基于滑动偏相关法的水文气象序列变异诊断

选取塔里木河流域源流区叶尔羌河与和田河1960-2015年逐月实测径流资料及同步气象观测资料,对研究区水文气象要素序列演变规律进行了分析,运用Pearson相关系数法分析径流与气象要素(气温、降水)的相关性,将偏相关系数法与数据滑动窗口技术相结合进行水文气象要素联合序列的变异诊断,并采用双累计曲线法进行了验证。结果表明:①叶尔羌河年径流量以2.24亿m^3/10 a的速率显著增大,未来将持续呈增大趋势;年降水量以6.70 mm/10 a的速率显著增大,未来将呈持续增大趋势;年均气温以0.29℃/10 a的速率显著升高,未来呈持续升高趋势。②和田河年径流量以1.25亿m^3/10 a的速率显著增大,未来将呈增大趋势;年降水量以3.24 mm/10 a的速率增大,未来呈持续减小趋势;年均气温以0.42℃/10 a的速率显著升高,未来呈持续升高趋势。③叶尔羌河与和田河年径流量均与夏季气温的相关系数最大,表明研究区气温升高导致冰川融雪增加,间接影响了塔里木河流域源流区河流的径流量变化。④叶尔羌河与和田河的径流-气温关系均发生了1次变异,其中叶尔羌河的变异点为1997年,和田河为1995年。

小麦中元素含量相关性分析的方法比较

目的建立小麦中元素含量相关性分析方法,并比较其相关性。研究对象为小麦中钡、钒、镉、锂、铝、锰、铅、铜、硒、铬、砷共11种元素。方法基于皮尔森相关系数法和偏相关系数法,建立小麦中11种元素的相关性分析,并对两种方法及结果进行比较。结果两种方法均能从数据中发现多种元素间的相关关系,并在运算复杂度、反映信息等方面各有特点:其中皮尔森相关系数法运算量较小,但反映的信息也较少;偏相关系数法的计算量和反映信息量都大于皮尔森相关系数。结论在当前的数据和软硬件条件下,建议采用偏相关系数进行小麦元素含量的相关性分析。