基于飞行区知识图谱的停机位分配研究与设计

本文基于国内某大型机场运行实景,首先,建立了飞行区停机位知识图谱,可视化停机位知识;然后提出停机位-航班多约束模型,实现航班可用停机位的智能预分配,能够根据突发情况实时调整停机位的分配;最终,引入转弯点优化算法,改进Dijkstra算法实现最短滑行路径推荐的同时转弯最少,从而进一步缩短滑行时间。实验结果表明,本系统能够成功应用于机场的停机位分配具有实际的应用价值。

基于可接受调整量水平的航班时刻优化研究

针对战略航班时刻优化问题,提出可接受调整量水平的概念,分析航班时刻表功效性与可接受性的权衡关系.建立双目标航班时刻优化模型,基于ε-约束法的分步求解策略,采用带变异算子的改进粒子群算法进行求解.最后以南京机场航班时刻为例,使用Airtop仿真软件进行验证.结果表明,时刻表的可接受性可以在几乎不牺牲功效性的情况下实现,且优化后的时刻表与先来先服务方法相比,平均延误时间减少了25%,放行正常率提高了11%.该模型既充分利用容量又考虑配置结果的现实可行性,实现了均衡机场运行效率和航空公司效益的优化配置方案.