偏航角度对风力发电机组载荷的影响研究

通过力学特性分析,对风力发电机组各主要部件承受的载荷进行了比较归类;依据对某风场数据的测定,建立了仿真用的风模型并针对某机型风机进行了载荷仿真计算;通过对不同偏航角度下计算结果的对比分析,总结出了大风情况下风机偏航角度对风机各部件承载的影响规律,提出了风机抗台风的偏航控制策略。

基于集群相似的风力发电机组偏航角度估值方法研究

主要研究了一种基于集群相似的风力发电机组偏航角度估算方法,用于通过风场内临近机组数据估算当前机位偏航角度,并讨论了估值偏航角度潜在的应用场景:风向标损坏后的容错运行及机组对风系统运行状态监测。采用该算法基于SCADA数据对含有33台风机的某风电场机组的偏航角度进行了估算,并与实际偏航角度对比进行误差分析,以评估该算法实际应用的可能性。

偏航保护策略对MW级风力发电机组载荷影响

基于某2 MW风力发电机组发电、待机、风轮锁定等不同状态,仿真模拟偏航角度偏差对机组载荷的影响,获得了极端载荷下的偏航偏差角。基于叶片气动性能曲线对偏航过程中机组载荷变化的趋势进行理论研究,确定了不同风速下偏航限值的参考值,与仿真分析相结合制定了风力机组的偏航保护策略,可有效降低机组的极限和疲劳载荷。

换道过程中越线时刻预测模型

分析了车辆换道过程中的运动几何特征,提出了车辆相对于车道线的偏航角度估算方法。在此基础上,分别建立了直道路段和弯道路段的越线时刻预测模型。利用视觉传感器、车载陀螺仪、车载CAN总线数据采集卡设计开发了测试平台,对多名被测试人员进行了驾驶测试,获取了大量的换道状态表征数据。利用实测换道数据对越线时刻预测模型进行验证,结果表明,直道路段预测结果中87.0%的误差绝对值小于等于0.1s,弯道路段相应的比例达到了93.7%,且两类模型的预测误差值均符合正态分布规律。

基于神经网络的风电短期功率预测模型研究

为使电网制定更合理的调度计划,提高风电的并网容量,需要精确的模型进行短期风功率预测。为达到此目的,本文将偏航角度、浆距角等参数纳入神经网络进行建模分析,以河南某风场10台1. 5 MW风机3个月的数据为研究对象,分别采用风资源作为参数,风资源和偏航角度作为参数,风资源、偏航角度和浆距角作为参数的三种情况下预测分析。在三种情况下,采用风资源、偏航角度、浆距角作为输入参数的模型预测结果的标准均方根误差NRMSE为3. 20%、平均绝对误差MAE为360 kW,分别比仅采用风资源作为参数进行预测的数值下降了62. 7%和60. 6%。由此表明,采用风资源、偏航角度和浆距角作为参数的预测精度最高,作为神经网络输入参数进行风功率预测更为合理。

悬挂物分离姿态的光学测量技术研究与应用

文章针对目前在多体分离地面试验中测量悬挂物分离姿态的局限性,分析了采用光学手段测量悬挂物分离姿态的原理和方法,并提出了双端位移估算法用于测量悬挂物的偏航角度。

风轮效率影响因素和新技术应用

通过对风轮机效率的数学理论推导,阐述影响风机效率的因素;介绍了新技术的工作原理和应用效果。

基于Bayes方法的船舶航行参数概率模型修正研究

针对桥区船舶航行参数数据较少,不能有效反映概率模型的问题,提出采用Bayes方法进行修正。该方法结合以往其他区域船舶航行参数数据获得的概率模型,对关注桥区已有数据获得的概率模型进行修正,从而对概率模型进行更新。算例表明,通过Bayes方法进行修正后,获得的概率模型参数综合了以往的经验性信息与实测信息的特点,减小了小样本实测数据的不确定性,可为后续的船桥碰撞风险评估提供理论依据。