儿童血压影响因素的偏相关分析

目的探讨人体测量指标与儿童血压之间的相关关系以及各因素对血压影响的直接作用和间接作用。方法以整群抽样的方法,随机抽取城区全日制小学三四年级学生1546人,进行体格检查和问卷调查,以资料完整的1508人作为研究对象,用固定年龄等有关因素的偏相关分析法,分析儿童血压与人体测量指标之间的相关关系。结果儿童收缩压与性别、年龄、身高、体质量、胸围的Pearson相关系数分别是0.078,0.166,0.337,0.313,0.304(P<0.01);儿童舒张压与性别、年龄、身高、体质量、胸围的Pearson相关系数分别是0.047,0.120,0.268,0.271,0.251(P<0.01);控制人体测量指标之间的相互影响后,收缩压、舒张压只与身高和胸围呈相关关系(P<0.01),与年龄、性别、体质量无相关关系(P>0.05)。结论儿童的收缩压、舒张压与儿童的身高、胸围之间存在正相关关系,在同年龄、同性别儿童中区分儿童正常血压、临界血压或高血压时,应考虑身高和胸围对血压的影响影响。

空气中PM2.5问题的研究

利用曲线拟合的方法建立了空气中PM2.5浓度以及质量的预测和评价的高斯扩散模型。模型考虑了数据相对于风力、湿度、时间的变化情况、数据之间存在着相互联系,对未来西安市PM2.5的情况进行了合理的预测。通过曲线拟合和非线性回归并利用统计软件SPSS,数学软件MATLAB、1stOpt 1.5以及绘图软件Sufer进行编程计算,给出了问题的解答:西安地区PM2.5的浓度从一月到四月逐渐降低。对西安市13个监测点四个月的PM2.5的浓度分区进行了初步污染评估:小寨和临潼区属于中度污染区;高压开关厂、兴庆小区和纺织城等9个监测点属于重度污染区;高新西区和草滩属于严重污染区。

数据挖掘在独立院校教师评估机制中的应用研究

高等院校的教学质量评估已成为教学过程中不可或缺的重要环节。该文以独立学院近两年的教学评估数据为实例,运用分析数据软件、数据挖掘软件对教师教学评估数据进行了数据分析与数据挖掘。在深入研究数据挖掘理论的基础上,提出一种分析挖掘教学质量评估数据的新模式,得到影响教师教学质量的主要指标。

流域降水与大尺度气候因子关系识别

根据滦河流域21个雨量站的月平均降水资料,采用偏相关分析法分析了北极涛动指数、东/北太平洋指数(EP-NP)、北大西洋涛动指数(NAO)、尼诺3.4指数(NINO 3.4)、太平洋/北美指数(PNA)和西太平洋指数(WP)6个大尺度气候因子对滦河流域降水的影响。结果表明,AO是影响滦河潘家口水库控制流域降水的主要因素之一。另外,NINO 3.4指数与EP-NP指数对流域降水的作用相互影响也较显著。

上海妇女消费生活方式现状及影响因素

本研究考察的是上海女性的消费生活方式。在西方的研究中，受传统的阶级分析的影响，学者们很少考虑消费生活方式的社会性别差异，而在国内的研究中，虽然有少数涉及到妇女的消费生活方式，却只是把妇女作为一个整体看待，没有考察妇女之间的差异。因此，本研究不但将性别纳入解释变量。