基于Elman网络的导引头舱停放温度环境条件预计

目的克服现场温度测试难以短时间内获得高温极值的缺陷,准确制定导弹导引头舱机场停放高温环境条件,提出一种导引头舱内高温预计的方法。方法在导引头舱内温度测试数据基础上,建立基于Elman网络的导引头舱温度预计模型,并与BP网络预计模型、线性网络预计模型进行对比,通过均方误差(MSE)、拟合相对误差(MRE)和最大绝对误差(MAE)等指标评估3种模型的预计能力。结果基于Elman网络的温度预计模型精度比BP网络高出约1℃,比线性网络高出约1.5℃。结论 Elman网络温度预计模型具备准确预计导引头舱内温度的能力,该方法可用于导弹停放温度预计工作,为确定导弹贮存温度环境适应性要求提供参考。

严寒地区飞机温度环境分析与预测方法研究

本文依托于某型号飞机冬季严寒地区停放的温度环境实测数据,研究了严寒地区地面停放飞机的温度诱发环境分析与预测的方法,确定了机内温度随外界自然环境温度的变化规律,基于统计归纳与传热分析方法,分别建立了能够准确预测飞机舱内温度的双层回归模型和多模式换热模型,并应用实测数据对预测模型精度进行了验证。最后,总结了严寒地域飞机温度环境分析与预测的方法,给出了不同预测方法的对比与选取建议,并对研究应用进行了展望,为提升航空装备低温环境适应性、优化环境试验条件与精准保障提供了一个有效途径。