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偏相关系数在林冠截留影响因子分析中的应用 被引量:6
1
作者 赵明扬 孙长忠 康磊 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第2期61-65,共5页
通过对简单相关系数和偏相关系数的对比分析,利用实测资料对林冠截留量与林外降雨量、降雨持续时间、降雨强度、2次降雨间隔时间、温度、相对湿度、风速和降雨期间水面蒸发量之间的关系进行分析。结果发现:利用偏相关分析对其简单相关... 通过对简单相关系数和偏相关系数的对比分析,利用实测资料对林冠截留量与林外降雨量、降雨持续时间、降雨强度、2次降雨间隔时间、温度、相对湿度、风速和降雨期间水面蒸发量之间的关系进行分析。结果发现:利用偏相关分析对其简单相关分析的结果进行修正更符合实际情况,更有助于准确描述变量之间的关系;对偏相关分析的结果结合逐步回归分析,能有效改善回归分析的质量。 展开更多
关键词 相关系数 偏相关系数 林冠截留 逐步回归
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半偏相关系数的理论介绍及其初步应用 被引量:6
2
作者 林春艳 陆嫚丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第13期150-152,共3页
关键词 偏相关系数 计算机应用 科学技术 学科领域 理论应用 客观规律 关联程度 影响程度 理论方法 思维方式
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偏相关系数和偏回归系数的统计解析与意义 被引量:5
3
作者 陈心广 余松林 陈立功 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第6期12-14,共3页
本研究提出了一个解析在多元线性回归时每一个自变量与因变量之间的关系的偏相关与偏回归系数的方法,包括系数的估计和每一个自变量与因变量之间的散点图的绘制。使我们能够在多元的情况下也能象一元回归一样,作出变量间关系的散点图... 本研究提出了一个解析在多元线性回归时每一个自变量与因变量之间的关系的偏相关与偏回归系数的方法,包括系数的估计和每一个自变量与因变量之间的散点图的绘制。使我们能够在多元的情况下也能象一元回归一样,作出变量间关系的散点图,从而达到深入了解回归分析结果的可靠性和协助进行回归诊断的目的。 展开更多
关键词 多元线性回归 偏相关系数解析
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关于偏相关系数的计算公式的一点注记 被引量:7
4
作者 陈敏琼 彭东海 《滁州学院学报》 2014年第2期26-29,共4页
首先对偏相关系数的常用的定义与计算方法作了归纳,然后从多元正态分布理论中的条件分布的结论出发,推导得出通过相关系数阵或协方差阵求逆的方法来计算偏相关系数的公式,从而对利用相关系数阵求逆方法计算偏相关系数的公式给出了合理... 首先对偏相关系数的常用的定义与计算方法作了归纳,然后从多元正态分布理论中的条件分布的结论出发,推导得出通过相关系数阵或协方差阵求逆的方法来计算偏相关系数的公式,从而对利用相关系数阵求逆方法计算偏相关系数的公式给出了合理的解释。 展开更多
关键词 偏相关系数 多元正态分布 条件分布 相关系数矩阵 求逆
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半偏相关系数的计算公式及其应用 被引量:5
5
作者 姚俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第2期156-158,共3页
半偏相关系数反映了一个解释变量对复相关系数的唯一的贡献。文章根据半偏相关系数的定义和作用,得到了半偏相关系数与简单相关系数的关系,即半偏相关系数的计算公式;并指出在建立多元线性回归模型时,半偏相关系数可用来剔除引起多重共... 半偏相关系数反映了一个解释变量对复相关系数的唯一的贡献。文章根据半偏相关系数的定义和作用,得到了半偏相关系数与简单相关系数的关系,即半偏相关系数的计算公式;并指出在建立多元线性回归模型时,半偏相关系数可用来剔除引起多重共线性的解释变量。 展开更多
关键词 多元回归模型 偏相关系数 多重共线性
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基于偏相关系数和平行检验的主成分抽取数量的确定方法 被引量:3
6
作者 尹波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第4期7-9,共3页
主成分抽取数量的确定是主成分分析中的关键问题。文章提出了一种新确定方法:首先基于原样本数据采用偏相关系数准则来确定主成分抽取的数量;然后基于再抽样样本数据来验证主成分数量模型的稳定性,并在SPSS环境下实现了该方法。实例应... 主成分抽取数量的确定是主成分分析中的关键问题。文章提出了一种新确定方法:首先基于原样本数据采用偏相关系数准则来确定主成分抽取的数量;然后基于再抽样样本数据来验证主成分数量模型的稳定性,并在SPSS环境下实现了该方法。实例应用表明该方法相比特征值大于1、Cattle Scree等准则,结果更客观、准确和稳定,可广泛应用于主成分分析、因子分析等相关研究中。 展开更多
关键词 主成分抽取数量准则 特征根大于1 偏相关系数 平行检验
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基于偏相关系数的脑功能连接分析 被引量:3
7
作者 黄晓霞 何红霞 《计算机应用与软件》 2017年第9期103-107,共5页
大脑是一个具有高度复杂性的信息处理系统,拥有丰富且复杂的结构与功能,其功能的执行主要依赖于脑功能区之间的相互作用所构成的网络实现。研究采用偏相关系数分析方法,在阈值的设定研究基础上,进一步引入节点度的概念,用于反馈节点之... 大脑是一个具有高度复杂性的信息处理系统,拥有丰富且复杂的结构与功能,其功能的执行主要依赖于脑功能区之间的相互作用所构成的网络实现。研究采用偏相关系数分析方法,在阈值的设定研究基础上,进一步引入节点度的概念,用于反馈节点之间连接强度的大小。对13例精神分裂症患者和24例正常人在静息态下273个通道的脑磁(MEG)信号进行分析,探索正常组与患者组之间脑功能连接的差异性。研究表明精神病患者在大部分脑区有显著的功能连接,在额叶和颞叶以及脑边缘部分与正常人有显著性差异,推测这些异常连接区域有可能与精神分裂症的病理有关。 展开更多
关键词 MEG信号 静息态 脑功能连接 偏相关系数 节点度
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相关系数与偏相关系数在相关分析中的应用 被引量:122
8
作者 严丽坤 《云南财贸学院学报》 2003年第3期78-80,共3页
在相关分析中 ,通常利用相关系数来分析或测定这些变量之间的线性相关程度 ,然而 ,简单相关系数受其他因素的影响 ,反映的往往是非本质的联系。要准确地反映两个经济变量之间的内在联系 ,需要计算偏相关系数。通过偏相关系数与相关系数... 在相关分析中 ,通常利用相关系数来分析或测定这些变量之间的线性相关程度 ,然而 ,简单相关系数受其他因素的影响 ,反映的往往是非本质的联系。要准确地反映两个经济变量之间的内在联系 ,需要计算偏相关系数。通过偏相关系数与相关系数的比较 ,来确定这两个变量之间的内在线性联系会更真实 ,更可靠。 展开更多
关键词 简单相关系数 偏相关系数 相关分析 应用 线性相关程度 变量
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也谈偏相关系数的计算机算法 被引量:1
9
作者 宛公展 《中国农业气象》 1983年第3期59-60,共2页
在文献中,王世耆同志提出了一个偏相关系数的计算机算法。该方法,通过对单相关系数矩阵上三角区域的逐步变换,便可得到各阶偏相关系数,而且占用计算机的内存单元较少,这是它的主要优点。但是在计算任意两个变量X1与Xi的偏相关系数时必... 在文献中,王世耆同志提出了一个偏相关系数的计算机算法。该方法,通过对单相关系数矩阵上三角区域的逐步变换,便可得到各阶偏相关系数,而且占用计算机的内存单元较少,这是它的主要优点。但是在计算任意两个变量X1与Xi的偏相关系数时必须先进行变量编号的对调,即i 1,i 展开更多
关键词 偏相关系数 三角区域 系数矩阵 计算机算法 相关矩阵
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半偏相关系数的计算公式及其应用 被引量:1
10
作者 姚俊 《常州工学院学报》 2010年第5期4-7,共4页
半偏相关系数反映了一个解释变量对复相关系数的唯一的贡献。根据半偏相关系数的定义和作用,得到了一个由简单相关系数直接计算半偏相关系数的公式,并指出在建立多元线性回归模型时,根据半偏相关系数的大小,可以剔除引起多重共线性的解... 半偏相关系数反映了一个解释变量对复相关系数的唯一的贡献。根据半偏相关系数的定义和作用,得到了一个由简单相关系数直接计算半偏相关系数的公式,并指出在建立多元线性回归模型时,根据半偏相关系数的大小,可以剔除引起多重共线性的解释变量。 展开更多
关键词 多元回归模型 相关系数 偏相关系数 多重共线性
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基于偏相关系数网络模型的构建 被引量:2
11
作者 闫艳 江成顺 《龙岩学院学报》 2019年第2期1-6,共6页
在度量网络节点间的相关性时,偏相关系数因能区分直接相关性与间接相关性得到广泛的应用。高斯图模型是一种重要的无向图模型,然而当样本数目(n)小于变量数量(P)时不再适用。研究针对此类问题,讨论了改进的高斯图模型算法。在处理高维... 在度量网络节点间的相关性时,偏相关系数因能区分直接相关性与间接相关性得到广泛的应用。高斯图模型是一种重要的无向图模型,然而当样本数目(n)小于变量数量(P)时不再适用。研究针对此类问题,讨论了改进的高斯图模型算法。在处理高维数据时,提出了基于偏相关系数的路径相容稳定(PC-stable)算法,通过与改进的高斯图模型算法进行实验模拟对比,显示所提出的新算法,即基于PC-stable的偏相关系数算法构建的网络具有更高的精度。最后运用所提出的算法构建了一个生物网络,并对网络进行说明。 展开更多
关键词 高斯图模型 蛋白质间相互作用网络 偏相关系数 PC-stable算法
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偏相关系数的定义及计算 被引量:7
12
作者 郑培根 刘梓修 《当代财经》 1986年第1期75-79,共5页
在经济活动中,经济行为往往受到多种因素的影响,因而有必要研究多变数模型.如果被解释变数Y与解释变数X<sub>t</sub>(t=1,2,…k)之间呈线性关系Y=b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>X<sub>1</... 在经济活动中,经济行为往往受到多种因素的影响,因而有必要研究多变数模型.如果被解释变数Y与解释变数X<sub>t</sub>(t=1,2,…k)之间呈线性关系Y=b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>X<sub>1</sub>+b<sub>2</sub>X<sub>2</sub>+…+b<sub>t</sub>X<sub>t</sub>+U(其U为随机项) (1)假定随机项U满足最小平方法(Ordinary Least Squares,以下简称为OLS)的要求,那末我们可由样本观察值,应用OLS得出参数b,(t=1,2,…,k)的估计量b<sub>1</sub>。 展开更多
关键词 偏相关系数 随机项 多种因素 最小平方法 多变数 定义 线性关系 计算公式 估计量 多元线性模型
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半偏相关系数及其在经济增长贡献测算中的应用 被引量:4
13
作者 张冰 褚衍兵 《统计教育》 2006年第9期11-13,共3页
半偏相关系数是描述变量之间相关关系的一种指标,它同时也可以反映多元线性回归中解释变量对复相关系数的贡献,这一概念在其他领域的应用也比较广泛,本文通过实例探索其中的一种应用,也就是在经济增长贡献测算中的应用。
关键词 偏相关系数 偏相关系数 贡献
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股市相关结构:动态演化过程与稳定性特征——基于随机矩阵理论与偏相关系数矩阵方法对中国2015年股灾的分析 被引量:4
14
作者 杨红伟 江涛 王励励 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第6期83-97,共15页
股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股2015年股灾前、中、后三个阶段的相关结构,得到以下结论:经验数据相关结构表明市场存在明显的非随机结构... 股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股2015年股灾前、中、后三个阶段的相关结构,得到以下结论:经验数据相关结构表明市场存在明显的非随机结构;中国股市结构存在时变性,股灾中市场相关结构与股灾前后相比偏离情况更显著;排除市场指数因素的偏相关系数矩阵中,存在与股票市值相关的稳定性特征。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 相关系数矩阵 偏相关系数矩阵 最大特征根 特征向量
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关于偏相关系数计算思想的思考 被引量:2
15
作者 李钢 《商场现代化》 北大核心 2008年第8期388-389,共2页
偏相关系数作为研究变量之间"纯"相关关系的一种手段,在相关分析中占有非常重要的地位。本文以三变量为例分析了偏相关系数的计算过程,认为在排除其余变量对进行偏相关分析的两个变量的影响时,存在一个数学期望不为零的漂移量... 偏相关系数作为研究变量之间"纯"相关关系的一种手段,在相关分析中占有非常重要的地位。本文以三变量为例分析了偏相关系数的计算过程,认为在排除其余变量对进行偏相关分析的两个变量的影响时,存在一个数学期望不为零的漂移量,这无疑使得变两间的"纯"相关关系受到影响。最后文章分析了漂移量的含义,并就偏相关系数计算的改进提出了初步的设想。 展开更多
关键词 相关分析 偏相关系数 漂移量 改进设计
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相关系数与偏相关系数在经济变量相关分析中的应用 被引量:1
16
作者 孙晓梅 《市场研究》 1998年第10期20-21,共2页
一、引言相关分析是经济统计学的一个重要内容。在相关分析中,通常是利用两个经济变量之间的简单相关系数和一个经济变量与多个变量之间的复相关系数来分析这些经济变量之间的线性相关程度,并且根据相关系数对变量进行回归分析、预测和... 一、引言相关分析是经济统计学的一个重要内容。在相关分析中,通常是利用两个经济变量之间的简单相关系数和一个经济变量与多个变量之间的复相关系数来分析这些经济变量之间的线性相关程度,并且根据相关系数对变量进行回归分析、预测和控制等。二、利用相关系数判别两个变量间的线性关系相关系数是刻划变量之间线性相关程度的量,相关系数的值越大。 展开更多
关键词 相关系数 相关分析 经济变量 偏相关系数 随机变量 线性关系 简单相关系数 相关程度 重要内容 回归分析
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偏相关系数的一种迭代算法 被引量:1
17
作者 金明鸥 杨亚伟 《包头钢铁学院学报》 1996年第4期15-19,共5页
给出并证明了偏相关系数的一种迭代算法,并举出实例说明偏相关系数的迭代算法及其应用价值。
关键词 偏相关系数 迭代 多元线性回归
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简、偏相关系数及其相互关系的几何解释 被引量:1
18
作者 施梅雪 吴国华 《兵团教育学院学报》 1992年第3期61-64,共4页
相关分析是研究随机变量之间关系的一种数学方法。它处理的是一种相互关系,并用相关系数来表示变量间关系密切的程度。它包括简相关系数和偏相关系数。本文试图从几何角度研究相关系数,并依此对偏相关系数与简相关系数之间的关系进行解... 相关分析是研究随机变量之间关系的一种数学方法。它处理的是一种相互关系,并用相关系数来表示变量间关系密切的程度。它包括简相关系数和偏相关系数。本文试图从几何角度研究相关系数,并依此对偏相关系数与简相关系数之间的关系进行解释。 1 展开更多
关键词 偏相关系数 数学方法 相关分析 夹角余弦 一元线性回归 中心矩 几何意义 相关矩阵 大时 最小二乘法
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浅议相关系数与偏相关系数的使用 被引量:1
19
作者 韩雪峰 《山西统计》 1994年第5期11-12,共2页
相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析和测定这些经济变量之间的线性相关程度,并据此进行线性回归分析、预... 相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析和测定这些经济变量之间的线性相关程度,并据此进行线性回归分析、预测和控制等。 我们知道。 展开更多
关键词 相关系数 偏相关系数 统计学
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偏相关系数的递推计算
20
作者 段全才 张保法 《殷都学刊》 1992年第3期17-21,34,共6页
关键词 偏相关系数 递推公式 线性回归
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