基于改进变分模态分解的抽油井偏磨程度诊断

目前抽油井工况分析方法与实时智能诊断技术不完善,无法及时发现、处理偏磨问题,导致抽油杆、泵等关键部件存在严重的损坏风险。为此,提出一种基于改进变分模态分解(IVMD)的抽油井偏磨程度诊断方法,其核心思想在于,扭矩和轴向力的变化会导致抽油井的偏磨程度发生改变,从而影响电参数信号的频率和幅值。首先通过改进人工鱼群算法优化变分模态分解(VMD)的分解层数与惩罚因子,然后将油井电参数信号分解成多个局部振动模态,并对生成的各局部振动模态进行特征分析,最后采用RGB图实现对抽油井偏磨程度诊断。研究结果表明,该方法可有效判断偏磨程度。

MWD转子偏磨及冲蚀原因分析

转子偏磨是它的作用集中在脉冲器转子和中间体以及转子轴承套之间,由于重力和井斜的存在,各部件之间的相互作用可分解为沿脉冲器轴向和垂直于此轴向两个方向的磨损效果,偏磨就是指垂直于轴向方向上的仪器磨损。至于沿脉冲器轴向方向的产生的磨损,因其主要作用在转子上下两个端面与上下轴承套端面之间,其磨损的程度要远远小于偏磨方向,且该方向不会磨到脉冲器本体,因此,以下所研究的仪器井下安全和磨损情况主要是指偏磨产生的破坏而忽略轴向的磨损和其它因素的影响。