计算机识别汉语语法偏误的可行性分析

针对目前汉语中介语偏误人工标注缺乏一致性的问题,本文提出了计算机识别偏误的方法。首先参照《外国人学汉语语法偏误分析》一书中的类别体系,对计算机识别各类语法偏误的可行性进行了理论上的分析;然后基于规则方法,选择"比"字句、"把"字句、"被"字句三种特殊句型作为切入点进行了实验验证。经过面的分析和点的验证,得出结论:在偏误标注方面,计算机能够在一定程度上自动识别一些类型的语法偏误,其目标是辅助人工标注而非完全代替人,能较好地保证标注结果的一致性。

汉字结构识别偏误与部件信息库建设构想

汉字结构识别偏误是学习者对汉字结构的错误认知。它较为隐蔽,从认读、书写两种典型的汉字表达活动中难以观察到,通过汉字结构判定、汉字拆分等练习则可以显露出来。汉字结构识别偏误可分外部结构识别偏误与内部结构识别偏误两类。研究汉字结构识别偏误,既需依托于建设专门的汉字结构识别偏误语料库,更要建立一个基于汉字部件规范的教学导向的部件信息库。部件规范对于汉字的教学拆分所具有的指导作用并不是绝对的,因为教师必须考虑到汉字字理的变化,以及学习者的汉语水平、接受能力。

贫困地区多元化精准扶贫政策能够有效减贫吗?

在区域化扶贫战略边际效应不断递减的背景下,实现我国贫困人口全面脱贫、贫困县全部摘帽的关键在于多元化精准扶贫政策的有效实施。然而,多元化精准扶贫政策的实施效果如何?目前尚未得到充分揭示。基于此,本文以全国九大贫困片区的农户微观调查数据为基础,通过实证分析发现:(1)贫困地区扶贫政策的精准实施能够有效减缓贫困。在扶贫政策精准实施的基础上,扶贫政策越多元化,其减贫效应越明显。(2)目前贫困地区精准扶贫政策的实施更多地表现为"益非贫困户"而非"益贫困户"。进一步研究表明了,产生这一现象的根源在于精准识别过程中的识别偏误。(3)贫困地区农村劳动力向非农产业转移是减缓农户贫困、提升福利水平的重要渠道;此外,农户的人力资本、物质资本以及社会资本的培育都能够有效减缓贫困。这一研究结论对于我国当前多元化精准扶贫政策的优化具有一定的参考价值。