SDN动态停滞超时时间优化算法

针对当软件定义网络(SDN)数据量高峰时,SDN交换机有限的流表项资源会对网络性能有很大限制这一问题,提出了一种动态停滞超时时间优化(DTO)算法。先用动态指数平滑(DES)算法估计出下一时间周期内网络中的新增流表项数量,而后依据SDN中的实际负载状况,采用动态参数对流表项的停滞超时时间进行动态优化调整。经Mininet仿真证明:优化算法能有效提高流表匹配率、流表资源利用率以及网络平均吞吐量,提升整体网络性能。

一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法

通过对SDN流表更新的研究,发现了网络流量高峰期流表更新不及时的问题。提出了一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法。算法首先收集每个单位时间内的新增流条目,然后用二次移动平均算法对收集的历史数据进行分析,并估计下一个单位时间内新增的流条目,最终根据负载因子动态调整交换机流表中流条目的停滞超时时间。实验结果表明,该算法提高了流表匹配率和数据成功转发率,增加了活动流表项的数量。