基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于分段的文本检测器,通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本。为了评估该方法的有效性,在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验,实验结果证明该方法有着更卓越的性能。

矩形布局可行域的确定

通过研究布局问题,提出一种求解矩形布局问题可行域的方法.首先根据当前布局空间中顶点的形态,按待布矩形的尺寸对各顶点进行偏移计算,获得当前布局空间的偏移多边形;然后遍历偏移多边形各边,求解并标识所有交点;最后根据偏移多边形各边的方向,通过沿边界搜索直接获得可行域上的各点.该方法通过搜索偏移多边形边界,避免了处理偏移多边形中多条边互交的复杂情况.分析及实例表明该方法思路简洁、快速而高效.

工艺约束策略下的二维不规则零件排样算法

针对已有排样算法在实际工业生产情况下缺乏对零件工艺约束等问题,提出一种基于工艺约束策略的二维不规则排样算法(PCTNA)。该算法结合临界多边形算法,通过对零件内含有的空洞进行填充,实现提高被加工板材材料的利用率;再通过引入等距偏移思想,解决实际生产时所需要的零件间的工艺间隙问题。通过对欧洲排样问题兴趣小组提供的测试算例进行实验测试,从12个测试算例的测试结果得到平均时间优化比率为10.33%,平均路径优化比率为11.06%,实验结果显示PCTNA可以降低排样的切割时间和减少路径,提高切割效率。

局部与全局双重特征融合的自然场景文本检测

自然场景中文本的形状、方向和类别等变化丰富,场景文本检测仍然面临挑战。为了能够更好地将文本与非文本分隔并准确定位自然场景图像中的文本区域,本文提出一种局部与全局双重特征融合的文本检测网络,通过跳跃连接的方式实现多尺度全局特征融合,对恒等残差块进行改进实现局部细粒度特征融合,从而减少特征信息丢失,增强对文本区域特征提取力度,并采用多边形偏移文本域与文本边缘信息相结合的方式准确定位文本区域。为了评估本文方法的有效性,在现有经典数据集ICDAR2015和CTW1500上进行了多组对比实验,实验结果表明在复杂场景下该方法文本检测的性能更加卓越。

基于OpenGL三维非均匀FDTD网格图形的消隐处理

在分析了三维非均匀FDTD网格图形性质及计算数据结构特点的基础上,提出了一种基于OpenGL深度缓冲机制的绘图方法,采用多边形深度偏移量修正法进行精细化的消隐修正,实现了网格图形的快速生成与高效消隐,大大提高了FDTD仿真及模拟计算网格图形的可视化效果,并在此基础上设计并实现了基于OpenGL的三维网格模型仿真系统。最后,以U型天线的网格图形为例,展示其可视性。

OpenGL图形消隐质量的改善

分析了用一般方法在OpenGL中进行图形消隐时存在消隐质量问题的产生原因 ,提出了两种具体的改善消隐质量方法 ,即模板缓冲区校验法和多边形偏移量修正法。在方法说明之后 ,给出了具体开发过程实例 ,并对它们进行了比较 ,指出了其分别适用的条件。

基于OpenGL图形消隐的研究

分析了图形消隐问题产生的原因,介绍了图形消隐的多种算法。提出了基于OpenGL,改进图形消隐质量的方法,即深度缓存区方法、模板缓存区检验法和多边形深度偏移量修正法。给出了具体程序实例,并且进行了比较。

计算机实时3D绘图的阴影效果研究及实现

利用计算机图形学知识探讨了平面阴影的生成原理,解决了带多边形偏移的阴影问题,并对3D硬件支持模板缓冲区的应用进行了探讨.