共炮域波动方程叠前深度偏移技术在委内瑞拉探区的应用

委内瑞拉探区为盐丘、剌穿、逆冲构造发育的复杂构造区,共炮域波动方程叠前深度偏移技术被认为是复杂构造区地震偏移成像的一个重要而有效的工具,该技术主要分为两步:第一步利用单程波波动方程,分别从炮点和检波点对波场进行向下延拓;第二步为成像调整,即在每一个成像点上,对延拓得到的连续的检波点和炮点波场进行相关处理。共炮域波动方程叠前深度偏移技术的不足之处是高频成分损失较多,造成剖面的相干性较强,偏移背景较差。本文分析了共炮域波动方程叠前深度偏移技术的参数试验及存在的问题,认为强相干背景、CPU计算能力、对地震资料的振幅补偿精度要求更高等因素影响该技术的推广使用。文中认为可在偏移耗时可以接受的条件下,尽可能地选择较大输入频率范围,能够改善偏移背景。实例分析表明,在构造复杂地区,叠前深度偏移成像效果要好于叠前时间偏移,共炮域波动方程叠前深度偏移成像效果要好于Kirchhoff叠前深度偏移。

AVO技术和背景趋势分析法

地震反射振幅随偏移距的变化隐含着反射界面两侧岩石物性及所合流体的信息．1985年Shuey等人把Zoeppriz方程简化后发现了AVO（Amplitude Versus Offset）分析方法并进入实用阶段，把振幅随偏移距增大作为识别真假“亮点”确定含气层的标志．1988年美国一些研究人员根据墨西哥湾岩石纵横波波阻抗特性提出了对AVO分析的修改，纠正了“Rising means pay”的观点，使AVO分析方法向前发展了一步．本文在常规AVO分析的基础上，进一步在拟纵波和横嫂的反射系数之上计算纵波和横波的相对波阻抗．根据一定的砂岩和页岩的速度模式，研究相对纵波波阻抗和横波波阻抗的关系（其实质是纵波和谐带横波的速度函数），确定砂岩是否含有油气，从理论分析可知。油气显示并不绝对取决于AVO现象。 通过对潭口浅层气和西北、华北某些地区资料试验说明该方法对提高气蒇预测准确度有重要作用，效果良好．

一种适应相机抖动的运动目标检测方法

针对自然环境下运动目标检测时相机抖动问题,该文提出一种背景自适应方案。首先用Harris算子检测背景帧和当前帧感兴趣区域的角点,并在小范围内采用相关法和松弛法获取若干稳定的匹配点对。然后通过匹配点对的偏移量来估计相机的抖动参数,恢复出与当前帧匹配的背景帧。最后使用基于多分辨率金字塔模型的背景差分算法来检测运动目标,去除环境中的动态背景噪声和图像模糊引入的较小的相机偏移量估计误差。用公共测试图像的相机抖动序列对该算法进行了验证,并与当前较为先进的算法定性和定量地进行了比较,实验结果表明,该算法可以有效地解决自然环境下相机抖动问题,检测效果评价参数优于当前的算法。