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一种基于公开信息的停车场推荐算法 被引量:2
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作者 陈名松 董适 +2 位作者 周信玲 王伟光 毛维 《桂林电子科技大学学报》 2018年第3期173-177,共5页
为解决城市级诱导系统在车位信息采集方面的不足,提出了一种parking rank的停车场推荐算法。该算法通过借鉴PageRank算法的基本思想,根据停车场自身的公开信息,比如车位数量、收费标准、服务类型,通过提出的算法进行量化和计算,将得分... 为解决城市级诱导系统在车位信息采集方面的不足,提出了一种parking rank的停车场推荐算法。该算法通过借鉴PageRank算法的基本思想,根据停车场自身的公开信息,比如车位数量、收费标准、服务类型,通过提出的算法进行量化和计算,将得分最高的停车场向用户推荐。仿真实验验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 停车场推荐算法 停车信息挖掘 公开信息 停车诱导系统 图计算
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