基于小波偏相干分析的车内噪声源识别

为了对复杂多相关声场下的汽车车内噪声源进行准确、快速地识别,提出了一种基于小波偏相干分析的噪声源识别方法。该方法通过连续复小波变换与时频偏相干分析获取声源测点与接收点噪声的时频偏相干函数与瞬时相位关系,并通过模拟信号加以说明;利用该方法对车内异常噪声进行声源识别,并基于分析结果改善车内噪声水平。结果表明:车内异常噪声源于发动机激励前副车架,从而导致副车架与车身连接点的结构振动噪声所致,进而对连接点橡胶衬套进行优化设计;改进后,通过道路试验主观评价并结合声品质分析得知车内噪声水平改善效果明显,进一步验证了所提出的噪声源识别方法的有效性。

偏相干分析在燃料电池轿车噪声源识别中的应用

与传统内燃发动机汽车相比,由于燃料电池车本身的结构特点,以及控制和运转部件的振动特性,使得降低车内噪声成了当务之急。由于燃料电池车的各部件之间的相互影响较大,需要利用偏相干方法进行噪声识别。将偏相干分析应用于M atlab软件编程中,实现了对多个噪声信号独立贡献量的计算分析,得出了车内主要噪声源在不同频段的贡献量以及相互之间的影响程度,从而对燃料电池车的噪声源进行有效的识别。

基于偏相干分析法的装载机司机室噪声源识别

应用偏相干分析方法进行装载机司机室噪声源识别的研究 .导出可定量分析相互不独立多输入系统中各输入对输出贡献的大小的计算公式 .应用此方法 ,对大型装载机司机室噪声进行识别 ,取得了较好的效果 .

偏相干分析识别噪声源的计算

主要介绍了偏向干分析方法的基本理论以及在Matlab中编程计算。给出了偏相干函数的循环迭代的 计算方法,计算了各个噪声源的偏相干函数,并应用于机车司机室噪声源识别。表明用Matlab编写的计算程序有 效可靠,偏相干方法能有效识别相干声源。

基于偏相干分析的轮胎六分力信号识别

由于轮胎多边形的磨损与胎面自激振动有很大的关系,故对问题轿车进行了实车车轮六分力试验,以找出其振动规律。因为测得的六分力信号成分非常复杂,所以将其信号中的侧向力信号作了重点分析,利用偏相干分析法,排除该信号中的其他干扰频率成分,并将其自激振动的频率与计算仿真中所得到的频率作了对比,验证了理论模型的正确性。

基于偏相干分析的大型客车振动源识别试验研究

针对某客车在实际运行和怠速工况下振动较大的问题,采用偏相干分析方法进行了理论分析和试验研究。介绍了偏相干分析的基本原理和计算方法,编制了计算程序。在该车辆的发动机前悬置上下侧、发动机后悬置上下侧、变速器悬置左右侧和最后排座椅地板等处设置了6个测点,通过对6个测点数据的偏相干分析,找出了发动机前悬置振动是该客车在怠速工况下地板振动较大的主要振源,为实际降振提供了理论依据。

基于偏相干分析方法的怠速工况车内噪声源识别

为了提高汽车从生产标准到消费者的驾乘体验,有效控制汽车车内噪声,在振动与噪声测试试验的基础上,利用谱分析和偏相干分析,识别出定置怠速工况下不同频段内结构-空气噪声源,提出以噪声源类型特性识别为前提的输入信号与输出信号之间的因果关系判断,根据结构-空气噪声源的贡献量高低进行信号源的有序输入,基于相干性理论建立了一个6输入单输出的线性系统,并结合偏相干的计算公式,应用Matlab编程计算出各振动、噪声测点与车内噪声的偏相干系数.分析结果表明:低频段车内噪声是由发动机工作的低频激励经悬置点传递至车内引起的,发动机右悬置振动是主要噪声源;中频段车内噪声是由空气噪声与结构振动的耦合作用泄露至驾驶室内的结果,发动机左悬置振动是主要噪声源;高频段车内噪声是由发动机的燃烧噪声和排气系统的噪声通过空气泄漏至驾驶室内的结果,发动机舱噪声是主要噪声源.

用偏相干分析方法识别车辆噪声源中几个问题的研究

噪声控制工作的第一步是找出各种声源 ,并分析声源的各种特性。偏相干分析法是近年来发展起来的一种较新的方法 ,得到了较广泛的应用。本文主要分析偏相干分析中噪声信号功率谱的处理及声源辐射面积的大小对相干分析结果的影响这两个问题。

基于偏相干分析的平地机驾驶室噪声源识别

针对某平地机驾驶室噪声超标问题,建立了该平地机噪声源识别多输入单输出系统模型.计算了各输入、输出信号的自功率和互功率谱函数,然后采用LMS Test.Lab软件多参考后处理模块对系统进行了重相干、偏相干函数计算,确定了影响驾驶员耳旁噪声的主要传播路径,分析的结果为降低驾驶室噪声提供了方向.

偏相干分析在客车降噪中的应用

车内低频噪声一直是汽车NVH研究关注的重点问题,常需要找到对噪声影响较大的振动结构进行改进,但是振动对场点的贡献并不能代表对整个声场噪声的贡献量。针对多峰值多场点的车内声场问题,引入"总相干系数"和"相干系数和"的概念对现有的偏相干分析方法进行改进。对某型客车的车内噪声进行小波包分解,得到车内声场的声学特性,确定研究的频率范围。通过对各板件振动与车内测点噪声信号进行偏相干分析,确定对车内声场影响较大的结构,并在实车上实施了改进措施。结果表明,车内噪声测点声压级降低0.5 d B^2 d B,为有效降低客车车内噪声提供了指导方向。

基于偏相干分析汽车内室噪声源识别研究

针对汽车厂产品车路试阶段汽车驾驶室内噪声的噪声源定位困难,提出了偏相干分析方法用于准确定位噪声源。主要介绍了偏相干函数的循环迭代的计算方法,同时计算了各个噪声源的偏相干函数,得出不同噪声源对驾驶室内噪声的贡献量。结果表明,偏相干方法能有效识别相干声源,可以快速准确确定主要噪声源位置。

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善

针对华晨宝马3系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。

小波偏相干分析在内燃机车降噪中的应用

针对国内某内燃机车异常噪声导致的司机室耳旁噪声超标问题,将小波偏相干分析的噪声源识别方法引入内燃机车的声源识别中。对驾驶员耳旁噪声及主要声源进行振动与噪声测试,并基于该方法应用MATLAB对测试数据进行计算与分析,根据计算与分析结果提出完整的改造方案。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到内燃机车异常噪声声源,基于该方法所提出的改造措施使得驾驶员耳旁噪声降低,该方法的有效性得到验证。

基于偏相干分析的冰箱噪声源识别

对冰箱产品进行减振降噪,首先要对冰箱噪声源准确识别、分离和量化。根据冰箱产品噪声源与传递路径,应用基于偏相干法的噪声源识别技术,用于识别噪声源。针对某冰箱噪声问题,构建多输入单输出系统模型,通过分析噪声源之间的偏相干系数,识别出贡献较大的噪声源。通过对主要噪声源进行控制,实现冰箱整机的降噪。

用于循环平稳信号分析的偏相干方法

在循环平稳过程理论的基础上,提出一种用于分析循环平稳声场的偏相干方法一循环偏相干方法。传统的偏相干方法以二阶统计量为基础,在用于分析循环平稳声场时,由于忽略了循环平稳声信号的特殊的非平稳特性,无法反映此类声场的某些特征。循环偏相干方法采用二阶循环统计量理论取代普通的二阶统计量,将之用于循环平稳声场的部分声场分离时可以得到部分声场的循环谱密度分布,可以在不同的循环频率上反映声场的不同特征,而这些特征在功率谱密度上则混在一起,无法清晰地反映出来。因此,与只能得到部分声场功率谱密度分布的传统偏相干方法相比,该方法可更清晰地了解循环平稳声场中各个声源的特性。数字仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。

分布噪声源诊断的偏相干理论与方法

本文分析了相干分析方法在声源诊断中的弱点，提出了分布声源偏相于诊断的理论，并建立了与其相应的数学模型，还探讨了分布声源相干诊断中近场测点的布置方法，给出了应用实例。

基于频谱和相干分析的挖掘机噪声识别与控制

研究了商用挖掘机驾驶室内部噪声的产生机理及传播途径。基于噪声水平评价试验和空气噪声源试验识别主要的空气噪声源,利用频谱分析获取驾驶室内、外噪声的成因及主要工作系统的噪声特性,并采用相干分析中的偏相干法对关键峰值频率下的空气噪声源进行贡献排序,找到主要贡献因子。结果表明:该挖掘机噪声水平符合噪声限值标准,且主要空气噪声源为发动机系统的噪声;驾驶室内部噪声在低频范围内主要为结构-声传递的振动噪声,高频范围主要为空气-声传递的空气噪声;经偏相干排除干扰频率后的分析可知,驾驶室内部主要空气噪声源为发动机前部、进气系统和液压泵系统的噪声,进而验证了噪声传播机理的正确性。

集中驱动式电动车噪声特性分析与试验研究

为了研究电动汽车噪声特性及机理,在分析电动汽车噪声源的基础上进行了整车声振特性台架试验,运用频谱分析、阶次分析和偏相干分析相结合的方法对试验数据进行处理,分析了辅助系统的噪声频域特性,对比了正驱工况和倒拖工况下动力总成振动噪声特性,明确了动力总成噪声对车外噪声的贡献。研究结果为电动汽车整车振动噪声特性优化改善提供了试验支持。

一种基于参数辨识的微小型无人直升机建模方法

针对具有高度非线性、复杂动力学特性的微小型无人直升机,提出了一种基于参数辨识的建模方法。该方法结合了机理建模和系统辨识的优点,通过严格的机理推导建立了微小型无人直升机横纵向通道通用的参数化模型,建模过程着重考虑了主旋翼、平衡杆和机身的耦合对飞行动态特性的影响。利用基于偏相干分析法的频域辨识获得某型无人直升机的关键参数,进而确定模型。模型预测数据和飞行试验数据的比较表明,所建模型很好地反映了该型无人直升机在悬停状态下的动态特性,可以在该状态下以此模型进行自主飞行控制器设计。

工业平缝机噪声源定位与低噪声结构设计

为了确定工业平缝机的噪声源,进而开展低噪声结构设计,首先进行平缝机振动与噪声信号测试实验,通过振动与噪声信号的时域分析,确定出机架产生共振是导致噪声峰值产生的原因;通过振动加速度信号与噪声声压信号的常相干分析和重相干分析,确保振动加速度信号能准确解释噪声声压信号。然后通过振动与噪声信号的偏相干分析,确定机架Z方向的振动为噪声产生的主要原因,机架应作为平缝机低噪声结构设计对象。最后基于噪声源定位结果,进行机架低噪声结构设计。实验结果证明,改进后的机架能降低平缝机运行噪声,证明噪声源定位结果有效。