偏离函数的图形解释与推导过程思考

偏离函数是计算热力学函数变化过程中的一个重要概念。深入理解偏离函数的概念及推导过程对于学生学习化工热力学是非常重要的。本文通过图形解释了偏离函数的物理意义及推导过程,使得偏离函数的概念更加明晰,推导过程中数学积分的细节问题也得到完整的描述与说明。

偏离函数在化工热力学计算中的应用

介绍了偏离函数的数学表达式、物理意义，推导了偏离函数在计算摩尔性质的变化值及任意状态下摩尔性质的相对值的数学表达式，为热力学计算和热力学性质图表的制作提供了方法。

面向防振锤更换的无人机-机器人协同控制

防振锤更换现场变动因素较多、存在多种信号干扰,抓取力与防振锤重力间的平衡难度大,稳定性较差,由此,提出一种无人机-机器人协同控制算法。明确防振锤内部结构,考虑线路重量和抗振力需求,计算抓取力和防振锤重力,分析不平衡因素,根据构建的无人机-刚柔耦合系统动力学模型,计算不同时间点的最佳的旋转中心值,用于约束机器人运行的最大偏离范围。根据无人机的非线性动态反演关系,以内环控制求得机器人运动轨线与目标轨迹之间的贴合能力,以外环控制获得无人机出现转弯、上升、下降以及停滞状态下的一阶和二阶导数输出数值,采用二阶求导的控制阈值,完成无人机-机器人协同控制。实验结果表明,关节柔性变化轨迹控制稳定性强,无人机姿态角和位置偏差较小,实用价值高。

聚焦内容效度:函数综合题的命题追求——以两道中考模考题为例

函数综合题是各地中考模考的重要考题,通常会安排全卷最后两题之一,然而由于命题者个人的喜欢与旨趣,常常使得函数综合题的系列设问偏离函数的本质,甚至与函数毫无关联,转向平面几何的某个经典问题,这类考题的一个显著不足就是内容效度不够聚焦.本文选择近期关注的几例中考模考题,给出思路简述,并尝试给出变式改编与相关命题思考,提供研讨,挂一漏万,还望各位专家同行雅正.

过渡音的基音周期检测方法

针对传统的基音估计算法不能适用于过渡音的问题,提出中心偏离函数及基于中心偏离函数的基音周期检测算法。该算法主要通过划分语音子带来搜索最小中心偏移量,较准确地确定过渡音的基音周期。介绍了该算法的设计思想和实现过程,并给出代表性的实验结果,将其结果与MBE算法所检测到的基音周期进行比较。研究结果表明:采用所提出的中心偏离函数和时域削波方法相结合来搜索基音周期,能够有效地克服传统方法的不足,降低误判率,提高基音周期的估计精度。

一种基于MBE的快速基音搜索算法研究

多带激励声码器(MBE)是目前理想的语音编码方案之一,他的核心参数是基音周期,分析过程采用ABS方法,提高了语音参数提取的准确性,可在噪声环境中合成出自然度和可懂度很高的语音。针对其基音搜索算法计算量过大的缺点,首先提出了一种新颖的中心偏离函数计算法,该方法先对原始语音进行傅里叶变换得到原始语音谱,再针对各个基音候选值确定其相应于原始语音谱的子带划分,通过对比每个划分的中心偏离量,可以确定最佳基音周期;其次设计了一种简单有效的倍频消除算法,通过简单的循环计算,可以消除倍频现象;仿真结果表明,这两种方法的结合不仅大大降低了原算法的计算量,而且保持了他精度高的优点。

一种识别漏洞属性的算法

为了检测未知的漏洞,可以采用漏洞属性匹配算法来匹配未知的漏洞。在查阅了有关漏洞的检测算法和扫描算法的文献之后,提出了一种基于决策系统的漏洞属性匹配算法。该检测算法的思想是使用漏洞属性偏离函数对漏洞匹配程度的好坏做出评价,再使用决策树实现对匹配程度的好坏进行分类,如果匹配程度好,决策系统对这次漏洞的匹配是否成功做出决策。

K—W检验和熵法在单个特征选择中的应用

本文用K—W检验法和熵法对94个地震活动性特征进行了单个特征的选择。用两种方法分别选出了相对较好的12个特征和10个特征,两者的结果比较一致。对选择出的少量特征所描述的样品,用Fisher方法集群的误识率比用全部94个特征的误识率低。这表明用少数选择出的特征来代替全部特征是有效的。这样既可节约时间和经费还可避免特征较多可能带来的某些问题。

基于SCAD-ESN的时间序列预测模型

回声状态网络(ESN)是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络(SCAD-ESN)模型。不同于在模型中加入岭回归、L1范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似(LQA)的求解方法,将最小角回归(LQR)方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化(PSO)的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离–回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。

基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像

合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法。即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的2维稀疏表示模型,在此基础上将成像问题转化为距离向和方位向压缩感知稀疏重构问题,利用迭代近端投影算法的函数优化模型来表示合成孔径雷达成像中的稀疏表示,最后采用平滑削边绝对偏离(SCAD)罚函数获得近端算子以求解该模型并进行成像。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法成像效果更好。

关于中厚板弯曲变形理论

本文对中厚板弯曲变形理论进行了分析,论述了有关变形的函数应该满足的条件。从基本原理出发,讨论了偏离位移函数和挤压变形分布函数应具有的形式;进一步利用这种形式导出剪切和挤压影响常数应有的数值;并提出了偏离位移函数和弯曲应力的求法。

基于MSET的电厂引风机故障预警

为提高电厂引风机故障预警的准确性,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度函数法的引风机故障预警方法。通过引风机正常运行状态下的多变量数据,建立了MSET模型,得到了模型运算的最优估计值。利用偏离度函数判断出实际值与最优估计值之间的偏离度,较直观地反映出故障发展过程。应用该方法对华能浙江某热电厂引风机的故障问题进行了验证,结果表明,该方法能够及时发现引风机的异常,实现引风机的故障预警。