-
题名基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法
被引量:33
- 1
-
-
作者
黄清宝
李俊兴
宋春宁
徐辰华
林小峰
-
机构
广西大学电气工程学院
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期559-568,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(51767005)
广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198225).
-
文摘
针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比,CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.
-
关键词
余弦因子
多项式变异
鲸鱼优化算法
全局优化
偏移型测试函数
统计检验
-
Keywords
cosine factor
polynomial mutation
whale optimization algorithm
global optimization
shifted benchmark functions
non-parametric statistical test
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-