事故时间、驾驶人性别、道路类型、慢性干扰度、光线亮度的影响次之(<13%)。据此差异性影响提出一些改善建议以提升道路交通安全水平。

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类,从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面,选取17个事故严重性潜在影响因素,采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析,并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应,量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明,除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外,其余13个因素都有显著影响,事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设;对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别,其边际效应绝对值的最大值均超过61%,事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%),事故时间和风力等级影响较小(10%~20%),而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响,为交通管理部门提出了有效改善建议。

2型糖尿病患者住院费用及影响因素研究

目的分析宁波市2型糖尿病患者住院费用及其影响因素,为本地区实施诊断相关组(Diagnosis-relatedgroups,DRGs)提供数据支持。方法以2016年1月-2017年12月宁波市某三甲医院因2型糖尿病住院的患者为研究对象,根据住院费用百分位数(P25,P50,P75)将研究人群分为低、中、较高和高费用组4组,结合查尔森合并症加权指数(WIC),采用描述性研究、单因素Logistic回归和偏比例优势模型分析住院费用及其影响因素。结果 1733例病例中,费用最高42603.8元,最低1830.4元,中位数8006.6元;年龄62岁以上、住院天数越长和有医保的患者费用较高(p<0.05);以3为分割点,伴昏迷、酮症酸中毒、足病、多并发症和WIC≥1患者为高费用组的概率大(p<0.05);以2为分割点,伴酮症酸中毒、足病、多并发症和WIC≥1患者为较高费用组及以上的概率大(p<0.05);以1为分割点,伴酮症酸中毒和足病患者为中费用组及以上的概率大(p<0.05)。结论 2型糖尿病住院费用与年龄、住院天数、支付方式、WIC及并发症相关,在医疗控费和DRGs研究时应综合考虑这些因素。

城轨交路票价合理性影响因素异质性分析

票价的合理性极大地影响着乘客对城市轨道交通的满意度,而交路可缓解城市轨道线网中客流时空分布不均衡问题。因此,针对城轨交路票价制定合理性的影响因素进行异质性分析非常必要。从乘客属性、出行特征、交路体验、社会属性4个方面,选取22个潜在影响因素;采用线上线下相结合的方式获取453份有效问卷数据,利用潜类别聚类(LCC)方法进行聚类分析,基于AIC准则与熵值法得出最合理的聚类数为3;围绕完整数据集与子数据集分别构建偏比例优势(PPO)模型。结果表明,其中20个因素具有显著性影响,部分因素在总模型中不具有显著影响,但在个别子模型中却具有显著性,表明LCC-PPO联合模型在探索异质性影响方面具有明显的优越性。由3个子PPO模型的边际效应分析可知,影响最大的前6个因素为月收入、私家车保有量、出行距离、到站用时、大交路发车间隔与小交路补贴,其边际效应绝对值的最大值均超过32%。此外,不同类别间与各因素内的子变量对城轨交路票价制定合理性的评价存在着显著的异质性影响。

我国老年人自评健康现状及影响因素分析

目的了解我国≥60岁老年人的自评健康状况,并探讨其影响因素,为提高老年健康水平提供参考。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测收集的相关信息,将51 255名≥60岁的常住居民作为研究对象。老年人自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查(BRFSS)。样本复杂加权后,计算自评健康状况的总体分布及健康受到疾病、伤害、心理和情绪问题影响的比例。采用SAS 9.4软件进行χ2检验、偏比例优势模型和logit模型分析。结果老年人自评健康状况为好、一般、差的比例分别为28.82%(95%CI:27.19%~30.45%)、55.34%(95%CI:54.00%~56.69%)和15.84%(95%CI:14.78%~16.90%)。偏比例优势模型结果显示,自评健康状况随着年龄增高、受教育程度降低、地区从东部到中部再到西部,自评健康状况逐渐变差(P<0.05,P<0.01)。农村、女性老年人自评健康状况更差(P<0.01)。老年人过去30 d疾病率为33.78%(95%CI:31.03%~36.52%),伤害率为12.49%(95%CI:9.59%~15.39%),心理和情绪问题率为18.96%(95%CI:16.08%~21.85%)。logit模型结果显示,随着年龄的增加,疾病率增加,农村、西部地区、女性有更高的疾病率(OR值分别为1.10、1.79和1.28,P<0.01)。西部、农村老年人伤害率更高(OR值分别为1.81、1.19,P<0.01);西部、农村、女性老年人有更高的心理情绪问题率(OR值分别为1.70、1.15和1.24,P<0.01)。结论中国老年人自评健康状况总体一般。老年人的身体及心理健康状况应该引起重视,尤其是西部地区及女性老年人,改善老年人健康状况的政策措施应更有针对性。

成年女性甲状腺结节良/恶性检出情况及影响因素研究

目的调查我国成年女性甲状腺结节患病情况及良/恶性的检出率,研究影响甲状腺结节分级的危险因素。方法于2018—2019年在山东、河南、河北和浙江省随机选择18~60岁妇女进行调查,调查内容包括膳食情况,体格检查,水样、盐样、尿样、血样等样本采集及甲状腺B超检查。采用描述性研究、单因素logistic回归和偏比例优势模型分析甲状腺结节检出情况及结节分级的影响因素。结果纳入研究的2082人,其中无结节[甲状腺影像和数据报告系统(TI-RADS)1级]、良性结节(TIRADS 2级)、可能是良性结节(TI-RADS 3级)、可疑或很可能是恶性结节(TI-RADS 4或5级)检出率分别为43.32%、21.23%、14.51%、20.94%。偏比例优势模型结果显示,年龄、超重肥胖、有甲状腺疾病史对甲状腺结节良/恶性分级的影响有统计学意义(P<0.05)。结论年龄增大、超重和肥胖、有甲状腺疾病史是成年女性甲状腺结节良/恶性分级的危险因素,应对老年人、肥胖人群以及有甲状腺病史高危人群的甲状腺结节进行重点筛查。