基于MSET的电厂引风机故障预警

为提高电厂引风机故障预警的准确性,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度函数法的引风机故障预警方法。通过引风机正常运行状态下的多变量数据,建立了MSET模型,得到了模型运算的最优估计值。利用偏离度函数判断出实际值与最优估计值之间的偏离度,较直观地反映出故障发展过程。应用该方法对华能浙江某热电厂引风机的故障问题进行了验证,结果表明,该方法能够及时发现引风机的异常,实现引风机的故障预警。