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一种求解企业员工指派问题的离散状态转移算法
被引量:
9
1
作者
董天雪
阳春华
+1 位作者
周晓君
桂卫华
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1378-1388,共11页
员工指派问题是运筹学中的一类整数规划问题,为了寻找最佳的员工指派方案,使得完成所有任务的总成本代价最小,本文研究了一种新的离散状态转移算法.在一次状态转移的基础上提出了二次状态转移的概念,从而扩大了候选解集的范围,并提高候...
员工指派问题是运筹学中的一类整数规划问题,为了寻找最佳的员工指派方案,使得完成所有任务的总成本代价最小,本文研究了一种新的离散状态转移算法.在一次状态转移的基础上提出了二次状态转移的概念,从而扩大了候选解集的范围,并提高候选解集的多样性.为了克服算法在迭代后期更新缓慢的缺点,提出了停滞回溯策略,即当算法陷入局部最优解时进行回溯操作,从历史停滞解中随机选择一个更新当前最优解.通过与模拟退火算法进行测试比较实验,证明了本文所提出算法的有效性,同时该算法提高了求解员工指派问题的成功率与稳定性.
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关键词
指派问题
离散状态转移算法
二次状态转移
停滞回溯
整数规划
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职称材料
基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测
2
作者
陆荣秀
邓彪
+3 位作者
杨辉
朱建勇
杨刚
代文豪
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期458-466,共9页
针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程...
针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程度,采用哈希表确定学习集大小,确保数据相似度信息的完整性和学习集的合理性,据此建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,并引入数据库更新准则,提高模型的抗干扰能力;然后,为了保证GRA-JITL-LSSVM模型参数的全局最优,提出一种带有停滞回溯策略的遗传算法(SBS-GA),并对SBS-GA的收敛性进行分析验证;最后,通过镨/钕萃取现场数据进行仿真实验,结果表明所提出SBS-GA算法能够保证寻优参数的全局解,所提出的GRA-JITL-LSSVM实时性高、预测精度好,可用于稀土萃取生产现场元素组分含量的在线检测.
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关键词
灰色关联分析法
即时学习
哈希表
组分含量
预测
停滞回溯
策略
遗传算法
原文传递
题名
一种求解企业员工指派问题的离散状态转移算法
被引量:
9
1
作者
董天雪
阳春华
周晓君
桂卫华
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1378-1388,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61533021
61503416)
+1 种基金
中南大学创新驱动计划项目(2015cx007)
中南大学探索项目(7131253)资助~~
文摘
员工指派问题是运筹学中的一类整数规划问题,为了寻找最佳的员工指派方案,使得完成所有任务的总成本代价最小,本文研究了一种新的离散状态转移算法.在一次状态转移的基础上提出了二次状态转移的概念,从而扩大了候选解集的范围,并提高候选解集的多样性.为了克服算法在迭代后期更新缓慢的缺点,提出了停滞回溯策略,即当算法陷入局部最优解时进行回溯操作,从历史停滞解中随机选择一个更新当前最优解.通过与模拟退火算法进行测试比较实验,证明了本文所提出算法的有效性,同时该算法提高了求解员工指派问题的成功率与稳定性.
关键词
指派问题
离散状态转移算法
二次状态转移
停滞回溯
整数规划
Keywords
Combinatorial optimization
Operations research
Simulated annealing
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测
2
作者
陆荣秀
邓彪
杨辉
朱建勇
杨刚
代文豪
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
江西省先进控制与优化重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期458-466,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713700)
国家自然科学基金项目(61863014,61733005,61963015)
+1 种基金
东北大学流程工业国家重点实验室开放基金项目(2021-KF-21-01)
江西省教育厅科技项目(GJJ200668)。
文摘
针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程度,采用哈希表确定学习集大小,确保数据相似度信息的完整性和学习集的合理性,据此建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,并引入数据库更新准则,提高模型的抗干扰能力;然后,为了保证GRA-JITL-LSSVM模型参数的全局最优,提出一种带有停滞回溯策略的遗传算法(SBS-GA),并对SBS-GA的收敛性进行分析验证;最后,通过镨/钕萃取现场数据进行仿真实验,结果表明所提出SBS-GA算法能够保证寻优参数的全局解,所提出的GRA-JITL-LSSVM实时性高、预测精度好,可用于稀土萃取生产现场元素组分含量的在线检测.
关键词
灰色关联分析法
即时学习
哈希表
组分含量
预测
停滞回溯
策略
遗传算法
Keywords
grey correlation analysis
just-in-time learning
Hash table
component content
prediction
stagnation backtracking strategy
GA
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解企业员工指派问题的离散状态转移算法
董天雪
阳春华
周晓君
桂卫华
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
下载PDF
职称材料
2
基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测
陆荣秀
邓彪
杨辉
朱建勇
杨刚
代文豪
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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