基于改进Faster R-CNN的铁路信号灯与停留车检测方法

在铁路编组站调车作业中,因调车头机车结构特点,司机难以时刻观察地面信号,常因主观误判导致调车头误闯信号灯挤坏道岔和冲撞停留车的事故发生。文章针对铁路信号灯与停留车目标大小悬殊的多尺度目标检测问题,改进Faster R-CNN目标检测算法,采用深浅层特征融合方法和多尺度训练策略,较好地兼顾了对二者的高质量检测。此外,文章采集车载铁路视频图像,标注信号灯和停留车,构建了较大型的目标检测数据集。实验结果表明,改进的Faster R-CNN在所构建数据集中,信号灯检测精确率达到96.6%,停留车检测精确率达到98.9%,检测速度约10帧/秒,能够满足铁路编组站低速调车作业应用场景的实时性要求。

对于如何防止停留车辆溜逸的几点认识

车辆是整个铁路运输体系中最小的个体,铁路通过车辆有目的性的位移来实现铁路运输,但车辆的溜逸是极其可怕的。溜逸是列车编组技术名词,指停留在线路上的机车车辆,由于没采取止轮措施或止轮措施不当,导致车辆的自然移动。车辆溜逸,是铁路运输生产中暗藏的“隐形杀手”。轻则造成挤岔子、脱线,重则造成车辆损坏、人员伤亡不可挽回的后果。本文首先介绍车辆防溜的重要性,略举案例,阐述车辆溜逸对铁路运输的危害,对安全中出现的问题进行分析。最后,对防止停留车溜逸提出几点建议。

区段管内车流组织优化方法

合理的区段管内车流组织是提高铁路车流组织水平、设施运用效率和区间通过能力等的重要保证。通过分析影响车流组织的因素 ,合理地描述了区段管内车流组织的费用 ,建立了以集结车小时、停留车小时和停站次数最小化的优化模型 ,并给出一种优化求解算法。实际运用表明 ,优化模型优化运算效率高 ,求解的列车开行方案令人满意。

浅谈激光测距信号灯的设计

本文阐述了用于调车作业时可精确测量推送作业车辆头部与停留车间距离的远距离激光测距装置的设计。装置内置于现场使用的手持式信号灯,可满足夜间或天气不良情况下,连接员对推送车辆与停留车之间距离的及时掌握,确保调车作业安全。

公交支付方式及其效率调查分析

智能系统的广泛使用,带来了移动支付的普及。公交支付在传统IC卡和现金支付的基础上,加入了云闪付和二维码支付。为探究移动支付对公交支付效率的影响,基于杭州市公交发展现状,制定了公交支付情况的调查方案。通过对所选10、93、97公交线路的早、晚高峰和平峰的三天实地调查,采集视频数据并使用SPSS进行定量统计分析,发现公交乘客刷卡占62%、二维码占27%、云闪付占6%、现金占5%。当乘客提前做好准备时,刷卡支付时间为1.29 s,低于云闪付的1.42 s和二维码的1.65 s,而未准备好时用时分别为6.74 s、10.94 s、8.54 s。通过相关性和多元线性回归分析得出"提前拿卡"、"上车掏卡"、"提前开二维码"和"上车开二维码"四种支付方式对公交停留时间延长的影响最大。