我国旅游业就业潜力监测与预警系统——基于偏离度系数法

近年,旅游业的就业功能逐渐受到关注和重视,对我国旅游业就业潜力进行监测与预警十分必要;本文以我国2010-2018年旅游业直接就业人数为研究对象,构建了从数量及质量两方面考虑的指标体系,基于偏离度系数法搭建了我国旅游业就业潜力监测与预警系统。分析结果通过预警轴展示了2011-2018年各年我国旅游业就业潜力所处的预警状态,本文通过回顾各年与旅游相关的政策与战略对分析结果做出详细解释,并基于当前我国旅游业发展的现状,并预测我国2019年我国旅游业就业潜力预警状态将会处于“轻度过冷”或“无预警”状态。

启发式强化学习机制的异构双种群蚁群算法

针对传统蚁群算法在解决TSP问题时易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于启发式强化学习的异构双种群蚁群算法。蚁群分为主种群和子种群,主种群负责解的构建和信息素的更新,子种群则是在构建解的同时对主种群的解集进行替换。算法初期利用启发式算子自适应地控制两个种群的交流频率,通过偏离度系数控制解的交换方式。前期让子种群的最优解去替换主种群的随机解,增加解的多样性,同时引入强化学习机制对交流后主种群最优路径上的信息素进行自适应的奖赏,以增大最优公共路径以后被选择的概率。后期则控制子种群的最优解去替换主种群的最差解,强化最优路径上信息素的量,并对主种群最优路径上的信息素进行奖赏,进一步提高算法的收敛速度。实验仿真表明,算法能够有效地跳出局部最优,并且解的质量在大规模测试集上有明显的改善。