城市居民停车共享泊位选择行为分析

停车共享泊位的出现为解决城市停车问题提供了新思路,“停车共享”也渐渐成为国内外专家学者研究的重点。为进一步研究城市居民停车共享泊位选择情况,文中对停车泊位选择影响因素进行定量分析,并建立共享泊位离散选择Logit模型。经检验,停车费率、停车后步行距离、停车信息、停车场使用方便程度对停车者停车决策有显著影响。

共享停车泊位管理与政策的研究进展与展望

从共享停车泊位资源供需匹配机制,共享停车政策参与者的行为特征分析,共享停车政策的评估,共享停车泊位理论的应用,共享停车泊位对其它交通系统的影响等5个方面介绍了共享停车泊位管理的研究进展。最后,从(1)停车许可证在共享停车泊位管理中的应用,(2)共享停车泊位资源分配不唯一的最优解的取舍,(3)共享停车政策实施前的预评估方法,(4)共享停车泊位交易市场供需逐周期演化机制及调控措施等4个方面对未来研究方向进行了展望。

基于泊位共享的停车需求预测方法研究

在传统交通影响评价停车需求预测模型基础上考虑了时间变化系数、地理区位影响系数、公共交通出行影响系数、停车可接受步行距离系数,提出了综合开发地块共享式停车泊位需求预测模型,并利用该模型预测了某地块的停车需求,结果表明,用"泊位共享"方法预测停车泊位与传统预测方法相比可节省泊位数量15.8%,从而减少土地利用率,节约建设成本。

居住区与毗邻商务区的夜间停车泊位共享配置模型

针对目前居住区与毗邻商务区的停车供需不匹配现状,基于相邻片区车位共享的停车模式,提出一种居住区与毗邻商务区夜间停车泊位共享的配置方法.分析居住区与毗邻商务区共享停车的概念与前提条件,建立毗邻片区停车泊位共享配置模型,并设计求解算法.以南通市某居住区及其毗邻商务区为例,验证模型及算法的可行性和正确性.研究成果可为我国大城市毗邻片区的停车共享规划与管理提供方法依据.

基于泊位共享的停车需求预测

常用的停车产生率模型存在局限性,对于混合土地利用模式可能高估停车需求。为解决这一问题,对建筑物停车泊位共享进行研究。以停车泊位共享理论为基础,提出混合土地利用模式下基于泊位共享的停车需求预测模型及方法。将泊位共享理论应用于无锡市某地块,结果表明,按照基于泊位共享的停车需求预测方法计算,高峰停车需求总量减少20%,项目设计的机动车停车泊位可以满足要求。因此,实行泊位共享可以降低建筑物停车配建规模,减少总停车泊位建设成本,节约社会资源。

时间窗约束下的共享停车泊位动态分配模型

为了描述用户动态需求下的共享停车泊位分配方案,考虑用户预约时段的关联性及共享时段的时间窗约束,借鉴相似性算法中的重叠度及接近度,建立了预约时间及共享时段的匹配度算法,同时明确共享停车泊位的分配原则及优化原则,构建了时间窗约束下的共享停车泊位动态分配模型.根据算例结果,构建的分配模型能够根据用户的需求进行实时的动态优化,相比于根据用户申请时间的先后求解得到的分配方案,共享停车泊位动态分配模型可以将停车泊位的利用率由原先的69.4%提高至87.4%.结果表明,模型得到的分配方案在满足用户动态需求的同时,能够最大程度地利用共享停车泊位.

居住区共享泊位资源优化配置模型及算法

对于缓解城市停车难问题,基于泊位共享的理念充分挖掘现有私人或者专用停车位资源以供社会车辆停放的方法成为一种新的思路.由于共享车位可利用的停车时段通常具有严格的时间窗约束和片段化特征,导致共享车位资源在实际运营中难以得到高效利用.本文旨在通过设计优化配置算法,以提高共享泊位利用率为目标,将居住区泊位拥有者愿意出租的停车时段与停车需求进行匹配,从而实现共享车位的高效利用.首先,基于具有颜色约束的加权顶点着色问题,建立共享车位资源优化配置模型;其次,针对以上NP-C问题,分析蚁群算法的路径选择及信息素更新策略并设计求解算法;最后,根据居住区泊位空闲特性设计仿真实验,并与"先到先服务"的停车位资源配置方法对比,结果显示,本文提出的优化方法可以将泊位利用时长提高11.82%.

基于双向拍卖机制的共享泊位分配与定价研究

考虑泊位空间属性和服务时间弹性调整需求下的共享泊位双向拍卖机制的设计,对于提高共享参与者的参与度和系统效率具有重要意义。设计考虑共享泊位时空属性的双向拍卖机制,以社会福利最优为目标,构建基于双向拍卖机制的共享泊位分配模型;为保证用户能够真实竞价,基于VCG(vickery-clarke-groves)拍卖定价机制构建共享泊位定价模型,设计算法并开展算例分析。算例计算分析表明:相较于传统的共享预约模式,双向拍卖机制在交易成功率、成功交易单元数和平台收益分别提升了25%、28%和198元。

高校共享停车行为特性及影响机理分析

以调节高校泊位供需状态,优化停车资源利用为目标,通过改变停车场的特定条件来影响驾驶人对于停车设施的选择。首先以华清学院为例分析了高校泊位空闲时间特性;然后利用二元Logit模型对驾驶人的泊位共享选择过程建模,并且基于BP神经网络进行自变量筛选及建模分析;最后通过模型对比发现BP神经网络筛选后的Logit模型能够达到更高的精度要求,故以此来分析高校共享停车行为特性及影响机理。

共享策略下的城市综合体停车需求分析方法

当今城市的土地开发正朝着功能多元、设施集约的方向发展,城市综合体作为一种多功能复合型开发模式成为城市发展的主流。综合体中不同类型用地的集约布局导致不同用地的高峰停车需求存在较大的差异,整体存在停车需求和泊位供给供需失衡的问题。城市综合体供给的停车泊位数量是根据不同性质用地的功能制定的停车配建指标计算得到的,现有指标的确定虽然考虑了不同类型土地的开发对停车需求的影响,但整体泊位供给数只是将每一类土地的配建数进行简单的加和,与实际的停车需求有较大的差距。本文研究了现有的国内外停车需求预测理论,引入停车泊位共享的策略,以最大限度的提高泊位的利用率为目标,提出一种更加合理的综合体停车需求分析方法,用以指导城市综合体停车泊位的规划。

停车泊位共享收益分配研究——基于不完全信息讨价还价博弈模型

合理分配泊位共享收益能促进泊位共享,从而缓解停车泊位供不应求的问题。随着互联网＋的发展,泊位共享平台成为实施泊位共享的主力军,优化其收益更能促进泊位共享的实施。本文以得到合理分配泊位共享收益分配及平台最优收益为目标,建立不完全信息泊位共享收益分配三方讨价还价动态博弈模型,得到模型纳什均衡解,并得出平台最优收益值。案例分析表明：平台的总收益不仅受自身单个泊位收益的影响,而且受小区居民不同特性的影响。

中心城区高校停车泊位共享的动态分配模型及效果评价

以提升中心城区高校停车场泊位利用效率为目标,建立高校共享泊位决策——停车者泊位分配的双层模型,上层模型综合考虑高校停车供需特性和预留泊位要求,提出高校停车泊位共享方案的4类判断准则,下层模型进行停车泊位需求时变状态预测,提出改进的SEM-Logit停车行为选择模型进行实际停放过程的模拟,并提出共享泊位动态分配具体流程。定义泊位共享效率、停车失败率和泊位占用率3个指标进行共享效果评价。选择南京市南京医科大学和周边居住区停车场为实例,对模型进行验证。研究结果表明：高校停车共享时段宜设置在7：00~8：00,10：00~12：00以及16：00之后3个时段,居住区共享时段集中在7：00~10：00和午后12：00~15：00;高校在夜间向居住区开放泊位,居住区在上午和下午向高校开放的效率更高;共享泊位后,高校和居住区过饱和停车现象显著降低,泊位利用率有所提升。

共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制

为科学管理共享停车资源,构建一种共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制。首先,以存在多个地块的区域为对象,根据出行者对不同地块及停车时间模式的选择偏好构建停车许可证的最优分配-定价模型,其中,最优分配模型为组合拍卖竞胜标确定问题(NP困难问题)。其次,利用Benders分解原理、对偶理论及新型升价拍卖代理系统构建调优法对停车许可证进行拍卖。最后,为调动共享泊位提供者的积极性,利用沙普利值法构建基于对社会福利贡献程度的停车收益分配模型。由理论分析及数值试验可知,运用上述机制可精确实现社会福利最优状态,最小竞争均衡价格与公平的收益分配。结果表明:①相较VCG机制与Leonard机制,调优法不仅可精确求解停车许可证的最优分配-定价,而且在算法最坏时间复杂度方面拥有更高效率;②在调优法的每个步骤中,即使停车许可证的分配并非最优,通过机制所实现的收费定价依然具有防止策略性操作的重要性质;③调优法可在较少的步骤之内实现较高的社会福利;④新型升价拍卖代理系统拥有多项式型的最坏时间复杂度;⑤通过最优分配-定价机制可获得每位出行者的选择偏好,进而可计算不同泊位提供者组合条件下的社会福利,实现沙普利值法在现实应用中的可计算性。