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基于概率统计模型的快递地址自动分类方法
被引量:
5
1
作者
邵妍
刘燕兵
+1 位作者
谭建龙
郭莉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期277-280,283,共5页
快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法。该方法以基于概率统计的地址分类模型为核心,通过统计出的最小地址要素与取...
快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法。该方法以基于概率统计的地址分类模型为核心,通过统计出的最小地址要素与取送点的对应概率分布,对快递地址所属的取送点做出判断。在某快递公司提供的快递地址分类数据上的实验结果表明,该方法的自动分类准确率可达99%以上,每个地址的分类用时为0.43 ms。
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关键词
快递地址
自动分类
快递分拣
概率统计
中文地址分词
停用字符过滤
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职称材料
题名
基于概率统计模型的快递地址自动分类方法
被引量:
5
1
作者
邵妍
刘燕兵
谭建龙
郭莉
机构
北京邮电大学计算机学院
中国科学院信息工程研究所
信息内容安全技术国家工程实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期277-280,283,共5页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(61070026)
国家"863"计划基金资助项目(2011AA010705)
国家"242"信息安全计划基金资助项目((242)2010A029)
文摘
快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法。该方法以基于概率统计的地址分类模型为核心,通过统计出的最小地址要素与取送点的对应概率分布,对快递地址所属的取送点做出判断。在某快递公司提供的快递地址分类数据上的实验结果表明,该方法的自动分类准确率可达99%以上,每个地址的分类用时为0.43 ms。
关键词
快递地址
自动分类
快递分拣
概率统计
中文地址分词
停用字符过滤
Keywords
express address
automatic classification
express sorting
probability statistic
Chinese address segmentation
stop character filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率统计模型的快递地址自动分类方法
邵妍
刘燕兵
谭建龙
郭莉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
5
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